欧盟拟依据AI法案对大型语言模型实施额外监管

欧盟拟依据AI法案对大型语言模型实施额外监管正在研拟的规范类似于欧盟近期颁布的数字服务法案(DigitalServicesAct,DSA)。虽然数字安全法要求所有平台和网站都必须保护使用者资料，并监督非法活动，但Alphabet、Meta等大型网络平台所受的监管却是其中最严厉的。这或将使欧盟成为第一个通过《人工智能法案》，并对AI实施强制规范的西方政府。欧盟拟议法案要求，AI公司必须进行风险评估，并对深度伪装内容(deepfakes)贴上标注。目前，欧盟内部讨论的议题包含如何准确监管生成式AI，以及是否全面禁止对群众进行即时的人脸辨识等，但仍未达成共识。欧洲议会支持全面禁止这种人脸辨识监控系统，但许多欧盟成员国表示不同意。知情人士称，该协议目前还在初步阶段，尚未订立书面草案，且仍有变动可能。不过，欧盟谈判代表仍希望能在年底前敲定法案，目标是在10月25日的会议上先达成共识。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388989.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1388989.htm

Meta推出先进大型语言模型 下一个ChatGPT不远了？

Meta推出先进大型语言模型下一个ChatGPT不远了？同ChatGPT、NewBing不同，LLaMA并不是一个任何人都可以与之对话的产品，也并未接入任何Meta应用。更为确切地说，该产品将是一个开源的“研究工具”。公司CEO扎克伯格在社交媒体上表示，LLaMA旨在帮助研究人员推进研究工作，LLM（大型语言模型）在文本生成、问题回答、书面材料总结，以及自动证明数学定理、预测蛋白质结构等更复杂的方面也有很大的发展前景。1、开源的“研究工具”Meta表示，LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者，正在接受研究人员的申请。此外，LLaMA将提供底层代码供用户使用，因此用户可以自行调整模型，并将其用于与研究相关的用例。与之截然不同的是，Google旗下的DeepMind和OpenAI并不公开训练代码。该公司还表示，LLaMA作为一个基础模型被设计成多功能的，可以应用于许多不同的用例，而不是为特定任务设计的微调模型。2、比GPT3.5性能更强根据Meta官网介绍，LLaMA包含4个基础模型，参数分别为70亿、130亿、330亿和650亿。其中，LLaMA65B和LLaMA33B在1.4万亿个tokens上训练，而最小的模型LLaMA7B也经过了1万亿个tokens的训练。Meta表示，在大多数基准测试中，参数小的多的LLaMA-13B的性能优于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可与业内最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。值得一提的是，近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。Meta还提及，LLaMA-13B对算力的要求“低得多”，可以在单个数据中心级GPU（NVIDIATeslaV100）上运行。扎克伯格写道：“Meta致力于这种开放的研究模式，我们将向AI研究社区提供我们的新模型。”值得一提的是，去年5月，Meta也曾推出过大型语言模型OPT-175B。该项目同样也是针对研究人员的，这构成了其聊天机器人blenterbot新迭代的基础。后来，该公司还推出了一款名为“卡拉狄加”（Galactica）的模型，但因经常分享偏见和不准确的信息而遭到下架。据媒体报道，扎克伯格已将人工智能作为公司内部的首要任务，其本人也经常在财报电话会议和采访中谈论它对改进Meta产品的重要性。媒体分析称，虽然现在LLaMA没有在Meta产品中使用，但未来不排除使用的可能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346389.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1346389.htm