Nvidia 悄然提升GeForce GPU 的视频编码能力

Nvidia悄然提升GeForceGPU的视频编码能力Nvidia已将消费级GPU上的并发NVENC编码数量从3个增加到5个。受益的包括基于Maxwell2ndGen、Pascal、Turing、Ampere和AdaLovelace架构的数十款产品(一些MX系列产品除外)。https://www.tomshardware.com/news/nvidia-increases-concurrent-nvenc-sessions-on-consumer-gpus一般用户用不着。对这方面有需要的人早就去找那些解锁限制的patch或改版驱动了。同时编码5个视频流远不是硬件能达到的上限。

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NVIDIA宣布将解锁消费级显卡的视频编码能力限制

NVIDIA宣布将解锁消费级显卡的视频编码能力限制意外的是,NVIDIA已经放宽了上述限制,从第一代Maxwell架构的GTX745/750/750Ti显卡开始,后续所有的消费级产品(MX系列和GT1030这样的除外),包括桌面、笔记本,一律开放支持5条视频流编码并发。与此同时,数据中心和工作站产品,也就是Quadro、Tesla系列,对编码视频流的并发数量不做任何限制,除了一些低端产品仅支持3条。NVDEC视频解码则没有变化,理论上不限制视频流并发数,但一来我们不会同时观看太多视频,二来具体数量也取决于GPU算力、编码格式、视频质量等。值得一提的是,NVIDIA此次解锁只是在软件层面上进行的,硬件层面的NVENC编码单元、NVDEC解码单元依然不变。比如最新的AdaLovelace架构的AD102核心,集成了三个NVENC、三个NVDEC,RTX6000Ada等工作站产品、L40等数据中心产品都开放了全部,RTX4090则屏蔽掉了一个NVENC。AD103、AD104核心都是两个NVENC、四个NVDEC,但是游戏卡屏蔽了三个NVDEC。AD104核心示意图RTX4070Ti核心示意图:除了屏蔽SM单元,还屏蔽了NVDEC...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351215.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1351215.htm

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NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块

NVIDIA全面转向开源GPU内核模块NVIDIA于2022年5月发布了一组LinuxGPU内核模块,作为具有双重GPL和MIT许可的开源模块。当时该公司宣布,NVIDIA开放内核模块最终将取代闭源驱动程序。现在,由于开源GPU内核模块实现了同等甚至更好的应用程序性能,NVIDIA将在即将发布的R560驱动程序版本中完全过渡到开源GPU内核模块。对于GraceHopper或Blackwell等最新平台,用户必须使用开源GPU内核模块,这些平台不支持专有驱动程序。对于Turing、Ampere、AdaLovelace或Hopper架构的较新GPU,NVIDIA建议切换到开源GPU内核模块。对于Maxwell、Pascal或Volta架构的较旧GPU,开源GPU内核模块与平台不兼容,将继续使用NVIDIA专有驱动程序。——

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传言称NVIDIA放弃TITAN "Ada Lovelace" 转而筹备GeForce RTX 4090 Ti

传言称NVIDIA放弃TITAN"AdaLovelace"转而筹备GeForceRTX4090TiRTX4090使用的是残血版AD102核心,因此更高级的RTX4090Ti或者半专业的TitanAda几乎是必然会有的。之前有预测认为,TitanAda会使用满血或者接近满血的AD102核心,至少18176个CUDA核心,显存容量也会翻倍到48GB,非常梦幻,当然功耗也会很夸张,600W是起步,800W都有可能。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1328467.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1328467.htm

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NVIDIA GeForce RTX 40移动版GPU TGP和时钟参数泄露

