大家一直好奇探花用什么设备拍摄的，以及在哪里能买到？接下来我就介绍给你们。

大家一直好奇探花用什么设备拍摄的，以及在哪里能买到？接下来我就介绍给你们。问答1：问为什么不用高端一点的手机进行改装？答：高端手机后置都是两颗摄像头或者三颗摄像头，不利于改装，另外大家买回去无非就是录像用，没必要用那么好的手机，苹果6s支持4k，另外隐蔽性还好，综合下来这款最完美问答2：对比针孔摄像头和充电宝之类的优势在哪里答：无论是充电宝还是针孔摄像头他都没有画面，不能让你实时去调整角度，另外此类产品都是小作坊生产的，稳定性自然没有国际品牌的手机好。手机是最常见的随身携带物品，你拍摄之前随手往平面的地方一放，也不用去隐藏，没有人会对这个东西起疑心。全国支持货到付款，诚信可靠。设备信息可以看视频了解，购机电报：@toupai6666

最近一直在被问到类似于「OpenGPT」和「AI帮个忙」这样的工具到底是不是多此一举，之前也有很多用户或者朋友会好奇产品的价值。

最近一直在被问到类似于「OpenGPT」和「AI帮个忙」这样的工具到底是不是多此一举，之前也有很多用户或者朋友会好奇产品的价值。直到这个周末完全放松下来，我有时间完整地去思考这个问题，有了些许明确的想法，想跟大家分享一下我的答案：我觉得「AI帮个忙」之于现有的ChatGPT和「文心一言」这类LLMs（大型语言模型），就像滤镜软件之于相机。不是每个人都能拥有徕卡、Fuji，也不是每个人都懂完美的调色、裁切，一款优秀的滤镜产品就可以更便捷地表达出照片想传达的信息和情绪。亦然，「AI帮个忙」就像是给文字加滤镜的工具，避免了反复的调参折腾，避免了因为长长的步骤而影响了获得一个好作品的机会，把魔法藏在文本框的背面，滤去繁琐重复，滤出ahamoment。之前提到过makesomethingpeoplewant，而在思考「AI帮个忙」是不是符合这个标准时，我没有很准确的答案，但我想到的是另一个比喻：下象棋——你需要不断地获得小小的成功，虽然有时候会走一步臭棋，有时候会被吃掉很重要的棋子，但只有一直向着最终到胜利努力，你才能赢下这盘棋（当然你也可以说是「日拱一卒」，但我觉得那些错缪对我来说反而更加有帮助）。就像在拍照时，懂得摄影技巧和后期操作的专业玩家往往能得到90分的作品，但帮助更多人把照片从45分快速优化到65分，也许就是像「AI帮个忙」这类产品的价值所在吧。

