ChatGPT现在实时交互型的数据分析能力非常好用,能节省很多数据处理和图表设计的时间,但是因为ChatGPT默认的代码解释器环

ChatGPT现在实时交互型的数据分析能力非常好用,能节省很多数据处理和图表设计的时间,但是因为ChatGPT默认的代码解释器环境缺乏中文字体,所以图表内的中文是无法正常展示的。但我发现了一个无人知晓的小秘密,你可以通过自己上传字体文件的方式解决这个问题。当然,你可以制作一个GPTs,通过在Knowledge中上传字体文件,去标准化地解决这个重复问题(Knowledge可不只是用于RAG的知识库这一作用)。「数据分析专家」GPTs:https://chatgpt.com/g/g-5kZhsn9mY-shu-ju-fen-xi-da-shi-ke-sheng-cheng-zhong-wen-tu-biao

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数据分析神器:ChatGPT上线GPT-4以来最强应用“代码解释器”OpenAI的语言模型ChatGPT最近推出了新功能:代码解释器(CodeInterpreter)。这个新功能已经对所有Plus订阅用户开放,代码解释器扩展了ChatGPT的功能,为用户带来了更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。有了它之后,即使不是程序员,只需要用自然语言向ChatGPT下达指令,也可以完成需要复杂编程技术的任务。使用代码解释器非常简单,用户只需点击ChatGPT平台上的个人资料名,从下拉菜单中进入设置,选择“Beta功能”,就可以找到代码解释器的选项,然后开启即可。代码解释器对于经常使用代码和数据的专业人士和爱好者都非常有用,这是一个多功能的工具,可以用于分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等等。——

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现在ChatGPT免费版用户亦可使用GPT应用/视觉/数据分析/文件上传功能现在为了吸引更多用户使用ChatGPT,OpenAI宣布GPTs应用向所有免费用户开放,同时GPT-4o的多模态权限也向免费用户开放。你不需要花费20美元开通ChatGPTPlus订阅后即可获得如下功能:免费使用GPT-3.5模型免费使用GPT-4o模型(每日有提问次数限制)免费使用网络浏览功能免费使用GPT-4o模型的视觉功能(有配额限制)免费使用ChatGPT上传功能(有配额限制)免费使用GPT-4o数据分析功能(有配额限制)免费使用GPTStore中的所有GPT应用最重要的是:免费用户也可以设置记忆功能尽管目前免费版都有配额限制,不过对用户来说这些配额几乎不会有太大影响,如果真的需要高频次使用这些功能那开通ChatGPTPlus订阅会员也比较合适,没有那么多使用需求直接免费版就足够了。最后ChatGPT现在注册账号只需要邮箱即可无需验证手机号码,如果你不嫌麻烦的话可以多注册几个账号换着用,如果某个号被封禁那么也有备用的可以立即使用。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432901.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432901.htm

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继续玩ChatGPT的代码解释器上瘾了,尝试了一下数据分析功能,卧槽,真的牛皮。我的AIGC周刊是在竹白上更新的,而竹白的用户订阅数据是可以导出的,我就想看看能不能从里面找到一些比较有用的数据和规律。下面是具体的分析过程:导出的文件都是json格式的,刚开始我把订阅用户的邮箱文件发给它,想看一下订阅用户中不同类型的邮箱的比例,显然他完成的很好因为这个json文件里只有邮箱地址。从结果来看跟预期的差不多Gmail占了40%第二大的就是QQ邮箱占18%。之后就是比较复杂的挑战了,我把包含所有用户的json文件发了一下,这个json的格式就比较复杂了。然后我先让它分析了一下订阅用户订阅渠道的数量和比例,微信订阅还是多,大概是邮箱的两倍多一点。还有2%的同学两个渠道都订阅了,可能是怕我跑了。哈哈最后是比较深入的分析,我让他分析了一下最近一个月订阅用户增长的趋势。这里有一个比较有意思的事情是,由于不能联网它不知道现在的时间,我让他分析最近一个月的数据,他给了我22年12月的。我补充了现在的日期以后就没问题了。这里我原本因为会在周一的用户增长比较多,没想到是周三和周四。神奇。之后我又想看一下最近半年每个月的趋势,这里可能是数据量有点大,它失败重试了好几次才搞定。这里最后的数据跟我想的差不多,基本上跟AI相关热度的趋势是一样的,三月份最高,然后逐渐降低。最近差不多见底了。

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名称:《10周成为数据分析师》腾讯课堂描述:《10周成为数据分析师》适用于零基础及1~5年数据分析工作经验的学员,本课程囊括EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts等,数据分析人三大能力综合培养,包括:逻辑思维,日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力、业务分析,面对不同场景,应用不同分析模型解决问题、工具和工程能力,利用技能更方便高效的解决问题。优秀学员将获得一线互联网大厂内推机会,同时课程结合大量实战案例详细讲解10大数据分析模型,商业数据分析师训练营。链接:https://www.aliyundrive.com/s/5kenBAPrP87大小:NG标签:#10周成为数据分析师#腾讯课堂#分析师#_10周成为数据分析师_腾讯课堂来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

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