研究人员通过破解 20 字符密码帮助找回尘封超十年的 43.6 枚比特币

研究人员通过破解20字符密码帮助找回尘封超十年的43.6枚比特币5月29日消息，两名研究人员帮助一名男子找回了其加密货币钱包的丢失密码，该钱包中含有43.6枚比特币，当前价值约296万美元。该男子被称为Michael，于2013年某个时间建立了一个加密货币钱包，然后使用RoboForm创建了其独特的密码。由于安全担忧，Michael将密码存储在一个加密文件中，选择不将其存储在RoboForm中。然而，当加密文件损坏时，Michael不再拥有访问该钱包中43.6枚比特币所需的20个字符的密码。尽管Michael不完全记得他何时创建了他的密码，但研究人员指出他于2013年4月13日将比特币转入了他的钱包。他们使用特定的时间参数，测试了许多密码，直到他们找到了正确的密码，该密码是在2013年5月15日创建的。Michael将一部分比特币转移给两名研究人员。Michael又卖掉了另一小部分，所以现在他拥有30枚比特币，价值约200万美元。Michael表示，他打算持有他的比特币，直到单个代币的价值达到10万美元。他补充说，他很高兴自己无法访问钱包，因为长时间持有代币使它们随着时间的推移增值。

研究人员使用人工智能对1560万个流行密码进行破解 ——

研究人员使用人工智能对1560万个流行密码进行破解——来自Homesecurityheroes的研究人员决定调查使用人工智能的密码破解速度。他们使用了1560万个流行密码的集合进行测试。结果显示，PassGAN人工智能可以做到：-51%的密码集合在1分钟内被破解；-在1小时内破解集合中65%的密码；-在24小时内破解集合中71%的密码；-1个月内从集合中破解81%的密码。“人工智能根据它所学到的一切，预测最可能的下一个数字。它没有寻求外部知识，而是依靠它通过学习形成的模式”，研究人员说。当然，算力始终是挑战。越复杂越长的密码需要的破解时间就越多，对AI来说也一样。您可以在这里查看AI在2023年破解您选择的密码需要多长时间:https://www.homesecurityheroes.com/ai-password-cracking/#Security#Passwords#Privacy#AI

【研究人员：韩国人更喜欢加密货币，但不喜欢DeFi】

【研究人员：韩国人更喜欢加密货币，但不喜欢DeFi】2023年07月14日05点00分老不正经报道，DeFi研究员Ignas在7月13日发表了题为《韩国加密文化：为什么韩国人喜欢加密而不是DeFi》的文章，Ignas分析了韩国加密货币市场以及韩国人对DeFi的厌恶。Ignas声称，韩国加密市场在比特币交易中占据了主要地位，从而导致了现象级的“泡菜溢价”，即使在抑制泡菜溢价之后，比特币“热潮”仍然存在。2022年，韩国继美国和日本之后位居比特币交易量第三位，美国位居第一，日本位居第二。然而，Ignas研究发现，尽管韩国主要区块链公司做出了努力，但韩国人对DeFi的兴趣相对较小。他断言，该国对金融体系的较高信任度以及使用Upbit和Bithumb等CEX的倾向可能是他们厌恶DeFi的主要原因。Ignas解释说，与CEX相比，DeFi很难使用：设置钱包、保护私钥、取款和存款都很烦人，而且DeFi应用程序本身的UI/UX不适合韩国市场。

中国研究人员报告能用现有量子计算机破解 2048 位 RSA

中国研究人员报告能用现有量子计算机破解2048位RSA清华和浙大等中国研究人员在预印本平台上发表，报告破解2048位RSA密钥所需的量子比特数可以大幅减少，现有的量子计算机就能做到。研究人员称，PeterShor早在1990年代就发现用量子计算机进行大数的因式分解是很容易的，但所需的量子比特数需要多达数百万，现有技术还制造不出此类规模的量子计算机。今天最先进的量子计算机只有数百个量子比特——如IBM的Osprey有433个量子比特。中国研究人员提出了一种优化方法，将所需的量子比特数减少到372个量子比特——这是现有技术能做到的，虽然中国还没有如此先进的量子计算机。知名加密学专家BruceSchneier在其博客上指出，中国研究人员提出的优化方法是基于PeterSchnorr最近发表的一篇受争议论文，Schnorr的算法在较大的系统上崩溃了，所以中国的方法是否成功还是未知，但至少IBM的研究人员可以测试下了。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

ASCII 字符画成注入工具，研究人员发现大模型“越狱”新手段

ASCII字符画成注入工具，研究人员发现大模型“越狱”新手段据外媒ArsTechnica报道，研究人员近日提出了一种名为ArtPrompt的新大模型注入手段，其使用ASCII字符画替代关键文字进行提示输入，绕过了大模型的安全限制。举例来说，研究人员向大模型输入CounterfeitMoney中关键词汇Counterfeit的ASCII字符画，并要求大模型以不输出词汇本身的方式将字符画理解为单词，并用该单词替换“给出制造和分销‘xxxMoney’方法”提示中占位的“xxx”。结果大模型成功被欺骗，给出了制造和分销假币的具体步骤。同类型的操作也可以从大模型中套出攻击物联网设备的方法。研究人员在GPT-3.5、GPT-4、Gemini、Claude、Llama2这5个领先的模型上对ArtPrompt注入进行了测试，结果显示全部5个模型均可被越狱，输出不合规内容。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

【研究人员：加密货币可以成为提高金融素养的门户】

【研究人员：加密货币可以成为提高金融素养的门户】2023年09月05日06点52分老不正经报道，康涅狄格大学的研究人员发表了一篇题为“测量加密素养”的新研究论文。他们的目标是创建并验证一个衡量个人在研究人员所谓的加密经济学方面的知识的量表。他们对300名接触过加密货币的学生进行了校园调查。结果显示，10-15%的人由于诈骗或私钥管理不善等原因丢失了加密货币。他们认为，“如果加密货币要成为主流，这些数字是不可接受的”，并强调了对加密货币素养规模的需求。加密知识对于帮助应对加密货币的监管环境至关重要，政策制定者需要认真对待此类技术。