【DeFi交易平台Oku Trade推出针对Uniswap V3的API服务Oku API】

【DeFi交易平台OkuTrade推出针对UniswapV3的API服务OkuAPI】2023年07月25日02点52分7月25日消息，DeFi交易平台OkuTrade推出针对UniswapV3的API服务OkuAPI，专为在Uniswapv3上构建的开发人员和应用程序而设计，可提供了对整个Uniswapv3的快速可靠访问，允许允许构建MEV搜索、头寸创建和跟踪界面、流量分析/通知工具等等。

【区块链安全公司Forta升级其诈骗检测器】

【区块链安全公司Forta升级其诈骗检测器】2023年08月08日10点14分老不正经报道，区块链安全公司FortaNetwork升级了其诈骗检测器服务，以包括恶意URL数据、新型威胁和智能合约扫描仪，以应对最新类型的加密攻击。该服务将于周二上线，运行在Forta支持的七个以太坊虚拟机链上，包括以太坊、Polygon和BNBChain。之前的版本仅关注链上数据，例如涉及诈骗活动的智能合约。最新版本还包含恶意URL。

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的尽管依靠人工智能工具来检测人工智能生成的作文很有诱惑力，但迄今为止的证据表明，这些工具并不可靠。由于存在假阳性，GPTZero、ZeroGPT和OpenAI自己的文本分类器等人工智能写作检测器无法检测由ChatGPT等大型语言模型组成的文本。如果你将美国最重要的法律文件《美国宪法》输入这种检测工具中，它会告诉你该文件几乎肯定是由人工智能撰写的。同样的情况也发生在《圣经》选段中。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

最新研究：61%中国人写的英语论文会被ChatGPT检测器判为AI生成的

最新研究：61%中国人写的英语论文会被ChatGPT检测器判为AI生成的这....这这什么意思？气抖冷！非母语者不配？目前，生成式语言模型发展迅速，确实给数字通信带来了巨大进步。但滥用真的不少。虽说研究人员已经提出了不少检测方法来区分AI和人类生成的内容，但这些检测方法的公平性和稳定性仍然亟待提高。为此，研究人员使用母语为英语和母语不为英语的作者写的东西评估了几个广泛使用的GPT检测器的性能。研究结果显示，这些检测器始终将非母语者写作的样本错误地判定为AI生成的，而母语写作样本则基本能被准确地识别。此外，研究人员还证明了，用一些简单的策略就可以减轻这种偏见，还能有效地绕过GPT检测器。这说明什么？这说明GPT检测器就看不上语言表达水平不咋地的作者，多叫人生气。不禁联想到那款判断AI还是真人的游戏，如果对面是真人但你猜是AI，系统就会说，“对方可能会觉得你冒犯了。”不够复杂=AI生成？研究人员从一个中国的教育论坛上获取了91篇托福作文，又从美国Hewlett基金会的数据集中摘取了88篇美国八年级学生写的作文，用来检测7个被大量使用的GPT检测器。图表中的百分比表示“误判”的比例。即，是由人写的，但检测软件认为是AI生成的。可以看到数据非常悬殊。七个检测器中，美国八年级学生写的作文被误判的概率最高才12%，还有两个零误判的GPT。中国论坛上的托福作文被误判的概率基本全部过半，最高误判概率可达76%。91篇托福作文中的18篇被所有7个GPT检测器一致认为是AI生成的，而91篇中有89篇，都至少被一个GPT检测器误判。从上图中我们可以看出，被所有7个GPT误判的托福作文在复杂度（Complexity）上明显低于其它论文。这就印证了开头的那个结论——GPT检测器会对那些语言表达能力有限的作者有一定偏见。因此，研究人员认为，GPT检测器应该多看点儿非母语者写的文章，样本多了，才能消除偏见。接下来，研究人员把非母语者写的托福作文扔到了ChatGPT里，丰富一下语言，模仿母语者的用词习惯。同时作为对照组，把美国八年级小孩儿写的作文也扔到了ChatGPT里，把语言简化了一下，模仿非母语者的写作特点。下图就是修正后的新判定结果。我们可以发现，情况来了个大掉个儿，丰富了语言的托福作文错判率直线下降，低至3%，最高也不过19%。不像之前基本全部过半的错判率。与之相反，八年级小孩儿写的作文的错判率直线上升，甚至还有一个GPT检测器的错判率高达99%，基本全错。因为，文章复杂度这个变量出现了变化。这里研究人员就得出了一个结论，非母语者写的东西不地道，复杂度低，容易被错判。这也就导向了一个技术问题，同时也是一个价值问题。以复杂度来判定AI还是人类是作者，是否合理、全面、严谨。结果显然不是。以复杂度为判断标准的情况下，非母语者吃了大亏，因为，他们是非母语者（废话）。AI润色=人类写的？？研究者认为，加强语言多样性不仅可以减轻对非母语者的偏见，还能让GPT生成的内容绕过GPT检测器。为了证明这个观点，研究人员选取了2022-2023年间美国大学申请的入学论文题目，输入到ChatGPT-3.5里，一共生成了31篇假论文。GPT检测器一开始还挺有效，但是第二轮就不行了。这是因为，在第二轮中，研究人员把这些论文又扔到ChatGPT里润色了一下，用一些文学性的语言提升了文本质量。这样一来，GPT检测器的准确度就从100%直降到了0%。如下图：经过润色的文章复杂度相应也上升了。与此同时，研究人员又用了斯坦福大学145个期末项目报告的题目，让ChatGPT生成摘要。摘要经过润色以后，检测器判断的准确性继续下降。研究者再次得出结论，润色过的文章很容易被误判，都是AI生成的，两轮就是比一轮强。GPT检测器？还是欠练言而总之，总而言之，各种GPT检测器好像还是没能抓住AI生成和人类写作之间最本质的区别。人的写作也分三六九等，仅靠复杂度判断，不甚合理。抛开偏见因素不谈，技术本身也亟待改进。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358281.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1358281.htm

