计算机科学资源集锦

计算机科学资源集锦作者语：在学习计算机科学的过程中，我以书籍、论文、讲座视频、博客文章和播客的形式积累了重要领域的资源。我将它们用作参考（例如，每当我遇到相应领域的任务时）并研究了其中的一部分，但（因为我在大学学习物理和数学，而不是计算机科学）从未有机会深入研究它们。书签、书名和对State-of-The-Art知识参考的模糊回忆分散在我的Goodreads、YouTube、Notion列表中，直到我决定编制一个列表并一一浏览资源。我认为列举这些并获得出色工作的完整列表也可能对其他人有用。因为学习这些是一项严肃的工作，与其他具有CS资源的列表不同，我的列表不关注列表阅读的特定功能（例如免费，如ossu/计算机科学课程），也没有尝试成为“完整”课程。我将收藏分为两部分：基础知识（下面的列表）是“经典”资源的“简短”列表，我有机会与之交谈的优秀工程师向我推荐最多。它专注于该领域最重要的战略概念，并努力对在该领域工作所需掌握的基础知识进行全面概述。进一步阅读包含更多指向短博客文章的链接、来自互联网的文章、更具体的资源。此列表包含更多我在浏览互联网时发现并在某些时候发现有用的资源。该系列的灵感也来自（并在某种程度上基于）#计算机科学

我们读什么计算机书 | blog

我们读什么计算机书作为一个软件工程师，提升自己能力的最重要的手段之一是读书。资深的工程师需要防止自己能力的腐化，防止自己代码的腐化，通过不断读书来补齐知识的短板。新加入职场的工程师，前面几年更应该是大量密集读书的时期，多花一些业余的时间，从一开始就树立对软件开发的正确认知，价值回报会伴随整个职业生涯。通过陈列一个书单，能帮你大致梳理软件开发的知识脉络，有针对性地去加强和巩固自己的知识，对于经验丰富的工程师，也可以继续学习。本文将从两个维度来评价每本书籍：推荐度：代表作者对书的价值的主观评价，1～5分，越高代表越有价值。优先级：代表读这本书的紧急程度（尤其针对新人），1～5分，越小代表越早读。

关于计算机路径

关于计算机路径我们首先要明晰他的定义路径（英语：path）是一种电脑文件或目录的名称的通用表现形式，它指向文件系统上的一个唯一位置。——维基百科通俗一点：你想喝奶茶，你前往奶茶店的路上有且仅有这一条路你走的这条路就是路径那么这条路叫什么是不是都无所谓因为这条路他位置是固定的但是为了方便记住这条路和转述我们不会任意改动名字但是我们会给他多语言化命名那么你中文路径改英文路径还不会吗

计算机系统要素：从零开始构建现代计算机-尼萨

资源名称：计算机系统要素：从零开始构建现代计算机-尼萨描述：本书通过展现简单但功能强大的计算机系统之构建过程，为读者呈现了一幅完整、严格的计算机应用科学大图景。通过12个章节和项目来引领读者从头开始，本书逐步地构建一个基本的硬件平台和现代软件阶层体系。在这个过程中，读者能够获得关于硬件体系结构、操作系统、编程语言、编译器、数据结构、算法以及软件工程的详实知识。通过这种逐步构造的方法，本书揭示了计算机科学知识中的重要成分，并展示其它课程中所介绍的理论和应用技术如何融入这幅全局大图景当中去。链接/小白羊:我用阿里云盘分享了「[计算机系统要素：从零开...萨).周维.扫描版.pdf」，你可以不限速下载复制这段内容打开「阿里云盘」App即可获取链接：https://www.aliyundrive.com/s/J9MJCr9KqVm

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)作者语：作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师，我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题，我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程，重点关注CS基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。有通用知识课程和项目课程。通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时，至少知道要查找哪些相关信息。项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。如果你对这个课程的创建哲学感兴趣，我写了一篇关于它的文章：#计算机科学

关于内容的输入

关于内容的输入我之前写“三年运营”的文章，写到运营就是工人，每天输入和输出。但如何输入其实是一门很重要的技能。简单一点讲：学习上成得中成，学习中成得下成，学习下成则一无所有。如果整天的输入是大量的短视频、小红书、公众号，那输出的结果也能看得见头。如果输出的是别人输出的内容，也很难写出什么差异。在twitter和抖音有很多不读书论，我不知道对不对，反正你想做一个创作者，不看书肯定是不行的，这些人的大概理论是，书是一种很慢载体，如果想获取最新的知识，一线实干家的经验，多看看这些实干家的分享就行，不需要看书。知识分两种：可产生链接的知识和不能产生链接的知识。打个比方，抖音上有大量的冷知识，你说冷知识是不是知识呢？当然是，但知道这个知识有什么用呢？好像也没什么用，但就是有很多人乐意去看。对我们真正有用的是那些能产生链接的知识，比如心理学、逻辑学之类。这些内容可以光靠几个视频就能教会吗？不太可能。学抖音运营这事来说，网上有很多人分享如何做，不如把《影响力》、《定位》、《如何提问》之类非常经典的教材看一遍，如果想学投资，那看一下巴菲特推荐和他的书籍，怎么都要比网上的跳大神靠谱。当然我有可能是错的，毕竟很多人靠洗稿都能成为大V，就像抖音很多人教如何抄别人的作品。有可能是我老了，观点过时了。