【金色晨讯 | 7月24日隔夜重要动态一览】

【金色晨讯7月24日隔夜重要动态一览】2023年07月24日07点27分21:00-7:00关键：Worldcoin、Alphapo、Coinbase、XRP1.阿肯色州正制定矿机噪音相关法规；2.Worldcoin或将于7月24日发布重要消息；3.SushiSwapCEO：从技术上讲我看好加密货币；4.安全公司：Alphapo钱包中至少有3100万美元被盗走；5.Coinbase与SEC诉讼法官发布该案提交文件的关键截止日期；6.美国SEC：有关XRP案件的裁决存在重大错误，不应予以考虑；7.Terra新任临时CEO：未来几个月将发布大约九个处于不同开发级别的不同项目。

分析认为苹果Vision Pro在相当一段时间内不会成为iPad级别的品类

分析认为苹果VisionPro在相当一段时间内不会成为iPad级别的品类马克-古尔曼周日在彭博社的"PowerOn"通讯中写道，他比较了苹果帝国不同部门的增长，并认为相比之下，VisionPro的增长可能微不足道。古尔曼写道，iPhone和iPad"几乎刚发布就立即成为重要的收入贡献者"，初代iPhone在不到三个月的时间里销售了100万部，打消了人们对定价的担忧，并在2009年之前创造了苹果整体收入的三分之一，iPad首次亮相一年后，就占到了总销售收入的18%。古尔曼认为，AppleWatch的起飞速度要慢得多，但已经成为"业务的一个重要部分"。虽然苹果公司没有像iPhone和iPad那样将AppleWatch的销售分成自己的类别，但它仍然是可穿戴设备、家庭和配件领域的一部分，每年带来约400亿美元的收入。对于AppleVisionPro，古尔曼的理由是，非常有限的发布时间表使它的销售轨迹比AppleWatch要慢得多。AppleWatch在九个国家以349美元的价格推出，而AppleVisionPro将以十倍的价格推出，而且只在美国。苹果VisionPro在2024年初推出后的几个月内不会扩展到其他国家，可能要到2025年才会出现在转售商处。古尔曼还将目光投向了历史，指出社会已经习惯了200年的腕表，所以健身追踪器或智能手表的采用并没有那么明显。一个沉重的头显需要单独的外部电池，而且需要戴在脸上，这构成了一个挑战，因为市场上还没有字面上的几个世纪的类似产品。在财务方面，古尔曼说，几年前苹果公司最初的第一年目标会进入"高个位数的百万"，很快就变成了高达400万，然后是100万。目前第一年的销售预测在40万至50万台之间。按照头显和处方光学镜片等额外产品3700美元的平均售价计算，苹果达到低端估计值，相当于第一年的收益约为15亿美元。为了达到iPad的水平，古尔曼认为头显需要增长20倍，每年达到约800万台。尽管有可能推出更便宜的机型，但达到iPad的收入水平"在可预见的未来几乎是不可能的"。即使有更便宜型号的发布，古尔曼估计大多数人还是会坚持使用Mac或iPad这一"更安全的选择"，至少在苹果推出更接近眼镜的版本之前是这样。苹果VisionPro是该公司的一个慢热产品的概念并不新鲜，因为它在过去就被讨论为是该公司的一个长期游戏。最初的头显设备显然不是"为所有人准备的"，它是一个有抱负的产品，旨在说服更多的消费者，他们可能想使用它，或未来的迭代。再加上技术的发展使事物变得更小、更快、更便宜，而且普遍更好，以及苹果拥有丰富的资源和现金来玩等待游戏，并且没有人会真正期待苹果的头显项目成为iPhone级别的重要品类。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369919.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1369919.htm

