总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的 AI 前沿探索者，以及工具和资源。
总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的AI前沿探索者，以及工具和资源。1.StableDiffusion入门推荐：腾讯技术工程《开源图像模型StableDiffusion入门手册》https://mp.weixin.qq.com/s/8czNX-pXyOeFDFhs2fo7HA推荐理由：目前总结的最好的，没有花里胡哨的内容，信息量大且系统，很难相信是直接开源的文章分享，反复读的文章之一了。2.LoRA角色模型训练：YouTube频道@BernardMaltaishttps://www.youtube.com/watch?v=N4_-fB62Hwk&t=338s推荐理由：Kohya训练脚本的作者，上下两集共90分钟讲解了Lora模型的训练，从数据集收集到处理到训练参数。建议这种教程能看开发者做的就看开发者做的，很多追热点的up经常为了图快没玩明白就出攻略，我跟着很多油管的教程操作，常被带进坑里……3.微调风格模型训练：Twitter@Nitrosockehttps://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide推荐理由：Nitro训练过很多非常棒的模型，他的GitHub页面有详细讲风格模型怎么训练的教程。他自己本身是设计师出身，在去年年底微调了几个很厉害的风格模型后，现在被StabilityAI挖走了。4.ControlNet插件研发用户推荐Twitter@toyxyzhttps://toyxyz.gumroad.com/推荐理由：他做了利用Blender来辅助AI出图的免费插件，打通工作流3D辅助AI的第一人哈哈。最近他在研究的方向是ControlNet动画，总之是厉害、前沿又无私的开发者。5.AI放大工具推荐TopazGigapixel：用过最好用的，可以批量放大，基本所有图片训练前我都会用这个过一遍Upscayl：会增加细节，但是只能给常见物体增加细节Gigagan：还没出，但看效果挺值得关注#AI工作流#AI的神奇用法
