清华姚期智院士领衔：全球首颗零知识证明 SOC 芯片研发成功

清华姚期智院士领衔：全球首颗零知识证明SOC芯片研发成功由清华大学大学姚期智院士领衔发起，并由清华大学交叉信息研究院孵化的初创企业--深圳市智芯华玺信息技术有限公司研制的全球首颗零知识证明（ZKP）SOC芯片（AccsealLEOchip）一次流片成功，拥有完全自主知识产权。AccsealLEOchip基于12nm先进工艺制程，可进行复杂的多标量乘法（MSM）和数论变换（NTT）运算，支持可编程设计，可支持后量子密码、多方安全计算和联邦学习的加速运算，芯片性能较传统CPU快千倍以上，成本可降低十倍。目前已完成工程样片测试，2024年一季度即可实现量产上市。图灵奖得主姚期智院士表示：“数字经济的核心技术涉及数据、算法与算力三个方面。以隐私计算、区块链技术与零知识证明为代表的交叉信息技术将扮演基础设施的角色。

【清华大学成立人工智能学院，首任院长系图灵奖获得者姚期智院士】

【清华大学成立人工智能学院，首任院长系图灵奖获得者姚期智院士】4月27日，在清华大学113周年校庆到来之际，清华大学成立人工智能学院，聚焦“人工智能核心基础理论与架构”和“人工智能+X”两个重点方向，以高定位和新机制建设中国自主的“AI顶尖人才和原始创新基座”，为实现高水平科技自立自强提供有力支撑。图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智任清华大学人工智能学院首任院长。该学院将立足国家战略布局，进一步创新人才培养模式，吸引和汇聚一批世界顶尖人才，推动实现基础研究和关键核心技术的突破，打造垂直领域合作平台，深化产学研用协同创新，努力引领中国人工智能发展，建设成为世界顶尖的人工智能人才高地和创新高地。（澎湃新闻）

清华大学成立人工智能学院 图灵奖获得者、院士姚期智任院长

清华大学成立人工智能学院图灵奖获得者、院士姚期智任院长据了解，清华大学在人工智能领域拥有悠久的历史和深厚的积累，是国内最早开展人工智能教学和科研的高校之一。早在1978年，该校便设立了“人工智能与智能控制”教研组，1985年建立了国内首个智能机器人实验室，并于1990年建成了全国第一个以“智能”命名的国家重点实验室。随后，清华大学又相继成立了脑与智能实验室、未来实验室、人工智能研究院、人工智能国际治理研究院、智能产业研究院等，展现了其在人工智能领域的全面布局和深远规划。新成立的清华大学人工智能学院将立足国家战略布局，进一步创新人才培养模式，吸引和汇聚一批世界顶尖人才，推动实现基础研究和关键核心技术的突破。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428849.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428849.htm

清华大学获芯片领域重要突破

清华大学获芯片领域重要突破记者11日从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算难题，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160TOPS/W的通用智能计算。在如今大模型通用人工智能蓬勃发展的时代，该科研成果以光子之道，为高性能算力探索新灵感、新架构、新路径。相关科研成果发表于最新一期的国际期刊《科学》。（科技日报）

姚期智：人工智能是企业的大机会，社会的大助力

姚期智：人工智能是企业的大机会，社会的大助力3月29日，以“数据驱动，智绘未来”为主题的2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会在北京经济技术开发区（北京亦庄）举办。图灵奖得住、中国科学院院士、清华大学交叉学科信息研究院院长姚期智在大会现场发表演讲称，人工智能是企业的大机会，人工智能赋能的产业，能在传统发展路径之外，开发出新的增长点与动能。人工智能与各类产业的结合，将联动带出许多新的需求，创造出高质量、有价值的企业，以及相关的产业链。

清华大学研究超高速光电模拟芯片：“挣脱”摩尔定律，算力提升 3000 倍

清华大学研究超高速光电模拟芯片：“挣脱”摩尔定律，算力提升3000倍清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍。相关成果以“高速视觉任务中的纯模拟光电芯片”（All-analogphoto-electronicchipforhigh-speedvisiontasks）为题，以（article）形式发表在《自然》（Nature）期刊上。如果用交通工具的运行时间来类比芯片中信息流计算的时间，那么这枚芯片的出现，相当于将京广高铁8小时的运行时间缩短到8秒钟。在这枚小小的芯片中，清华大学攻关团队创造性地提出了光电深度融合的计算框架。从最本质的物理原理出发，结合了基于电磁波空间传播的光计算，与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算，“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。实测表现下，光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数千倍。然而，如此惊人的算力，还只是这枚芯片诸多优势的其中之一。在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中，光电融合芯片的系统级能效（单位能量可进行的运算数）实测达到了74.8Peta-OPS/W，是现有高性能芯片的400万余倍。形象地说，原本供现有芯片工作一小时的电量，可供它工作500多年。——