去年我妈开始刷抖音。在她身上看到明显的区别是：更爱讲政治相关的内容。吃饭时动不动会讲乌克兰亡国，台湾停电等等。我回复说：“你去看

去年我妈开始刷抖音。在她身上看到明显的区别是：更爱讲政治相关的内容。吃饭时动不动会讲乌克兰亡国，台湾停电等等。我回复说：“你去看了？吃你的饭吧。”前几年，我会定期清理她的公众号，再关注一些比较靠谱的科普。来到抖音时代，我这么做是失效果的。因为关注什么不代表能看见什么，就算我把所有政治相关的号都取关，也没办法让抖音不推送。在微博或者公众号的年代，一个人往往受到良好教育，也知道如何使用搜索引擎，但依然选择相信谣言，相信政府，这就是他们自己的选择。但抖音把我妈这个年纪的人卷入互联网，她这些年不会用手机，连网上购物都不会，也没读过几年书，让这样的人分别抖音上的哪些是谣言，哪些是真相，确实太为难。当一个软件到月活6亿这种体量，很难用单一的标准，来衡量这个软件的好与坏。只是当这种算法，没有善恶的标准，变成政治的宣传工具，一遍遍把错误的信息，传到没有分别能力的人眼里。我就无法从抖音让很多底层人民有发声空间的角度，来表达这个平台的好。我刷抖音这段时间，能感觉到关注会影响抖音的算法机制。但当我在抖音搜一些靠谱的账号，陷入深思——靠谱这两个字和抖音的气质是多少不合。

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名称：林枫抖音培训课·2023新课直播算法逆向解密描述：林枫抖音培训课·2023新课直播算法逆向解密，选品、建模、老号重启、控流、罗盘分析、小店随心推、正价平播等。链接：https://www.aliyundrive.com/s/sLdXd6VW1Eo大小：未统计标签：#学习#知识#课程来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

算法的推荐你是否可以忍受？就算不能，也没有办法。

算法的推荐你是否可以忍受？就算不能，也没有办法。1、公众号在今年做出重大改版，时间顺序变成算法推荐，但就算这样，公众号打开率也极低，一潭死水。不过也证明了，就是没有那么多人愿意看长文章。2、YouTube也降低关注的权重，把算法推荐的权重拉高。3、更不要说抖音、今日头条、微博、推特这样的产品，早就把算法推荐融合进产品中。4、没有算法推荐，按照时间顺序排序，是一些人的想要的，但这会导致新人没有机会，比如现在的公众号、微博，老人养老就可以了。5、自己选择自己想看的，这是理想的状态，做出这样选择的人，看书就可以了。面对海量的信息，更多人是不知道自己想看什么，不知道自己对什么感兴趣，只是服务的对象不同。6、播客一些作者一直强调rss，但问题是rss的软件后台数据能做好吗？能做留言吗？能做打赏？能做付费专栏吗？播客本来商业化就很难，首先是手机后台应用，也就没有效果广告，只能品牌广告。能赚钱的无非就1、广告（效果和品宣），2、向读者收打赏或者付费专栏，3、直播带货，4、平台流量分成。播客如果选择rss，那只能品宣，连打赏都会因为步骤太多，而大打折扣。播客创作者还要承担播客储存的成本，一个月8美金。7、这就是我的结论吧，形势比人强，也有可能我说的都是错的。

学习抖音

学习抖音B站把打开视频默认设置成竖屏播放，这么改就基本废了。抖音现在的算法推荐是往农村、助农这方面发力，很明显就是要吃掉快手的流量。字节旗下的西瓜视频已经和抖音打通，未来西瓜视频一定会和B站抢市场。如果B站把已经培养起来的用户习惯改成竖屏，那抖音就很开心，之后只要改变算法方向就行，都不需要对抗用户习惯。视频号没有盲目学抖音。微信利用熟人社交的优势优化算法，视频号未来主流视频一定和抖音不一样。现在唯一看到希望的是YouTubeShorts。TikTok的博主就算有一千万订阅，也不能直接变现，需要接广告、直播带货等方式赚钱，但YouTubeShorts的商业模式是1000的观看2-3美元，是TikTok的100倍。商业模式不同，一定会产生完全不一样的短视频，而只有差异化，才能活下去。Instagram和Facebook准备加大算法的推荐。在Meta之前已经有一家类似公司尝试过，但失败了，这家公司叫微博。微博有段时间把底部的栏目加上“视频”，现在又换成“超话”。我很久不用微博，不知道具体数据，但如果数据很好，微博也不会撤掉，现在微博放弃了算法推荐的机制。当然Meta有更高级的人才做这件事，但人的需要并不单一。人有看书的需求，看文章的需求，也有刷YouTube的需求，就算未来Meta转型成功，熟人社交的市场也会让出来。

中国科技巨头逼交演算法数据

中国科技巨头逼交演算法数据科技业界：更精准发布洗脑新闻#阿里巴巴、#腾讯和#抖音母公司#字节跳动等中国#科技巨头，近日应要求将旗下某些服务的网路#演算法（#Algorithm）详细资讯交给政府监管机构，外媒称这是前所未有之举，目前中国当局正对科技业#加强监控，有科技界人士向《追新闻》透露，中共控制演算法除可控制派送甚么资讯外，更可精准地向特定目标发布#洗脑新闻、#假消息和#煽动情绪。另有分析人士警告，中共正试图控制演算法，进一步#引导舆论。追新闻报导TG/IG@the_chaser_news#支共祸患#NeverTrustCCP#evilCCP

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？

和一位算法朋友聊了个有意思的话题：ChatGPT的“价值观”从何而来？不知道大家有没有和我一样的感觉。ChatGPT，有一套很正的价值观：坦诚、客观、尊重每个个体。如果它是人，是个很值得相处的人。但是，它毕竟是个算法，价值观从何而来呢？那位做算法的朋友，正好和开发了ChatGPT的OpenAI团队有过交流。原来，背后的逻辑是这样的——其实，决定每个算法会训练出什么结果的，主要是三个要素：素材、算法技术和目标函数。算法的生产过程，就是机器算法在素材帮助下，对每个问题给出回答。“目标函数”会评价每个回答的结果“好”还是“不好”。算法就会不断去改进，直到“好”的结果越来越多。也就找到了最可能实现“目标函数”的结果。比如，抖音的推荐算法，其目标函数中最关键的变量，就是“让用户更长时间看抖音”。于是，算法就会找出最能取悦用户的结果。抖音的沉迷由此而生。决定了ChatGPT会不会在表达中有价值观、有怎样价值观的，同样是目标函数。这个目标函数的主要构成是“人”。为了评估ChatGPT给出的每个回答“好”还是“不好”。OpenAI有一个合作了多年的评估者团队。与国内对地图、文本做标注的评估团队不同。OpenAI的评估者，不仅仅要掌握评估的技能，还被要求有良好的道德。这些评估者们需要在面试时接受对自身道德标准的全面考核。当他们在评估ChatGPT给出的结果时，并不仅仅会看这个结果逻辑上对不对。还会基于自己的道德标准做出评判。当然，ChatGPT作为如此复杂的算法，实际的评估过程工作量也是巨大的。所以OpenAI也开发了另一个算法，模仿评估团队的评估结果。于是，ChatGPT的道德与价值观，并不来自于任何一个个体。也不来自于一堆被预先写好的参数。而是来自于这一群人的道德。这一群人，就像一个“陪审团”。陪审团的群体价值观，在算法的放大下，成为了ChatGPT的价值观。