AIGC(AI-Generated Content 人工智能生成内容)是当前 AI 领域最热门的话题之一。尤其是伴随着 Stab
AIGC(AI-GeneratedContent人工智能生成内容)是当前AI领域最热门的话题之一。尤其是伴随着StableDiffusion、DALL-E等代表的文本生成图像的跨模态应用涌现,AIGC更是火爆出圈,广受关注。但是,高昂的硬件需求和训练成本仍严重阻碍着AIGC行业的快速发展。AIGC应用的出色表现通常建立在GPT-3或StableDiffusion等大模型之上,并针对特定下游任务和应用进行微调。如何更好、更快和更便宜地实现训练、微调AIGC模型,已成为AIGC商业化和应用爆发的最大痛点。近日,GitHub上一款深度学习系统Colossal-AI,开源了完整StableDiffusion预训练和个性化微调方案,将预训练时间加速和经济成本降低6.5倍,个性化微调硬件成本降低7倍!借助此项目,普通开发者即可在个人电脑的RTX2070/3050上,快速完成微调任务流程,让StableDiffusion等AIGC模型触手可及。目前,该技术解决方案已在GitHub开源。此外,项目中有提供完整的中文教程,进一步降低学习门槛,让大家能更快上手开发