【沃顿商学院金融学教授敦促美联储采取措施捍卫美元地位】

【沃顿商学院金融学教授敦促美联储采取措施捍卫美元地位】3月7日消息，沃顿商学院金融学教授JeremySiegel周五在接受CNBC采访时分享了他对通货膨胀、“比特币接管”以及美联储需要捍卫美元的看法。在谈到美联储主席杰鲍威尔上周表示第一次加息将在3月进行，而且可能是25个基点时，Siegel批评说，美联储已经落后，应该采取更积极的行动。关于比特币，他敦促美联储采取行动来捍卫美元地位。今年1月，JeremySiegel表示，比特币作为许多年轻投资者心目中的通胀对冲工具已经取代了黄金，比特币是千禧一代的新黄金。

哈佛+沃顿全球顶级商学院EMBA课程

名称：哈佛+沃顿全球顶级商学院EMBA课程描述：为什么战略客户管理是每个人都应当关心的事？归类战略客户应该从哪两个维度考虑？战略客户经理要如何落实战略目标？当你能够获得一个战略客户的时候，一定要最大程度地从他身上获得最大的价值。如同华为的战略客户管理使其在全球领域飞速增长一样，本节，凯普教授教你如何将战略客户管理进行到底！营创商学院耗时两年重磅打造的一套EMBA课程，遍邀50位全球各大商学院教授，为你讲透那些商学院知识点，当证书已经沦为废纸的时候，知识并不是无用的，只是真知和能力才是我们的立身之本。哈佛商学院用无数企业的存亡以及巨额学费换来的经验和教训，无疑已经是当下最值得学习的，不仅让你省钱，更能让你避开“聪明人”做过的傻事！链接：https://www.aliyundrive.com/s/YxEBeJ6eMVg大小：10G标签：#教程#哈佛#ali来自：雷锋频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup投稿：@kejiqubot

哈佛商学院教授：Web3 和 NFT 将会继续存在

哈佛商学院教授：Web3和NFT将会继续存在哈佛商学院教授、a16zcrypto研究合作伙伴ScottKominers表示，所有权、效用、身份、社区和进化在NFT项目生命周期的旅程中发挥着独特的作用，虽然围绕这些技术充分发挥其潜力的能力存在许多技术和社会挑战，例如不完善的基础设施、监管考虑以及与多样性和包容性相关的问题。然而Kominers表示，Web3和NFT将会继续存在。

【哈佛商学院教授：Web3和NFT将会继续存在】

【哈佛商学院教授：Web3和NFT将会继续存在】2024年02月05日01点33分老不正经报道，哈佛商学院教授、a16zcrypto研究合作伙伴ScottKominers表示，所有权、效用、身份、社区和进化在NFT项目生命周期的旅程中发挥着独特的作用，虽然围绕这些技术充分发挥其潜力的能力存在许多技术和社会挑战，例如不完善的基础设施、监管考虑以及与多样性和包容性相关的问题。然而Kominers表示，Web3和NFT将会继续存在。

研究称 ChatGPT 能够通过沃顿商学院的MBA期末考试

研究称ChatGPT能够通过沃顿商学院的MBA期末考试宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位教授进行的新研究（）发现，人工智能驱动的聊天机器人GPT-3能够通过该校工商管理硕士（MBA）项目的期末考试。ChristianTerwiesch教授撰写了研究论文《聊天机器人GPT3会获得沃顿商学院的MBA吗？》基于其在运营管理课程中的表现的预测，他说该机器人在考试中获得了B-和B之间的分数。Terwiesch写道，该机器人的分数显示了它“有显著的能力将一般高报酬的脑力工作者的一些技能自动化，特别是MBA毕业生所从事的工作中的脑力工作者，包括分析师、经理和顾问。”Terwiesch在1月17日发表的论文中写道：机器人在基本运营管理和流程分析问题上做得很好，包括那些基于案例研究的问题。他还说机器人的解释“非常好”。该机器人还“非常善于根据人类的提示修改其答案”，他总结道。——

隆重推荐：来自沃顿商学院的AI启蒙系列课程，强大且免费

隆重推荐：来自沃顿商学院的AI启蒙系列课程，强大且免费这是一整套深入浅出的课程，面向零基础的广义AI学习者（特别是在校学生和老师）。来自AI领域专家、沃顿商学院的教授EthonMollick和LilachMollick，一直致力于教育民主化和创新创业等相关研究工作。他们基于海量的实践和经验输出了这个系列，内容充实、结构完整；更难得的是，完全开源免费。EthonMollick也是我长期关注的AI教育领域的先锋人物，相信不少专业人士们对他都不陌生；这套系列内容，是他们作为教师实践后的系统整理，以普通学生和教师为目标，从入门到高级用法的精品系列。（宾尼法尼亚大学沃顿商学院成立于1881年，是世界上最早的商学院之一；以其开拓精神、创新意识和国际化视角而闻名于世，知名的校友包括众多商界领袖，如巴菲特、伊隆·马斯克等。）当我以课程研发的视角去分析这些内容时，惊喜发现自己与她们有诸多相通的观点。感到意外的同时，也意识到一个核心问题：AI教育的普及和AI应用于工程是两件事。例如，从AI普及的视角Ethon反复强调「Prompts并非魔法」，只有持续实践才能真正掌握与AI更好的对话；我们既要保持对AI随机性，也应该善用这种随机带来「想象力的可能性」；只有持续深度对话，才能突破对AI的理解和认知才能挖掘其潜能；重中之重，不要放弃对话中的「主导性」。这些精彩洞察，都深以为然～以下为部分课程的大纲和每一章节的简短小结：1⃣什么是生成式AI？EthanMollick和LilachMollick整体概述了大型语言模型（LLM）的工作原理，并解释了这种最新一代的模型如何影响我们的工作和学习方式。初步界定了生成式AI的范围，以及它和人类语言的关系；对人类职业有怎样的影响？快速展开大语言模型擅长什么，不擅长什么。小宇宙直达：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64ccced680c9ec4c5f624e322⃣通过生成式AI的领军产品，为我们打开未来之窗