OpenAI CEO上午还在发工作邮件 下午就被解雇

OpenAICEO上午还在发工作邮件下午就被解雇一个小时后，OpenAI总裁GregBrockman又宣布辞职。原因是OpenAI在宣布解雇Altman的同时，同时宣布Brockman不在担任公司董事会主席一职。OpenAI推出AI聊天机器人ChatGPT后，让38岁的Altman一夜成名，为他赢得了包括美国总统乔·拜登和英国首相里希·苏纳克在内的世界领导人的接见。他是人工智能社区中一个直言不讳的人物，与一群开创性和先进的人工智能技术人员结盟，同时警告这些技术有可能终结人类。Altman的离职让公司内外的人士都感到意外：一位知情人士透露，当地时间周五上午，Altman还在定期向员工发送电子邮件。对于解雇Altman，OpenAI提供的线索少之又少。但一位知情人士称，在OpenAI宣布解雇Altman数小时后，公司首席科学家兼联合创始人IlyaSutskever与员工举行了一次会议，称该决定与Altman的个人性格弱点无关。作为CEO，Altman把OpenAI变成了世界上最具影响力的人工智能公司。OpenAI成立于2015年，大约一年前发布了ChatGPT，掀起了人们对AI技术的兴趣热潮。OpenAI表示，当前每周约有1亿人使用ChatGPT，超过90%的财富500强企业都在OpenAI的平台上开发工具。与此同时，OpenAI也面临着其他初创公司和科技巨头的挑战，其中包括谷歌和亚马逊等。知情人士称，在宣布Altman离职后的几个小时内，在二级市场上少数人持股的OpenAI股票已有数亿美元的交易陷入不确定状态。其中，一些交易被搁置，一些交易被彻底取消。没有了Altman这张名片，公司内外部人士都对OpenAI的未来感到好奇。加州大学伯克利分校教授、人工智能初创公司创始人PieterAbbeel表示，听到Altman被公司赶下台的消息时，他感到“十分困惑”。Abbeel说：“没有Altman，就不会有GPT-4的存在。想到这一点，解雇他就显得有点太疯狂了。”Abbeel还称，Altman是OpenAI几名关键员工之一，在为OpenAI融资方面，他立下了汗马功劳。研究公司Forrester高级分析师RowanCurran称，OpenAI董事会罢免Altman的决定，应该被视为与科技行业其他高管级别的变动类似。Curran说：“这似乎是一个高管换届的案例，是与相关个人的问题有关的，而不是与基础技术或业务有关。”至于临时CEOMurati，她于2018年加入OpenAI，在管理ChatGPT和Dall-E方面发挥了关键作用，去年被任命为首席技术官。OpenAI在声明中称：“考虑到她的长期任职，以及与公司各个方面的密切接触，包括她在人工智能治理和政策方面的经验，董事会认为，Murati是唯一有资格担任临时CEO的人。在寻找正式CEO的过程中，她将实现无缝过渡。”而Murati在发给员工的一份备忘录中称，Altman离职后，她对担任公司领导职务感到“荣幸和谦卑”。Murati说：“OpenAI现在正处于一个关键时刻，我们的工具正在被广泛采用，开发者正在积极地在我们的平台上构建，政策制定者正在商议监管这些系统的最佳方式。这些都是值得欢呼的进步，也是一个参与未来的机会。”Altman离职的消息传出后，已向OpenAI注资100亿美元的微软公司股价收跌1.68%。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）在一篇博客文章中称：“我们与OpenAI签订了一项长期协议，完全可以获得我们需要的一切，以满足我们的创新计划和令人兴奋的产品路线图。将来，我们会继续致力于与OpenAI的合作伙伴关系，支持Murati及其团队。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397911.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397911.htm

