今日重磅: Open AI 正式推出 GPT-4!

今日重磅:OpenAI正式推出GPT-4!在演示视频中,GPT-4可以实现:-问它如何清洁装满食人鱼的鱼缸里面?(回答惊喜连连~)-自动编写一个python脚本来分析我的月度财务情况(支持主流编程语言)-分析、理解图片,并「预测」可能性(这里的预测太酷了:杠杆那头的棒球会被击飞)综合来说:GPT-4是多模态。直接读取图片和文档等应用场景。(多模态意味着机器拥有了更多维度的输入数据处理能力,类似生物有了多感官能力。)GPT-4的高级推理能力超过了ChatGPT。上下文理解巨幅提升。GPT-4能够处理超过25,000字的文本,允许使用案例,如长形式的内容创建,扩展的对话,以及文件搜索和分析。中文准确度大幅提升。更多请访问OpenAI官网:https://openai.com/product/gpt-4Invalidmedia:

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GPT-4 来了!

GPT-4来了!OpenAI宣布推出了GPT-4,是一种大型多模态模型,可接收图像和文本输入,并输出文本结果。https://openai.com/research/gpt-4-ChatGPTplus用户,现在也可以通过下面访问GPT-4https://chat.openai.com-加入GPT-4API候补名单https://openai.com/waitlist/gpt-4-api-仓库贡献人员可以获得优先API访问权限https://github.com/openai/evals

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GPT-4相关能力的总结:

GPT-4相关能力的总结:-支持多模态输入:GPT-4的API可以接受图像,并生成相应的字幕,并对图像进行分析。-在BAR考试中取得优异成绩:GPT-4取得了BAR90分(满分一百),同时在生物奥林匹克竞赛的视觉题方面获得了99分,其推理能力远超ChatGPT。-超大上下文:GPT-4支持25,000个单词的上下文,可以使得完整的文档适合于一个提示符内。-更具创造性和协作性:与用户协作生成、编辑和迭代写作任务,具有更高的创造性和协作性。-多个合作伙伴正在测试GPT-4:Duolingo、BeMyEyes、Stripe、摩根士丹利、可汗学院等,甚至包括冰岛政府。相关链接:https://openai.com/product/gpt-4

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LLaV:一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型

LLaV:一个拥有类似GPT-4的大语言+视觉模型“使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型(LLM)进行指令调优提高了新任务的零样本能力,但这一想法在多模式领域的探索较少。所以,我们开始尝试使用纯语言GPT-4生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整,并推出了LLaVA:大型语言和视觉助手。这是一种端到端训练的大型多模态模型,连接视觉编码器和LLM以实现通用视觉和语言理解。早期实验表明,LLaVA展示了令人印象深刻的多模型聊天能力,有时在看不见的图像/指令上表现出多模态GPT-4的行为,并且与合成多模态指令跟随数据集上的GPT-4相比,相对分数达到了85.1%。当在ScienceQA上进行微调时,LLaVA和GPT-4的协同作用达到了92.53%,这个准确率颇高。因此,我们在GitHub正式开放GPT-4生成的视觉指令调整数据、模型和代码库。”

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中信证券:Anthropic 推出 Claude3 全面超越 GPT-4,仍持续看好 AI 算力层面

中信证券:Anthropic推出Claude3全面超越GPT-4,仍持续看好AI算力层面中信证券研报指出,北京时间3月4日晚,Anthropic,一家获得谷歌和亚马逊投资的初创公司,宣布发布其最新的通用大语言模型Claude3。Claude3Opus标志着模型能力的实质性飞跃,实现了在全方位能力上对GPT-4的超越,尽管优势微弱,但其成就不容小觑,使其成为全球唯一能与GPT-4匹敌的模型。投资层面来看,Claude3对于视频多模态的重视亦强调今年多模态将会是发展的重心。具体而言应用层面,随着底层模型算法能力提升,应用端场景有望实现0到1的突破,软件、互联网有望率先受益。除去应用端的投资机会,硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高,我们仍然持续看好AI算力层面,尤其是得益于商业端成熟而带来的更多的AI推理侧算力的机会。

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OpenAI 公司在中国申请注册 GPT-4 商标

OpenAI公司在中国申请注册GPT-4商标欧爱运营有限责任公司(OPENAIOPCO,LLC)近期申请注册了“GPT-4”商标,国际分类为科学仪器,当前商标状态为申请中。此前,该公司还申请注册了一枚国际分类为网站服务的“WHISPER”商标(IT之家注:Whisper为OpenAI此前发布的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平)。不久前,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4,与ChatGPT所用的模型相比,GPT-4不仅能够处理图像内容,且回复的准确性有所提高。目前,GPT-4仅向ChatGPTPlus的付费订阅用户及企业和开发者开放。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升:更聪明,做题水平越来越好;支持图像输入,拥有强大的识图能力,但目前只限内部测试;更长的上下文,文字输入限制提升至2.5万字;回答准确性显著提高;更安全,有害信息更少。——

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OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4

OpenAI发布新一代大型多模态模型GPT-4GPT-4是一个大型多模态模型,可以接受文本和图像输入。GPT-4在各种专业学术基准上有着人类水平表现,例如模拟律师考试中,GPT-4的得分约为前10%,而GPT-3.5的得分约为倒数10%。在多语言测试中,GPT-4优于GPT-3.5和Chinchilla(来自DeepMind)还有PaLM(来自谷歌),包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。OpenAI还开放了角色扮演和性格定制能力,开发人员和用户可以自定义他们的AI风格,而不是具有固定冗长、语气和风格的经典ChatGPT个性。ChatGPTPlus订阅用户现可直接GPT-4,未来将对免费用户开放一定数量的GPT-4体验。GPT-4API需要候选名单,每1kprompttokens的价格为$0.03,每1kcompletiontokens的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段,仅对少部分客户开放。微软在GPT-4发布后也正式BingChat基于GPT-4运行,同时BingChat的Edge边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的GPT-4离线版本不同,BingChat可联网获取实时信息并且免费。——投稿:@ZaiHuabot频道:@TestFlightCN

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