ChatGPT vs. 人类：即使语言学专家也分不清谁写了什么

ChatGPTvs.人类：即使语言学专家也分不清谁写了什么研究显示，语言学专家很难区分人工智能和人类生成的文章，正面识别率仅为38.9%。尽管他们的选择背后有逻辑推理，但却经常出现错误，这表明人工智能生成的简短文本也可以像人类写作一样胜任。南加大世界语言系学者马修-凯斯勒（MatthewKessler）说："我们认为，如果有人能够识别人类撰写的文章，那就应该是语言学家，他们的职业生涯一直在研究语言模式和人类交流的其他方面。"凯斯勒与孟菲斯大学应用语言学助理教授埃利奥特-卡萨尔（J.ElliottCasal）合作，让72位语言学专家审查各种研究摘要，以确定它们是由人工智能还是人类撰写的。每位专家被要求审查四份写作样本。没有人能够正确识别所有四个样本，而有13%的人则全部弄错了。凯斯勒得出结论说，根据研究结果，如果没有尚未开发出来的软件帮助，教授们将无法区分学生自己的写作或由人工智能驱动的语言模型（如ChatGPT）生成的写作。尽管专家们在研究中尝试使用理由来判断写作样本，比如识别某些语言和文体特征，但他们基本上都没有成功，总体正面识别率为38.9%。凯斯勒说："更有趣的是，当我们问他们为什么要判定某篇文章是人工智能写的还是人类写的。他们分享了非常合乎逻辑的理由，但这些理由并不准确，也不一致"。在此基础上，凯斯勒和卡萨尔得出结论：鉴于人工智能通常不会出现语法错误，ChatGPT可以像大多数人类一样写出短篇体裁的文章，甚至在某些情况下会写得更好。对于人类作者来说，长篇写作才是一线希望。凯斯勒说："众所周知，对于较长的文本，人工智能会产生幻觉，编造内容，从而更容易识别出这是人工智能生成的。"凯斯勒希望这项研究能引发更广泛的讨论，围绕在研究和教育中使用人工智能制定必要的道德规范和准则。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382715.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382715.htm