谷歌CEO皮查伊深度解析谷歌史上最强大模型Gemini及即将到来的人工智能时代

谷歌CEO皮查伊深度解析谷歌史上最强大模型Gemini及即将到来的人工智能时代从那以后的几年里，皮查伊就开始将人工智能技术逐渐融入到谷歌的所有产品中，从安卓设备一直到云计算。尽管如此，谷歌最近的风头逐渐被OpenAI抢走，后者于去年推出的DALL-E和GPT-3.5，以及今年推出的GPT-4，主导了整个人工智能行业，并引发了初创公司和科技巨头之间的激烈竞争。Gemini现在是这场竞争的最新加入者。该系统由谷歌DeepMind领导，这是一个由德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）领导的新整合部门。现在，我们已经可以在谷歌聊天机器人Bard中体验Gemini，它将在2024年整合到谷歌的产品线中。在Gemini发布前夕，《麻省理工学院技术评论》杂志在谷歌位于加州山景城的办公室采访了皮查伊，讨论了该模型对谷歌、其产品、人工智能和整个社会的意义。以下为专访内容：问：为什么Gemini如此令人兴奋？你能告诉我你对人工智能的总体看法吗？它的力量，它的用处，它在你们所有产品中的发展方向？皮查伊：Gemini令人兴奋的一个特别之处在于，它从一开始就是一个原生的多模式模型。就像人类一样，它不仅仅是在文本上学习，还可以通过视频、音频和代码学习。因此，这个模型天生就能力更强，我认为这将帮助我们梳理出更新的功能，并为该领域的进步做出贡献。这太令人兴奋了。另一个让人觉得兴奋的地方是，Gemini在32个主要基准测试中，有30个都是表现最好的，尤其是在多模式基准测试中。在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，它显示了更大的进步。我个人认为，作为领先基准之一的MMLU，Gemini突破了90%的门槛，这是一个重大的里程碑。两年前的水平是30%，随后是40%。由此可以看出，这个领域取得了多大的进步。在57项测试中，Gemini的表现在89%的时候相当于人类专家。这是第一个跨越这个门槛的模型。我也感到很兴奋，因为Gemini终于进入了我们的产品。它将对开发者开放。这是一个平台。人工智能是一个深刻的平台变革，比网络或移动变革更大。因此，从那一刻起，这对我们来说代表着迈出了一大步。问：让我们从这些基准开始。Gemini似乎在几乎所有测试方面都领先于GPT-4，但并不是遥遥领先。而GPT-4似乎是一个很大的飞跃。我们是否开始在这些大语言模型技术所能做到的事情上趋于停滞，或者你认为我们将继续拥有巨大的增长空间？皮查伊：首先，展望未来，我们确实看到了很大的增长空间。有些基准已经很高了。你必须意识到，当你试图从85%开始突破的时候，你已经处于曲线的边缘。虽然看起来不是很多，但那的确代表正在取得进展。我们还需要更新的基准测试，这也是我们研究MMLU多模式基准的部分原因。对于其中一些新的基准，目前的技术水平仍然要低得多，未来还有很大进步空间。比例定律仍然有效：当我们把模型做大的时候，就会有更多的进展。当我把它放在整体上看时，我真的觉得我们才刚刚开始。问：我很感兴趣的是你认为Gemini的关键突破是什么，以及它们将被如何应用？皮查伊：人们很难想象将会发生什么样的飞跃。我们正在提供应用程序开发接口（API），人们会以非常深刻的方式去体验它。我认为多模式基准将大有发展。随着我们教会这些模型更多地进行推理，将会有越来越大的突破，而且更深层次的突破还在后头。解决这个问题的一种方法是GeminiPro，它在基准测试中表现非常好。但当我们把它放进Bard时，我可以作为一个用户感受到这一点。我们一直在测试它，所有类别的好评率都有相当大的提升。为此，我们称它为我们迄今最大的升级之一。当我们同时进行并行评估时，它确实显示出了优异的表现。