【研究:社交媒体在影响加密货币回报率方面发挥重要作用】

【研究:社交媒体在影响加密货币回报率方面发挥重要作用】2023年07月11日03点58分老不正经报道,宾夕法尼亚州立大学的研究人员最近分析了围绕加密货币的态度和情绪是否有助于预测回报,他们的发现可能与相关金融市场形成鲜明对比。根据该团队的研究论文,社交媒体在采用率和活跃率方面发挥了巨大作用,而加密货币新闻并不能很好地预测市场走势:"我们的研究结果表明,社交媒体的情绪可以显著预测加密货币的回报,而新闻媒体的情绪则不能。风险溢价渠道是消费者做出投资决策的一种视角,它与市场和资产的波动性直接相关。

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【21e6Capital:加密基金回报率上升,但融资额却下降】2023年08月12日04点36分老不正经报道,瑞士21e6Capital在一份专注于2023年上半年加密货币对冲基金的研究报告中发现,加密对冲基金公司的运营商发现自己陷入了一个难题:回报率上升,但融资额却下降。据21e6Capital称,大多数基金回报率都为正值,但在很多情况下,这并不足以吸引资本。报告表示:“在我们与加密货币基金的定期对话中,我们感觉到,在今年的良好开局之后,其有限合伙人/投资者的市场情绪仍然低于预期。许多基金确实落后于市场,现在更难向潜在投资者展示价值主张”。据业内人士称,许多华尔街资方都停止了他们原本计划开出的支票,一些人继续保持观望,部分是由于美国监管不确定性给加密行业的前景蒙上了阴影。

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新研究称咀嚼可能在人类进化中发挥了重要作用科学家现在认为,咀嚼的进化可能在人类如何随时间进化中发挥了重要作用。研究人员在《科学进展》杂志上发表的一项新研究探讨了咀嚼的现状。该研究认为,人类的牙齿、颌骨和肌肉在进化过程中,在咀嚼时使用的能量较少,使其能够在其他地方消耗。我们如何咀嚼东西实际上对我们的身体极为重要。在你的生活中,你可能不止一次听到"咀嚼食物"这句话。虽然这只是防止窒息的好方法,但咀嚼食物对于使食物中的能量和营养物质被消化系统所吸收也很重要。因此,咀嚼的演变帮助完全简化了这一过程。咀嚼食物需要能量。《纽约时报》报道说,一个人每天要花大约35分钟来咀嚼。我们的一些表亲,如黑猩猩,每天花4.5小时咀嚼。猩猩花费的时间甚至更长,每天平均有6.6小时的咀嚼时间。因为它们花费如此多的时间来咀嚼,我们的表亲在这样做时消耗了更多的能量。为了测试人类现在是如何咀嚼的,研究人员给参与者提供了无糖、无味的口香糖。然后,他们将参与者放在一个能够监测氧气和二氧化碳水平的罩式机器内,以帮助测量咀嚼口香糖所需的能量,时间为15分钟。他们还得到两种不同类型的口香糖供其选择,一种是硬的,一种是软的。研究人员发现,当咀嚼硬口香糖时,参与者的新陈代谢率高出15%。当咀嚼软口香糖时,参与者的新陈代谢率只比正常情况下高10%。研究人员说,由于咀嚼更硬的物质需要更多的能量,我们的脸可能已经专门根据使咀嚼花费更少的能量而进化了。研究人员发现的证据似乎表明,咀嚼的进化在人类漫长岁月中进化中发挥重要作用。在我们脸上形成的变化不仅使我们使用更少的能量进行咀嚼,而且还使咬合更容易,并且帮助我们使用更少的能量来维持身体正常运转。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1306787.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1306787.htm

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【SWIFT中国区总裁:CBDC在跨境支付领域可以发挥重要作用】2023年02月21日10点30分老不正经报道,Swift中国区总裁杨文在接受采访时表示,CBDC被视作跨境交易中具有巨大潜力的下一代货币。CBDC在跨境支付领域可以发挥重要作用,但若要充分发挥其潜力,不同CBDC系统与现有非CBDC支付基础设施之间的交互性至关重要。要充分发挥CBDC在跨境交易中的潜力,全球金融社群的协作是另一个关键要素。市场需要一个允许金融社群各方以开放和创新的方式参与、测试及与客户协作的环境。为此,Swift构建了一个CBDC沙箱和可视化界面。据悉,全球包括中央银行、市场基础设施和商业银行在内的18家机构正在使用该沙箱,以评估潜在用例和更广泛的CBDC交互性。

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【21e6Capital:上半年投资BTC的平均回报率为83%】2023年08月07日10点24分老不正经报道,根据瑞士加密货币投资顾问21e6Capital研究报告,在2023年上半年,投资者从购买和持有BTC中获得的收益将比投资加密货币对冲基金更多。加密货币基金在此期间的平均回报率为15%,而比特币的平均回报率为83%。采用定向策略的基金平均回报率为22%,远低于比特币,但高于市场中性策略的6.8%回报率。21e6Capital追踪全球700多个加密货币基金,并追踪70家公司123只基金的监管业绩报告。根据彭博社的数据,表现不佳导致约97家(即13%)的加密货币对冲基金被关闭。

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美联储基于海量推文创建新指标能帮助预测加息幅度及次日股市回报率结果显示在政策意外紧缩的影响下,市场情绪会恶化。同时,该数据在一定程度上能够预测美联储的加息幅度。研究人员提及联邦公开市场委员会(FOMC)表示,“FOMC会议首日后的Twitter情绪可以预测次日委员会声明发布后将产生的限制性货币政策冲击规模。”不过,他们称该指数无法就美联储在特定会议上降息的幅度提供信息。该指数为美联储官员提供了一个实时指标。决策层此前强调他们依赖于数据进行决策,同时承认许多统计数据往往存在滞后性。研究人员表示,这项Twitter指数与公司债利差、密歇根大学消费者信心指数等其他情绪指标“高度相关”。这项新指数的建立基于追溯至2007年的440万条与金融市场动态相关的推文。美联储还基于Twitter数据创建了一项独立的失业指标,能够在每周首次申领失业救济人数之外帮助预测特定月份的失业动态。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361331.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1361331.htm

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