【Solidus Labs：去中心化交易所存在价值20亿美元的洗盘交易】

【SolidusLabs：去中心化交易所存在价值20亿美元的洗盘交易】2023年09月13日02点18分老不正经报道，SolidusLabs最新的加密货币市场操纵报告发现，自2020年起，加密代币部署者和流动性供应商在基于以太坊的去中心化交易所（DEX）洗售了至少价值20亿美元的加密货币。Solidus的分析显示，在大约30,000个DEX流动性池的样本中，67%的流动性池受到洗盘交易者的操纵，其目的只是为了人为地改变加密代币的价格或交易量。洗盘交易占这些操纵池交易总量的16%。考虑到Solidus审查的样本池，这是基于DEX的洗盘交易量的下限估计。

人工智能不能说的小秘密：斯坦福大学研究人员揭露文本检测器的缺陷

人工智能不能说的小秘密：斯坦福大学研究人员揭露文本检测器的缺陷资深作者、斯坦福大学的詹姆斯-邹（JamesZou）说："我们目前的建议是，我们应该非常小心，也许应该尽量避免使用这些检测器。如果用这些检测器来审查求职申请、大学入学论文或高中作业等，可能会产生重大影响。"像OpenAI的ChatGPT聊天机器人这样的人工智能工具可以撰写论文、解决科学和数学问题，并生成计算机代码。美国各地的教育工作者越来越关注在学生作业中使用人工智能的问题，他们中的许多人已经开始使用GPT检测器来筛选学生的作业。这些检测器是声称能够识别文本是否由人工智能生成的平台，但其可靠性和有效性仍有待检验。邹和他的团队对七种流行的GPT检测器进行了测试。他们用这些检测器检测了91篇由非英语母语人士撰写的英语论文，这些文章是为了参加一个被广泛认可的英语水平测试--托福考试（TestofEnglishasaForeignLanguage）。这些平台错误地将一半以上的文章标记为人工智能生成，其中一个检测器将近98%的文章标记为人工智能所写。相比之下，这些检测器能将超过90%的美国八年级学生撰写的作文正确归类为人工生成。邹解释说，这些检测器的算法是通过评估文本的复杂性（perplexity）来工作的，而文本的复杂性是指文章中选词的出人意料程度。"如果你使用的是常见的英文单词，那么检测器就会给出较低的易混度分数，这意味着我的文章很可能会被标记为人工智能生成。如果你使用的是复杂的高级词汇，那么它就更有可能被算法归类为人类撰写的文章。这是因为像ChatGPT这样的大型语言模型经过训练，可以生成低复杂度的文本，从而更好地模拟普通人的说话方式。"因此，非英语母语写作者所采用的简单选词会使他们更容易被标记为使用了人工智能。然后，研究小组将人类撰写的托福作文放入ChatGPT，并提示它使用更复杂的语言编辑文本，包括用复杂词汇替换简单词汇。GPT检测器将这些人工智能编辑的文章标记为人类撰写的文章。邹说："在课堂环境中使用这些检测器时，我们应该非常谨慎，因为仍然存在很多偏差，而且它们很容易被愚弄，只需进行最低限度的提示设计即可。使用GPT检测器的影响还可能超出教育领域。例如，Google等搜索引擎会贬低人工智能生成的内容，这可能会无意中压制非英语母语写作者的声音。"虽然人工智能工具可以对学生的学习产生积极影响，但在投入使用之前，GPT检测器还需要进一步加强和评估，用更多样化的写作类型来训练这些算法可能是改进这些检测器的一种方法。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1381495.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1381495.htm