所以你让这些更好的模型在基准上得到改进，它会取得进步。我们会继续训练，然后继续学习。但我迫不及待地想把Gemini应用到我们的产品中。这些模型功能非常强大。在接下来的几个月里，真正设计产品体验以利用所有模型所拥有的东西将是令人兴奋的。问：Gemini几乎在所有方面都胜过GPT-4，但只是领先了一点点？我想知道你们从GPT-4的发布中学到了什么？你学到了什么？在这段时间内，哪些方法发生了变化？皮查伊：至少在我看来，这与零和游戏相去甚远。想想看，向人工智能的转变是多么深刻，我们还处于早期阶段，前方的世界充满机遇。但对于你的具体问题，这是一个我们都在快速进步的领域。我们发表了很多文章，看看像GPT-4这样的模型在现实世界中是如何工作的。我们从中吸取了教训。安全是一个重要的领域。所以在Gemini项目中，我们已经学习并改进了一些安全技术，这些技术是基于模型在现实世界中的运作方式改进的。它表明了微调等各种事情的重要性。我们在Med-PaLM2中展示的一件事是，采用一个像PaLM这样的模型，对它进行微调，以适应特定的领域，显示它可以胜过最先进的模型。这就是我们学习微调力量的一种方式。当我们研究Gemini的时候，这其中的很多经验都被用到了。我们花更多时间研发GeminiUltra（更先进的Gemini将于明年上市）的部分原因是为了确保我们对其进行了严格的安全测试。但我们也在对它进行微调，以真正梳理它的功能。问：当你看到这些模型被发布出来，人们开始在现实世界中测试它们时，发现它们会产生幻觉，或者会透露某些模型训练的私人数据。我想知道，考虑到其所使用的数据，如果这是不可避免的，那么这在技术中有多少是固有的。如果这是不可避免的，你会尝试做哪些事情来限制它？皮查伊：你是对的。这些都是活跃的研究领域。事实上，我们刚刚发表了一篇论文，展示了这些模型如何通过一系列提示来泄漏训练数据。幻觉还不是一个可以解决的问题，但我认为我们都在取得进展，只是还有更多的工作要做。我们需要克服一些基本的限制。举个例子，如果你用GeminiUltra，我们正在积极地将这些模型与外部第三方合作，他们是这些方面的专家。在多模式等领域，我们想要更大胆，我们想要负起责任。我们将更加小心多模式模型的推出，因为错误用例的可能性更高。但你是对的，它仍然是一项正在开发中的技术，它们不会对所有事情都有意义，在搜索中，我们会更加小心地考虑如何使用它，何时使用，在哪里使用，以及何时触发它。它们有很多惊人的能力，但也有明显的缺点。这是摆在我们所有人面前需要解决的艰巨挑战。但未来的人工智能系统可能与我们今天拥有的不一样，这就像有人认为你不可能把电脑装进口袋一样。同样地，看着这些系统，说你无法再设计出更好的系统，我不同意这种观点。已经有许多研究探索正在进行中，思考如何解决这些问题。问：你认为人工智能将带来深刻的变革。在最近的一些转变中，比如向移动设备的转变，它并不一定会提高生产率，这在很长一段时间内，生产率一直保持未变。还有一种观点甚至认为，它甚至可能加剧了收入不平等。谷歌正在做什么样的工作来确保这种转变对社会更有益?皮查伊：这是个非常重要的问题。我从几个层面上思考这个问题。在谷歌，我们一直关注的一件事是：我们如何让技术尽可能广泛地使用？我认为，即使是在移动领域，我们利用安卓做了很多工作，但仍有数亿人依然无法使用手机。我们正在努力推出一款价格合理的智能手机，价格可能低于50美元。所以，让人工智能对每个人都有帮助是我考虑的重点。你试着让尽可能多的人接触到你。我认为这是其中的一部分。我们正在深入思考如何将人工智能应...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402639.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402639.htm

