OpenAI 发布产品 AI Classifier，能分辨人类与AI生成的文本

OpenAI发布产品AIClassifier，能分辨人类与AI生成的文本AITextClassifier是一个用于区分AI文本和人类文本的分类器，使用了大量针对同一话题的AI文稿和人类文稿进行数据训练。OpenAI强调他们的分类器不完全可靠并列举出目前AITextClassifier的局限性:1.在低于1000个字符的短文本上非常不可靠。更长文本有时也会被错误标记。2.有时会错把人类文本标记为AI文本。3.在英文以外语言的文本上表现很差。4.无法可靠地识别非常可预测文本。(例:无法辨别“前1000个素数的列表”来自AI还是人类，因为答案总是相同)5.经人类编辑后的AI文本可以规避分类器。(分类器可在成功判断的基础上进行更新与再训练)6.基于神经网络的AI对其训练集之外的数据校准得不好，分类器有时对与训练集差异较大的输入会得出十分确信但却错误的判断。该产品主页

https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updatesOpenAI更新API，gpt-3.5、gpt-4支持像LangChain一样的函数调用。并且gpt-3.5推出了16Ktoken版本（之前是4K）价格方面，embedding接口价格下调75%，gpt-3.54K版本的输入token的费用再次下调25%。gpt-4API即将对所有人开放，不再需要填写申请。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

知网 AI 生成文本检测专利公布 可检测文本是否为 AI 生成

知网AI生成文本检测专利公布可检测文本是否为AI生成天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。摘要显示，通过将待检测文本输入文本分类模型，得到文本为AI生成的第一概率值；基于待检测文本及目标损失函数，得到文本的偏离度特征；基于待检测文本、预测模型及预设字典，得到文本的扩散度特征值；基于待检测文本，得到文本的句子长度特征及字词分布特征；根据上述第一概率值、偏离度特征、扩散度特征值、句子长度特征及字词分布特征，判定文本是否为AI生成文本。该专利不仅检测效率高，且不受审核人员的主观影响，检测结果更加准确。

知网AI生成文本检测专利公布 可检测文本是否为AI生成

知网AI生成文本检测专利公布可检测文本是否为AI生成据天眼查，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。摘要显示，通过将待检测文本输入文本分类模型，得到文本为AI生成的第一概率值；基于待检测文本及目标损失函数，得到文本的偏离度特征；基于待检测文本、预测模型及预设字典，得到文本的扩散度特征值；基于待检测文本，得到文本的句子长度特征及字词分布特征；根据上述第一概率值、偏离度特征、扩散度特征值、句子长度特征及字词分布特征，判定文本是否为AI生成文本。该专利不仅检测效率高，且不受审核人员的主观影响，检测结果更加准确。消息来源: