微软和 OpenAI 计划斥资 1000 亿美元打造“星际之门” AI 超级计算机

微软和OpenAI计划斥资1000亿美元打造“星际之门”AI超级计算机据三名参与该提案私下对话的人士透露，微软和​​OpenAI的高管一直在为一个数据中心项目制定计划，该项目将包含一台超级计算机，配备数百万个专用服务器芯片，为OpenAI的人工智能提供动力。据一位曾与OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼交谈过的人士以及一位看过微软初步成本估算的人士称，该项目的成本可能高达1000亿美元。微软可能会负责为该项目提供融资，该项目的成本比当今一些最大的数据中心高出100倍，这表明未来几年可能需要巨额投资来建立人工智能的计算能力。高管们预计，拟议中的位于美国的超级计算机(他们将其称为“星际之门”)是两家公司计划在未来六年内建造的一系列设施中最大的一个。微软高管希望最早在2028年发布“星际之门”AI超级计算机。此外，微软和OpenAI计划为AI开发数据中心项目。——

Synopsys与微软联手利用AI技术打造芯片设计助手

Synopsys与微软联手利用AI技术打造芯片设计助手芯片设计是技术行业最难的任务之一，因为数十亿个晶体管（微小的开关）必须精确地排列在一块仅几厘米宽的硅片上。设计一块芯片通常需要花费数亿美元，即使拥有一支工程师大军，也需要数年时间。Synopsys是这一过程中使用的软件的最大开发商，该公司周三表示，它使用微软的AzureOpenAI系统创建了自定义版本的Copilot供其工具使用。在设计复杂芯片的早期阶段，工程师需要用一种类似软件编程代码的语言描述芯片应该如何工作。Synopsys利用其几十年来积累的大量数据对系统进行了培训，以帮助实现这一目标。Synopsys公司设计自动化部门总经理ShankarKrishnamoorthy说，首要目标是使系统准确无误。如果一个人工智能机器人"正在写散文、莎士比亚或诗歌，你可以有10%到15%的误差，而你的消费者会知道其中的差别，并仍然为之惊叹"。Krishnamoorthy说。"但如果你生成的（芯片设计工作）准确率不超过99.9%，你就会在芯片中引入一个bug，而这个bug可能让公司损失数亿美元。"修复漏洞是芯片设计过程中耗时最长、成本最高的部分之一。微软表示，它已经开始在自己的芯片设计团队中测试Synopsys系统，并在本周三推出了该公司的首款内部数据中心芯片。微软芯片设计验证和确认团队的首席工程师埃里克-伯格（ErikBerg）在一篇博客文章中说："这项技术不仅能帮助我们尽早解决问题，还能降低后期修复问题的成本。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397473.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397473.htm

微软、OpenAI又搞大动作：斥资1000亿美元开发AI超算“星际之门”

微软、OpenAI又搞大动作：斥资1000亿美元开发AI超算“星际之门”不过该项目尚未获得正式批准，未来或许还有变化。一位知情人士表示，微软是否愿意继续实施Stargate计划，在一定程度上取决于OpenAI提升其人工智能能力的有效性。因为OpenAI去年未能交付其向微软承诺的新模型。然而，OpenAI首席执行官SamAltman公开表示，阻碍更好人工智能发展的主要瓶颈是缺乏足够的服务器。如果Stargate计划得以实施，它将产生的计算能力将比微软目前从凤凰城等地的数据中心提供给OpenAI的计算能力大几个数量级。据这些人士称，拟议中的超级计算机还将至少需要几吉瓦的电力——相当于至少运行几个大型数据中心今天所需的电力，项目的大部分成本将用于采购芯片。Stargate最早在2028年启动，2030年完成扩展，最后阶段可能需要多达5吉瓦的电力。这不禁让我们想起了前段时间网络上一直盛传的Altman筹集7万亿美元造芯片厂的事（Altman对此否认过），不过本着看热闹不嫌事大的网友调侃道“Sama不知怎么说服了微软再花1000亿美元，不过，他仍需要6.9万亿美元。”Altman和微软将这些超级计算机视为五个阶段完成，其中第五阶段为Stargate。据两位知情人士透露，微软正在为OpenAI开发一款规模更小的第四阶段超级计算机，计划在2026年左右推出。现在，微软和OpenAI正处于第三阶段的中期。第四、第五阶段需要采购大量的AI芯片，成本约占目前正在建设的数据中心初始总成本的一半左右。总而言之，拟议的项目可能花费超过1150亿美元，是微软去年在服务器和其他设备上支出的三倍多。微软发言人FrankShaw没有对超级计算机项目发表评论，但在一份声明中表示：我们始终在规划下一代基础设施创新，这些创新是继续推动人工智能能力前沿所必需的。OpenAI的发言人对此没有做出评论。Altman曾私下表示，作为OpenAI的最大竞争对手之一，Google在短期内将拥有比OpenAI更多的计算能力，并且他公开抱怨AI服务器芯片没有达到他的预期。据参与讨论的人士表示，Stargate旨在让微软和OpenAI可以选择使用AdvancedMicroDevices等英伟达以外公司生产的GPU，甚至是微软最近推出的一款人工智能服务器芯片。除了算力，微软还必须克服技术挑战。例如，目前提出的设计要求在单个机架上放置比微软习惯的更多的GPU，以提高芯片的效率和性能。由于GPU的密度更高，微软还需要想出一种防止芯片过热的方法。OpenAI总裁GregBrockman（左）和微软首席技术官KevinScott。对于上述种种问题，微软和OpenAI仍在敲定几个关键细节，可能不会很快有结论。对于OpenAI来说，证明其下一代大语言模型（LLM）比今天最先进的GPT-4有显著优势至关重要。OpenAI一年前发布了GPT-4，与此同时，Google也发布了一个类似的模型试图赶上。据一位了解此过程的人士说，OpenAI计划在明年初之前发布其下一代LLM的重大升级。在此之前，OpenAI可能会发布LLM的更多渐进式改进。随着更多服务器的可用，OpenAI可以利用其现有的AI和最近的技术突破如Q*，以在用尽人类生成的数据后训练更好的模型。这些模型也可能会发现像GPT-4这样的现有模型的缺陷，并建议技术改进——换句话说，实现自我改进的AI或许快来了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425651.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425651.htm