广州：推动智能芯片、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发

广州：推动智能芯片、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发广州市人民政府印发《广州市数字经济高质量发展规划》。其中提到，做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发。加快建设各类评估评测公共服务平台，研发推广人工智能行业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具。发挥计算机视觉、语音识别等领域产业优势，培育一批具有核心竞争力的龙头企业和独角兽企业，鼓励人工智能与医疗、交通、商贸等生产性应用场景深度融合，支持在智能制造、智能安防、智能家居、智能医疗等领域实施人工智能创新应用示范工程。推动智能硬件产品的集成应用和推广，研制智能穿戴、智能车载、智能服务机器人、虚拟现实设备等智能产品。支持企业开展数据管理能力成熟度评估工作，提升企业数据管理水平。支持海珠区加快建设国家新型工业化产业示范基地和省人工智能、大数据产业园等人工智能、大数据为主导方向的特色产业园区，进一步打响“琶洲算谷”品牌，举办广州・琶洲算法大赛，加快打造广州市人工智能大模型生态集聚和创新应用高地，在全市率先建成人工智能大模型应用示范区。

【浙江：到2027年人工智能企业数量超3000家 总营收突破10000亿元】

【浙江：到2027年人工智能企业数量超3000家总营收突破10000亿元】据浙江省人民政府网站，浙江发布关于加快人工智能产业发展的指导意见。其中提出，到2027年，人工智能核心技术取得重大突破，算力算法数据有效支撑，场景赋能的广度和深度全面拓展，全面构建国内一流的通用人工智能发展生态，培育千亿级人工智能融合产业集群10个、省级创新应用先导区15个、特色产业园区100个，人工智能企业数量超3000家，总营业收入突破10000亿元，成为全球重要的人工智能产业发展新高地。

技术攻 “尖” 应用拓 “新” 多方竞速人工智能产业

技术攻“尖”应用拓“新”多方竞速人工智能产业随着“开展‘人工智能+’行动”被首次写入政府工作报告，记者注意到，当前，多方正积极布局人工智能前沿技术，统筹推进通用大模型和垂直大模型应用，让人工智能更好赋能千行百业。相关企业、科研机构纷纷推动算力、数据、算法等攻坚突破，多路径布局人工智能前沿技术，加快原始创新步伐。伴随产业快速发展，眼下，通用大模型和垂直大模型相关应用正在与场景结合，加速走进生产生活。（经济参考报）

上海人工智能产业规模达 3800 亿元 已有 34 款大模型通过备案

上海人工智能产业规模达3800亿元已有34款大模型通过备案上海20日举行市政府新闻发布会，介绍2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议筹备进展情况。上海市副市长陈杰透露，上海人工智能产业规上企业从2018年183家增长到2023年的348家，产业规模从1340亿元增长到超3800亿元，居全国前列。全国首个大模型创新生态社区“模速空间”建成，打造五大专业服务平台，吸引80余家大模型企业入驻。其中，大模型方面，上海目前已有34款大模型通过备案，产生了制造业、金融、具身智能机器人等垂类领域应用。人形机器人方面，多款通用人形机器人原型机发布，实现双足避障行走。算力语料方面，4200亿Token的语料数据实现开源，在打造人工智能全栈自主创新生态中发挥引领带头作用。

成都出台人工智能产业行动计划 2024 年末规模剑指破千亿

成都出台人工智能产业行动计划2024年末规模剑指破千亿成都市政府新闻办举行“成都市人工智能产业高质量发展”新闻发布会，对日前出台的涉及人工智能领域发展的相关政策措施进行解读。成都市经信局市新经济委机关党委书记丁琴表示，此次出台的《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024—2026年）》《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施》及其实施细则，将全力构建从顶层设计到政策惠企的系统性工作体系。记者获悉，成都目标是2024年人工智能产业规模首次突破1000亿元，2026年达到1700亿元，并带动相关产业规模达到1万亿元，人工智能技术创新与产业发展综合实力进入全国第一方阵，建成创新活跃、能级领先、应用广泛、要素集聚的全国人工智能产业发展高地。(21世纪经济)

经济日报文章指出，我国人工智能产业创新活跃、发展迅速，人工智能企业数量已超4500家，智能制造装备产业规模逾3.2万亿元。智能芯

经济日报文章指出，我国人工智能产业创新活跃、发展迅速，人工智能企业数量已超4500家，智能制造装备产业规模逾3.2万亿元。智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为新质生产力持续赋予强大动能。我国人工智能创新水平虽已进入世界前列，但依旧面临一些短板弱项。基于此，应多措并举，围绕增加人工智能创新的源头供给，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，汇聚高质量训练数据，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破。