其实关于 ChatGPT plugins 的大部分 myth，读 OpenAI 这个简短的开发文档都可以得到解答 [1]。

其实关于ChatGPTplugins的大部分myth，读OpenAI这个简短的开发文档都可以得到解答[1]。比如说，这是不是意味着ChatGPT变成了一个操作系统？从操作系统的经典定义[2]来说，肯定不是。ChatGPTplugins做的事情，是在「适当时候」让ChatGPT可以和外界打交道。现在的ChatGPT是一个受过良好本科教育的知识工作者，不幸在2021年9月就被你抓到了一个白房子里面关着，就跟美国那个JonyIve一样。你问它的很多问题它凭借自己的积累是可以解答的，只是不知有汉，无论魏晋。现在，你和它说，我问你某些问题的「适当时候」我允许你出去走走，看看外面的世界是不是有更好的答案、更好的办法。比如，机票价格怎么样了？TikTok的听证会怎么样了？你不是理科不好吗，让人帮忙解个方程怎么样？有些事情，干脆你也帮我办了吧。比如，既然问了机票价格，就顺便订个机票吧！[3]它说好啊，但我怎么知道应该去哪儿解决你的问题呢？其实世界上这些工作都已经有不同的仆人做得很好了，让这些仆人先来我们这儿登记一下。这样我们就知道，机票可以去找这个叫KAYAK的，新闻可以去问Bing，解方程可以找WolframAlpha。它在「适当时候」照着登记册出去问了问题，然后回来用它的语言告诉我答案。这里还有一个厉害的地方是，在这个世界中这些仆人是不说人话的。它们用一种叫API的机读语言和其他人进行交互。过去，我们日常用的手机app可以代替我们将界面上的操作转化成这种特殊的语言，但我们这位被关了两年的朋友，却能自动把我们说的人话自动翻译成这种语言。这不是操作系统，而是一种对世界上已有服务的API通过自然语言进行索引和整合的方式，也给所有已有服务提供了自然语言界面。通过它你可以利用已有的服务获取数据，也进行少量的行动（这一点实际上是出于安全的限制）。当然，你可以说着这有点儿像一个操作系统，毕竟用户可以交付任务给它……那么它也有点像一个浏览器，有点像一个应用商店，有点像手机桌面，有点像搜索引擎，虽然我觉得它最像的还是……3721中文网址导航。用比喻来讨论问题总是不精准的，取决于你关心什么方面，希望获得什么样的隐含暗示。就好像说现在到底是AI的BlackBerry时刻还是iPhone时刻还是iPhone3GS时刻还是iPhone4时刻……Depends。至于说这个plugins系统可以自己给自己写plugin……至少在目前是不准确的。OpenAI联合创始人Greg在Twitter上说的不错，一个plugin的开发很简单，你就是为一个自然语言模型来写API文档。但这个前提是你得先有API。如果你已经做出一个WolframAlpha了，要接入的确是很简单的。就好像给Chrome写一个webapp其实也很简单，因为本质上那只是一个已有网站的书签。当然了，既然GPT已经可以帮忙写代码了，所以你用GPT从0开始写出一个plugin理论上是可能的，但这不是plugins系统的开箱体验。Greg说的「为自然语言模型写API」，并不是大家所理解的「用自然语言模型来写API」。目前plugin的接口仍然需要写成机读语言——尽管理论上，如果你写出足够详细的prompt，也可以让GPT来生成。这中间的区别也许没有那么重要，也许就是差一层窗户纸。但总之，描述的还不是已经实现的体验。ChatGPT的plugin系统的设计和之前类似系统比，真的新颖之处在哪里呢？前面说到「适当时候」，在接口中，你可以用自然语言告知ChatGPT你这个API能干啥，ChatGPT用自然语言理解了这一点后，就可以自动根据用户的输入来判断什么时候应该找谁来满足用户的需求。你只需要告诉它一次「买机票去KAYAK」，它就知道下次你问它UA888的时候可以去找KAYAK。这是不是就是我们中国人熟悉的……流量分发？大家都很熟悉，在PC时代我们抢注文件扩展名、Android上我们抢注Intent、iOS上抢注schema、搜索引擎上做竞价排名……干的是同一件事情。ChatGPT想用自然语言来解决流量分发的问题。所以，套用一句话，这是流量分发机制的自然语言界面。这么一想，什么SEO、growthhacking……说不定还有用武之地。振作吧！（给不熟的人：这是开玩笑...我不喜欢这些事情）其实这也不是ChatGPT首创。GoogleAssistant接入第三方服务的方式也是类似的，只是开发者体验要复杂一些。说时迟那时快，写这段的时候去查了Google的文档，发现这个服务即将在6月13日被Google亲手干掉。[4]这也不是否定plugins的创新。事实上，大部分革命性的创新也就是在前人的基础上稍作改动而已。OpenAI的研究和工程能力当然是让人惊叹的，但我越来越觉得他们的产品和市场能力也是让人惊叹的。MITTechReview关于ChatGPT开发过程的访谈非常值得一读[5]，ChatGPT本身也许可以称之为有史以来最成功的hackathon项目（虽然远比一般的hackathon要昂贵，但相比于GPT本身的投入相信只是个零头）。ChatGPT把GPT重新包装成了人人都能看懂的能力，也许是其意外成功让OpenAI不甘于只做基础设施了，他们现在看起来决心直接面向消费者，不给中间商赚差价的机会了。也许，OpenAI就是第四次工业革命的Google或Apple了。Plugins这个系统相信是在很短时间内拼凑出来的，却足够优雅、有想象力。Go-tomarket的能力、连接用户需求和技术的能力、商业化的能力、设计生态系统的能力...不就是古典产品经理的核心能力么？怪不得老王也要招产品经理[6]。可惜，想来想去好像不认识什么活人有这个能力。你看，为了拖延写稿我宁愿写这么大一段[7]。没有仔细校对，有错漏请指正。[1]:https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction[2]:https://en.wikipedia.org/wiki/Operating_system[3]:https://openai.com/blog/chatgpt-plugins[4]:https://developers.google.com/assistant/conversational/overview[5]:https://www.technologyreview.com/2023/03/03/1069311/inside-story-oral-history-how-chatgpt-built-openai/[6]:https://m.okjike.com/originalPosts/641aa79e40db2e7567d6ed98?s=ewoidSI6ICI1NjU1OTg0MjVhMDNmOTEzMDBlMGE5YTgiCn0=[7]:https://m.okjike.com/originalPosts/641c207e1ccc7f6510882c2b?s=ewoidSI6ICI1NjU1OTg0MjVhMDNmOTEzMDBlMGE5YTgiCn0=