巨大的雨林底层火灾正在巴西北部的整个罗赖马州蔓延

巨大的雨林底层火灾正在巴西北部的整个罗赖马州蔓延2024年2月22日，美国国家航空航天局Terra卫星上的中分辨率成像分光仪拍摄到的博阿维斯塔（巴西罗赖马州首府）西南部多处火灾产生的烟雾的卫星图像。尽管如此，只要有卫星观测数据，遥感科学家就能观测到亚马逊北部地区的火灾，尤其是在10月到次年3月较为干燥的月份。大多数火灾都是管理性火灾，点火的目的是为了烧毁牧场和农业区或清除雨林。近期剧烈的火灾活动2024年2月下半月，根据多个火灾监测平台，包括SERVIR亚马逊火灾仪表板、巴西航天局的Queimadas计划和美国国家航空航天局的资源管理火灾信息系统（FIRMS），美国国家航空航天局的卫星在罗赖马观测到异常广泛和剧烈的火灾活动。卫星曾多次观测到浓烟笼罩着罗赖马的大部分地区。近几十年来，随着博阿维斯塔、卡拉卡拉里和罗赖诺波利斯等城市的扩张，这个瞬息万变的州的森林景观日益被新的道路、牧场和农田分割得支离破碎。页面上方的图片由NASA的Terra卫星上的MODIS（中分辨率成像分光仪）获取，显示了2024年2月22日博阿维斯塔西南部几处大火产生的烟雾。下图中的假色（波段7-5-2）图像由Landsat9上的OLI-2（OperationalLandImager-2，陆地成像仪2）拍摄，显示了2024年2月23日在博阿维斯塔附近燃烧的大火造成的烧痕。2024年2月23日大地遥感卫星9号上的陆地成像仪2号拍摄的博阿维斯塔附近大火造成的烧痕卫星图像。卫星观测和环境影响根据巴西国家空间研究所提供的数据，2024年2月，美国宇航局Aqua卫星上的MODIS在罗赖马发现了超过2057处活动火灾。这个数字是二月份平均值的五倍，也远远高于2007年2月创下的1347次记录。许多火灾的强度和规模也不同寻常。据欧盟委员会的哥白尼大气监测服务系统（CAMS）估计，2024年2月，巴西的大火向大气中释放了超过410万吨的碳，这是自2003年以来2月份月度碳排放总量的最高纪录。其中大约一半的碳排放量来自罗赖马大火。美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心的博士后谢恩-科菲尔德说："在正常年份，你可能会在这一地区发现大多数管理火灾，覆盖面积只有几平方公里，但我们今年看到的火灾始于牧场或最近清理的雨林，然后蔓延到周围的雨林地区，烧毁面积达数百平方公里。这些都是巨大的野火--它们对生态系统和空气质量都是毁灭性的。"亚马逊南部林下火灾的火焰平均只有几英尺高，但这种类型的火灾会烧毁燃烧区10%到50%的树木。资料来源：美国国家航空航天局/道格-莫顿相比之下，100平方公里的面积约为纽约市中央公园面积的30倍。该地区的森林大火烧毁的是雨林底层，不会完全烧毁树冠，但大火会烧死很大一部分树木，对雨林造成持续数十年的破坏。由于亚马逊森林火灾发生在树冠下，因此MODIS或VIIRS（可见光红外成像辐射计套件）等卫星传感器很难探测到。空间分辨率更高的轨道传感器，如大地遥感卫星8号或9号上的OLI（陆地成像仪）或OLI-2以及哨兵2号上的MSI（多光谱仪）可以提供帮助，因为它们可以更容易地探测到树冠缝隙中的火灾特征。下面的假彩色图片显示的是一场从VilaNovaParaiso附近BR-432公路沿线的牧场（黄色）中逃出后在热带雨林（绿色）中大面积燃烧的林下火灾。活跃的火锋为橙色，被烧毁的区域为棕色。该图像由大地遥感卫星8号上的OLI于2024年2月23日获取。博阿维斯塔的巴西农业研究公司（Embrapa）遥感研究员哈龙-阿布拉欣-马加良斯-绍德（HaronAbrahimMagalhãesXaud）说："这里的情况十分危急。我们已经打破了自2000年MODIS开始记录以来每月卫星探测到的火灾总数记录，由于干旱和森林火灾，罗赖马州政府已经宣布九个市镇进入紧急状态"。2024年2月23日，大地遥感卫星8号上的陆地成像仪拍摄到的VilaNovaParaiso附近BR-432公路沿线的火灾卫星图像。这种规模和强度的火灾通常会因天气和气候条件而加剧，今年也不例外。自2023年年中以来，亚马逊流域一直遭受严重干旱，部分原因是太平洋地区持续不断的厄尔尼诺现象导致降雨从这一地区转移。干旱之所以严重，还因为人为造成的全球变暖给该地区增加了额外的热量，并助长了火灾滋生和迅速蔓延的条件。美国宇航局戈达德地球科学家道格拉斯-莫顿（DouglasMorton）说："像罗赖马这样的亚马逊地区，在厄尔尼诺年期间降雨量较少，因此旱季会更长、更猛烈，从而增加了管理火灾失控并烧入雨林的风险。"他补充说，在每年年初亚马逊北部的极端火灾活动之后，亚马逊南部的火灾活动通常会在7月到9月间加剧，而这往往是在热带太平洋厄尔尼诺现象结束几个月之后。火灾探测的挑战与未来展望随着亚马逊地区条件的变化，巴西和世界各地的地球科学家和火灾管理人员将利用卫星观测工具跟踪亚马逊火灾活动。"我每天都要查看FIRMS、SERVIR亚马逊火灾仪表板、INPE的BD-Queimadas和CENSIPAM火灾仪表板（PaineldoFogo），"绍德说。"SERVIR和CENSIPAM仪表板的优势在于它们提供了事件级别的信息，更容易直观地显示和跟踪单个火灾"。莫顿和科菲尔德不仅利用现有工具跟踪最新的火灾活动。他们还在努力开发更好的工具。科菲尔德目前正在改进火灾探测技术，并根据大地遥感卫星8号和9号以及哨兵-2号的观测数据开发一种新的可视化工具--原型已在此提供，科学家们希望这种工具最终能更容易识别林下火灾，并更容易快速区分火灾类型。美国国家航空航天局地球观测站的图像，由WanmeiLiang使用美国国家航空航天局EOSDISLANCE和GIBS/Worldview的MODIS数据以及美国地质调查局的Landsat数据拍摄。编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422795.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422795.htm