微软发布全新多模态人工智能小语种模型Phi-3-vision

微软发布全新多模态人工智能小语种模型Phi-3-vision新模型名为Phi-3-vision，顾名思义，这种SML不仅可以处理文本提示，还可以接受图像和文本提示来生成问题答案。微软表示，使用这种模式的人可以获得有关他们提交的图表的问题答案，也可以就Phi-3-vision模式接收到的图像提出任何开放式问题。Phi-3-vision包括42亿个参数，比38亿个参数的Phi-3迷你模式大，但比70亿个参数的Phi-3小型模式和140亿个参数的Phi-3中型模式小得多。微软表示，Phi-3-vision可以回答有关"一般视觉推理任务以及图表、图形和表格推理"的问题。新的Phi-3-vision模型目前是预览版，但还不知道何时会全面上市。不过，Phi-3Mini、Phi-3Small和Phi-3Medium现在都可以通过微软的AzureAI模型即服务进行访问。在Build2024的相关新闻中，微软表示AzureAIStudio现已全面可用。该公司表示：pro-code平台支持负责任的生成式人工智能开发，包括开发协同驾驶员，以支持复杂的应用程序和任务，如内容生成、数据分析、项目管理、日常任务自动化等。该公司表示，AzureAIStudio支持"代码优先"功能和"友好的用户界面"，因此开发人员可以选择如何在自己的编码项目中使用这些工具。微软还宣布，OpenAI的最新大型语言模型ChatGPT-4o现在可以通过AzureAIStudio和API普遍使用。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431802.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431802.htm

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3

微软推出其规模最小的人工智能模型Phi-3该公司于12月发布了Phi-2，其性能与Llama2等更大的型号不相上下。微软表示，Phi-3的性能比前一版本更好，其响应速度接近比它大10倍的机型。微软Azure人工智能平台公司副总裁埃里克-博伊德（EricBoyd）介绍说，Phi-3Mini的性能与GPT-3.5等LLM不相上下，"只是外形尺寸更小而已"。与体积较大的同类，小型人工智能模型的运行成本通常更低，在手机和笔记本电脑等个人。据TheInformation今年早些时候报道，微软正在组建一个专门研究轻量级人工智能模型的团队。除了Phi，该公司还建立了一个专注于解决数学问题的模型Orca-Math。微软的竞争对手也有自己的小型人工智能模型，它们大多针对文档摘要或编码辅助等较简单的任务。Google的Gemma2B和7B适合简单的聊天机器人和语言相关工作。Anthropic的Claude3Haiku可以阅读带图表的高密度研究论文并快速总结，而Meta最近发布的Llama38B可能会用于一些聊天机器人和编码辅助工作。博伊德说，开发人员用"课程"来训练Phi-3。他们的灵感来自于儿童是如何从睡前故事、单词较简单的书籍以及谈论较大主题的句子结构中学习的。Phi-3只是在前几个迭代学习的基础上更进一步。Phi-1专注于编码，Phi-2开始学习推理，而Phi-3则更擅长编码和推理。虽然Phi-3系列模型知道一些常识，但它在广度上无法击败GPT-4或其他LLM--从一个在整个互联网上接受过训练的LLM和一个像Phi-3这样的小型模型中得到的答案差别很大。Boyd说，公司经常发现，像Phi-3这样的小型机型更适合他们的定制应用，因为对于很多公司来说，他们的内部数据集无论如何都会偏小。而且，由于这些型号使用的计算能力较低，它们的价格往往要低得多。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428349.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428349.htm

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3AI模型做好了准备在讨论细节之前，我们先来看看微软的Phi-3开放模型系列。该公司的新GenAI模型侧重于在更小、更高效的层面上提供功能，偏离了行业规范。有了Phi-3，我们可以看到小语言模型（SLM）的出现，它是处理能力有限的低功耗设备的理想选择。英特尔已成为首批在其产品阵容中支持SLM的硬件制造商之一，现在英特尔的GaudiAI加速器、至强和酷睿UltraCPU以及英特尔的ArcGPU（独立和集成）都已优化，以支持微软的Phi-3型号。英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能软件部总经理PallaviMahajan介绍说："我们利用业内最新的人工智能模型和软件，为客户和开发人员提供强大的人工智能解决方案。与人工智能软件生态系统中的其他领导者（如微软）积极合作，是让人工智能无处不在的关键。我们很荣幸能与微软密切合作，确保英特尔硬件（涵盖数据中心、边缘和客户端）积极支持几种新的Phi-3模型。"微软发布了多个Phi-3GenAI模型，并根据各自的参数进行了分类。这些型号包括迷你型、小型和中型；有趣的是，英特尔展示了其所有开放型号产品的性能。从英特尔第六代至强CPU（GraniteRapids）开始，该公司对Phi-3中型4k和128k变体进行了基准测试，与第五代至强（EmeraldRapids）相比，该平台的性能提高了2倍。谈到英特尔的酷睿UltraCPU平台，该公司表示，Phi-3型号将催化边缘人工智能进程，并将提供"个性化和响应速度"等多项优势。为此，该公司用英特尔酷睿Ultra7165H对Phi-3mini机型进行了测试，板载的独立GPU为ArcA770，基准测试确实显示出令人印象深刻的性能和词元生成延迟。微软Phi-3人工智能模型的首次亮相确实将为个性化人工智能计算时代打开新的大门，而凭借现代处理器所拥有的性能，运行这样的模型完全不是问题。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432319.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432319.htm

6 月 27 日凌晨，全球著名开源平台 huggingface（笑脸）的联合创始人兼首席执行官 Clem 在社交平台宣布，阿里最

6月27日凌晨，全球著名开源平台huggingface（笑脸）的联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台宣布，阿里最新开源的Qwen2-72B指令微调版本，成为开源模型排行榜第一名。他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了300块H100对目前全球100多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3等，在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等基准测试集上进行了全新评估。结果显示，阿里开源的Qwen-272B力压科技、社交巨头Meta的Llama-3、法国著名大模型平台Mistralai的Mixtral成为新的王者，中国在全球开源大模型领域处于领导地位。

Databricks 5000名员工原创了15000个比GPT质量更好的数据集用于Dolly 2.0，并开源

Databricks5000名员工原创了15000个比GPT质量更好的数据集用于Dolly2.0，并开源Databricks：我们正在开源整个，包括训练代码、数据集和模型权重，所有这些都适合商业用途。这意味着任何组织都可以创建、拥有和定制可以与人交谈的强大LLM，而无需支付API访问费用或与第三方共享数据。如何开始？要下载Dolly2.0模型砝码，只需访问页面并访问上的Dolly存储库以下载.并加入我们的，了解如何为您的组织利用LLM。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

微软更新Cascadia Code：面向开发人员的开源字体

微软更新CascadiaCode：面向开发人员的开源字体在今天发布的CascadiaCode2404.23版本中，新增了1140个字形，支持传统计算符号等。此外，还有一个新的本地"NerdFont"变体。这就是CascadiaCode开源字体更新的简要概述。微软在公告中还展示了在Windows终端下使用WindowsSubsystemforLinux(WSL)和Ubuntu的情况：如果你想了解关于微软开源字体更新的更多细节，可以查看微软开发者博客或直接到GitHub上下载。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429258.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429258.htm