微软：Phi-2模型性能优于竞争对手 可在设备上运行

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama2（Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”微软补充称：“此外，Phi-2模型的性能与最近发布的谷歌GeminiNano2相当、甚至更好，尽管模型规模较小。”微软表示，Phi-2模型将在AzureStudio中推出。据悉，微软于今年6月发布只有13亿参数的Phi-1模型，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。微软今年9月更新发布了Phi-1.5版本，同样为13亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能够跟上多达100亿个参数的模型。微软在11月更新发布的Phi-2规模虽然比此前版本翻番，但相比较其它主流语言模型依然小很多。微软表示，Phi-2在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进，通过正确的微调和定制，小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404019.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404019.htm

实测ChatGPT如何看待“竞争对手”谷歌的Bard

实测ChatGPT如何看待“竞争对手”谷歌的BardWedbush分析师丹尼尔·艾夫斯（DanielIves）接受第一财经记者邮件采访时表示：“谷歌正试图通过Bard大力追赶，从创新和算法的角度来看，Bard远远落后于ChatGPT。微软先发制人，现在谷歌必须迎头赶上。谷歌拥有搜索，因此他们有护城河，但时间正在流逝。”就此，第一财经记者上线与ChatGPT聊了聊，如何看待这位新晋的“竞争对手”。ChatGPT答道：“作为一个中立的AI语言模型，我没有个人意见和偏好。但是，我可以提供事实信息。谷歌BARD（BidirectionalAttentionRepresentationsfromTransformers）是谷歌开发的预训练语言模型，旨在处理会话AI领域的任务，例如对话生成和响应选择。BARD建立在自然语言处理（NLP）社区广泛使用的transformer架构之上，并在基准数据集上取得了可喜的成果。BARD是否可以被视为其他模型的‘竞争对手’将取决于项目的具体用例和要求。”记者进一步询问，有何具体案例。ChatGPT答道：“假设您有一个项目涉及客户服务聊天机器人的自然语言处理。在这种情况下，目标是实时生成对客户查询的适当响应。对于这种特定用例，与GPT-3（也由OpenAI开发）这样的通用语言模型相比，BARD这样在对话数据上进行预训练并专门为对话生成而设计的模型，可能是更好的选择。另一方面，如果项目涉及更复杂的语言任务，如总结长文档或生成创意写作，那么像GPT-3这样更通用的模型可能更合适。总之，模型的选择将取决于项目的具体要求和目标，BARD和GPT-3（或其他模型）在某些情况下可能会相互补充，而不是直接竞争。”据报道，Bard由谷歌的大型语言模型LAMDA（LanguageModelforDialogueApplications），即对话应用程序语言模型提供支持。Bard将于周一开始首先向“受信任的测试人员”（trustedtesters）的开放，预计于“几周后”向公众开放。谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）表示：“很快，你将在搜索中看到AI支持的功能，这些功能将复杂的信息和多个观点提炼成易于理解的格式，因此你可以快速通览全局并从中了解更多信息。”外媒报道称，皮查伊在一份写给全体员工的备忘录中要求所有员工“本着内部黑客马拉松（hackathon）的精神”，对Bard进行测试。就在Bard官宣数分钟后，微软宣布于周二举行新闻发布会，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（SamAltman）将出席，或宣布一项使用ChatGPT来回答的搜索查询服务。艾夫斯分析称：“微软正处在AI投资创新的超车道上。”虽然其搜索引擎Bing的市场份额仅为9%，但随着ChatGPT独特的工具和算法集成至其搜索引擎平台，谷歌的市场份额恐遭到蚕食。“尽管整个科技行业都在裁员，但我们预计未来12到18个月涌入人工智能领域的投资将达数十亿美元，并释放这些创新技术在消费者和企业领域的潜力。”艾夫斯补充道：“随着科技巨头间的AI大战第一枪打响，这场大战将在未来几个月内引领入下一个投资阶段。”他维持对微软“跑赢大盘”的评级，并维持其280美元的目标定价。隔夜，微软股价收报256.77美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343117.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1343117.htm

微软：Phi-2 模型性能优于竞争对手 可在设备上运行

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行微软周二表示，其人工智能模型Phi-2的性能好于Meta等其他公司的竞争产品，并且能够在设备上运行。微软在一篇博客中表示：“Phi-2模型仅有27个参数，但在各种综合基准测试中，它的表现超过了欧洲AI初创公司Mistral旗下拥有70亿个参数的大语言模型（LLM）Mistral7B、以及Meta发布的参数达130亿个的AI模型Llama2。”“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama2（Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”

小米SU7媒体实测报告发布：加速、制动、续航性能一图看懂

小米SU7媒体实测报告发布：加速、制动、续航性能一图看懂加速方面，小米SU7Max实测零百加速成绩3.09秒，官方宣称的2.78秒，是减去了起步响应时间后的成绩，所以实测成绩会比官标低一些。横评对比中，小米SU7Max的加速不及特斯拉ModelS三电机Plaid版的2.73秒，但超过了保时捷TaycanTurbo的3.44秒。续航实测项目，小米SU7Max实测高速行驶了477km，续航达成率65.79%，但由于触发了电池防过充机制，两台测试车出发时电量最高为97%。特斯拉Model3长续航版最高电量98%，其实测高速续航517km，续航达成率72.51%，达成率为横评车型中最高。240kW快充测试中，小米SU7Max从0%充至满电，耗时52分钟，与极氪001的50分钟接近，但两车均大幅领先特斯拉Model3的103分钟。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425895.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425895.htm