Core ML Stable Diffusion —— 苹果官方原生 Stable Diffusion

CoreMLStableDiffusion——苹果官方原生StableDiffusion链接：https://github.com/apple/ml-stable-diffusion苹果官方针对M芯片优化的StableDiffusion客户端，据说在用M1的iPadPro出一张图最快29秒，在M1的MacbookPro上24秒，M2的MacbookAir只需18秒。

Stable Diffusion XL：dreamstudio

名称：StableDiffusionXL：dreamstudio介绍：StabilityAI宣布推出#StableDiffusionXL1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的#文本到图像#模型。StableDiffusionXL1.0可在#GitHub上以开源形式使用。阿喵我试了下，用谷歌登录，送125credits，大概可以免费生成三四次，在配合上面刚推送的的#FLOWGPT的#PROMPTS#提示词，生成了下，还是很不错的链接：

【Stable Diffusion最新版本Stable Diffusion XL v0.9正式发布】

【StableDiffusion最新版本StableDiffusionXLv0.9正式发布】2023年07月07日12点20分老不正经报道，元宇宙及数字媒体工具开发公司StabilityAI构建的可制作数字艺术的AI工具StableDiffusion其最新版本StableDiffusionXLv0.9正式发布。该版本旨在用于云测试，尚未由创建者StabilityAI公开发布，但已进入公共领域并开始迅速传播。

Stable Diffusion Reimagine

StableDiffusionReimagineStableDiffusion昨天出了一个新项目——重新构想，可以实现图生图的功能。图1是原图，图234是图生图。这个功能Midjourney一直有，不过没开源，StableDiffusion之后会开源。网站：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine免费玩：https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine

Mochi Diffusion，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion

，在Mac上原生运行StableDiffusion本应用内置Apple的CoreMLStableDiffusion框架以实现在搭载Apple芯片的Mac上用极低的内存占用发挥出最优性能，并同时兼容搭载Intel芯片的Mac。​​​功能极致性能和极低内存占用(使用神经网络引擎时~150MB)在所有搭载Apple芯片的Mac上充分发挥神经网络引擎的优势生成图像时无需联网图像转图像（也被称为Image2Image）在图像的EXIF信息中存储所有的关键词（在访达的“显示简介”窗口中查看）使用RealESRGAN放大生成的图像自动保存&恢复图像自定义StableDiffusionCoreML模型无需担心损坏的模型使用macOS原生框架SwiftUI开发