OpenAI 发布了 35 页论文，论文称，对于大约 80% 的美国人来说，至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的影响。在

OpenAI发布了35页论文，论文称，对于大约80%的美国人来说，至少有10%的工作任务会受到GPT的影响。在大约19%的岗位中，有50%的任务会在某种程度上被AI自动化。而且，这种影响几乎横跨所有行业。学历越高，收入越高，"白领"做的工作AI越擅长，意味着被AI取代的可能性更大。OpenAI列出了不被AI影响的34大"铁饭碗"，告诉蓝领这些人你们是"安全的"。完全不受LLM（大语言模型）影响的职业主要是体力劳动者。这恰恰与莫拉维克悖论非常一致，即能够可靠地实现多数体力劳动自动化的机器人技术还需要许多年。最容易受到LLM影响的职业有：报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和抄写员、作家。其中，暴露率100%的工作包括数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师。甚至还有区块链工程师。暴露率指的是访问GPT，或GPT驱动的系统，是否会使人类执行一项任务所需的时间减少至少50%。论文指出，薪酬越高，被LLM自动化的机会越高。不过好消息是，那些需要科学和批判思维能力的工作暴露率较低。按工作区域划分，那些拥有学士学位或更高学位的人，比没有学士学位的人更容易接触到GPT。()()投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN

OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。

OpenAI等机构上周发布论文，研究GPT这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。个人笔记研究方法上，文章主要衡量某个具体工作任务对GPT的「暴露」程度(exposure)。「暴露」指利用GPT和延伸技术，可以把完成一个具体任务的时间缩短50%以上。需留意，「暴露」不意味着这些任务能被GPT独立完成，研究时也没区分“劳动替代/劳动增强”，所以数据不能完全对应「人类被GPT抢工作而下岗」。文章初步结论1）约19%的工作者，将面临50%+的具体工作任务暴露于GPT；约80%的工作者，将面临10%+的任务暴露于GPT；各职业中位数暴露程度为15%。2）高收入、高门槛、需要高学历的工作，对GPT暴露程度更高。3）如果任务需要编程、写作，暴露程度会更高；如果任务高度依赖于科学素养和批判性思维，暴露程度会更低。（简而言之，作者做研究的暴露程度低，我写这篇笔记的暴露程度高）4）行业维度，数据处理、信息处理和医院相关行业暴露程度高。5）哪些职业100%的工作任务暴露于GPT？人类专家认为包括税务人员、金融量化分析师、写作者、UI设计师、数学家（？）等15种职业；GPT认为包括会计师和审计师、记者和新闻工作者、法律秘书和行政助理等86种职业。文章认为，GPT与印刷术、蒸汽机类似，属于通用技术(general-purposetechnologies)。通用技术特点是扩散广、不断改进、激发新的创新，对经济、社会和政策影响显著。要实现通用技术的全部潜力，需要各界广泛参与、共同发明。一言以蔽之：挑战与机遇并存（你够了论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.10130

美国推出新芯片法案工人计划应对劳动力短缺

美国推出新芯片法案工人计划应对劳动力短缺拜登政府正在启动一项培养美国计算机芯片劳动力的计划，旨在避免可能损害国内半导体生产的劳动力短缺问题。该项目被称为劳动力合作伙伴联盟，将使用为新国家半导体技术中心预留的50亿美元联邦资金中的一部分。国家半导体技术中心计划向多达10个预算为50万至200万美元的劳动力发展项目提供资助。该中心还将在未来几个月启动额外的申请流程，官员将在考虑所有提案后确定总支出水平。这笔资金来自《2022年芯片与科学法案》。——