维舟｜谁都想查禁自己不喜欢的东西

恐怕对大多数人来说，“自由”远不如他们以“事实”为名义捍卫的权威重要，我只是想提醒一点：如果谁都竭力去阻截那些自己不喜欢的东西，那么最终我们得到的将不是“事实”，而是许多谎言。

资源我心里危险的东西 / 我内心糟糕的念头

资源名称：我心里危险的东西/我内心糟糕的念头描述：我心中的野兽拥有健全感性的善良人市川京太郎，对位于食物链顶点的美少女山田杏奈在意得不得了。通过观察发现山田意外的一面…!?虽然完全不知道在想什么不过非常贪吃，不如说除了吃根本什么都没在想，简直是个脑袋空空的人型母猪。理应不会缩短的两人间的距离，奇迹会发生吗!?就这样京太郎的青春，正非常安静地发生变化……链接:https://www.aliyundrive.com/s/Na8NQ5RiMxa文件大小：D文件类型：#动漫#恋爱#校园#1080P#我心里危险的东西来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

我想，真正的成熟大概就是，喜欢的东西依旧喜欢，只是不再执着于一定要拥有；害怕的东西也还是害怕，但是可以勇敢面对了；做人嘛，洒脱一

我想，真正的成熟大概就是，喜欢的东西依旧喜欢，只是不再执着于一定要拥有；害怕的东西也还是害怕，但是可以勇敢面对了；做人嘛，洒脱一点，活的也就自在些。如果事与愿违，我相信一定另有安排。错的人终究会走散，对的人早晚会相逢该遇到的人注定躲不掉，该经历的也逃不掉。长大后不得不承认一个事实：你阻挡不了一个人的出现，也同样阻止不了一个人的离开。懂得放下才能更好地前行，改变能改变的，接受不能改变的。人活在世上，除了生死，其他都是小事，所有的失去，都会以另一种方式回来。投稿人：愿

下图这个图中的写法（模式）是非常典型的一些所谓海外中文媒体的编法，也就是拿一个线索 这个线索是事实 其余的都是顺着这条线去联想，

下图这个图中的写法（模式）是非常典型的一些所谓海外中文媒体的编法，也就是拿一个线索这个线索是事实其余的都是顺着这条线去联想，编的逻辑看起来合理是因为它符合大众思考方式，但信息不是通过采访得来的，而是臆想出来的东西也就是非事实，但它又不符合一般意义上的假新闻的定义因为线索是事实，所以我觉得使用＃factoid代替post-truthoralternativefact来描述它应该更合适，主要指中文消息中的这种写法，也只有中文消息会出现这种状况也只有中文读者习惯于这种内容，它在中文网络上非常容易唬人：https://scontent.xx.fbcdn.net/v/t1.0-9/16427396_1416776951686778_5761332025339132099_n.png?oh=215de645de0f70a9501a7ef360c6c934&oe=590B9CC5

最近因为一个契机，我从头开始参与基础大模型的训练开发。亲身经历去实践这个过程令我兴奋，也让我学到很多。有一些心得体会可以分享：

最近因为一个契机，我从头开始参与基础大模型的训练开发。亲身经历去实践这个过程令我兴奋，也让我学到很多。有一些心得体会可以分享：1.人们常说GPT模型学习了整个互联网的数据，听上去只要能够把整个互联网爬下来就可以了，这个说法并不准确。训练的原始数据的确是来自互联网（CommonCrawl和私域的内容），但是实际拿来训练用的只是其中的子集——一个精心挑选的高质量子集。SamAltman和LexFriedman的访谈中说过，他们在数据上的大部分努力是去筛选信息，而不是堆积信息。原始数据需要经过大量的筛选、去重、格式化的处理，这个过程耗时耗力，也往往被忽视，但却是至关重要的。2.随着模型的参数上到百亿甚至千亿，很多新的能力开始涌现，而很多工程上的麻烦也随之而来。为了应对如此庞大的数据和模型体量，系统里几乎每个角落都需要优化，从数据处理、切分、训练时的样本和机器分布、梯度下降的稳定性、存储等等，各个方面都需要对应做提升，避免成为短板。一个成功的大模型背后离不开几十上百个细节的工程优化。3.一个还不成熟、有待考验的心得：现在想要做一个LLM，你并不需要一支庞大的团队。你只需要不到10个有经验、有行动力、能够高效合作的工程师就可以了。Meta、OpenAI、HuggingFace等团队都为这个生态提供了非常实用的轮子，只要使用得当，就可以获得明显的助力。当然，人数上可以精简，GPU计算资源还是得管够。