NVIDIAGeForceRTX40移动版GPUTGP和时钟参数泄露NVIDIAGeForceRTX4060Ti的传闻规格包括4352个内核的AD106GPU、8GBGDDR6内存、短PCB和220WTDP。在该阵容的顶配是NVIDIAGeForceRTX409016GB笔记本GPU,虽然这些GPU与桌面卡有相同的命名方案,但它们没有相同的规格,而且被大量削减,这也是我们在过去几代中看到的情况。这只是因为暂时还无法将400W以上的GPU塞进需要便携且电源选择有限的笔记本电脑。因此,旗舰产品GeForceRTX4090将采用NVIDIAAD103GPU核心,并提供150W和175W的TGP选项。150W的TGP目标将被配置为1590MHz的基础时钟和2040MHz的提升时钟范围。此外,还有可以实现额外的25W动态提升,可以将TGP推到200W,以及提升时钟。接下来是NVIDIAGeForceRTX408016GB型号,它将有一个类似的TGP范围,但采用的是AD104GPU核心。该GPU将获得150W和175W的TGP范围,基础时钟为1.86GHz,150W目标的提升时钟为2.28GHz,RTX4080还将获得额外的25W动态提升范围。NVIDIAGeForceRTX4070和RTX4060将配备8GBGDDR6内存。这两款GPU将获得标准的115W配置文件和140W的TGP以及25W的动态提升范围。NVIDIAGeForceRTX4070功率115W的下将提供2070MHz的基础时钟和2175MHz的提升时钟。GeForceRTX4060可以进一步降低到85W(加上10W动态提升)。最后,入门级的GeForceRTX40506GB也将获得115W-140W的TGP选项(也有25W的动态提升)。在115WTGP范围内,该GPU将获得2370MHz的提升时钟。对于更保守的机壳设计,RTX4050可以降功率到85W(加上10W动态提升)。根据之前的报告,NVIDIA的AdaGeForceRTX40系列笔记本GPU将比前代产品的性能提高30%,同时增加最新的功能,如DLSS3和增强的光线追踪性能。根据产品路线图,我们看到很多SKU,在1月份得到公布,这与英特尔即将推出的RaptorLake-HCPU系列相配合。这意味着英特尔也将在CES上宣布其猛禽湖-H移动CPU系列,而英伟达RTX40/猛禽湖-H组合笔记本电脑将在1月底/2月初率先上市。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335893.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1335893.htm

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NVIDIA为GeForce RTX 4070、4060 Ti和4060显卡准备新版Ada GPU SKU

NVIDIA为GeForceRTX4070、4060Ti和4060显卡准备新版AdaGPUSKU据MEGAsizeGPU报道,英伟达可能正在为其三款显卡准备三款全新的AdaGPUSKU,涵盖主流和高端领域。其中包括GeForceRTX4070、RTX4060Ti和RTX4060。这三个SKU包括:GeForceRTX4070:AD104-251(当前)->AD103-175-KX(新)GeForceRTX4060Ti:AD106-351(当前)->AD104-150-KX(新)GeForceRTX4060:AD107-400(当前)->AD106-255(新)NVIDIAGeForceRTX4070目前采用AD104-251GPU,不久还将推出全新的GPUSKUAD103-175KX。NVIDIAGeForceRTX4060Ti将提供当前的AD106-351和全新的AD104-150-KX两种版本,而NVIDIAGeForceRTX4060将提供当前的AD107-400和全新的AD106-255两种版本。有趣的是,AD103-175-KX变体与之前泄露时列出的RTX4070SUPER的AdaGPU相同。图片来源:MEGAsizeGPUMEGAsizeGPU目前还没有迹象表明这些GPUSKU的规格会有任何变化,而且这似乎也不太可能,因为GeForceRTX4070SUPER已经作为RTX4070的升级版而存在,并配备了AD104GPU。这里最有可能发生的情况是,英伟达正在重新利用那些不适合其特定显卡变体的高端芯片,并将它们阉割之后放到可以使用而不是浪费的低级SKU上,英伟达过去也曾在其他GPU上这样做。另据报道,搭载这些全新AdaGPUSKU的显卡将于本月开始发售。NVIDIAGeForceRTX4070将率先搭载新SKU,而RTX4060Ti/RTX4060将于下月跟进。NVIDIA最新的GeForceGameReady551.86驱动程序已经支持这些新的GPUSKU,因此玩家在支持方面不会有任何问题,我们可以期待制造商更新他们的产品页面提及新的SKU。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424519.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1424519.htm

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NVIDIA 4nm GPU性能首秀:最大4.5倍提升

NVIDIA4nmGPU性能首秀:最大4.5倍提升北京时间9月9日,MLCommons社区发布了最新的MLPerf2.1基准测试结果,新一轮基准测试拥有近5300个性能结果和2400个功耗测量结果,分别比上一轮提升了1.37倍和1.09倍,MLPerf的适用范围进一步扩大。阿里巴巴、华硕、Azure、壁仞科技、戴尔、富士通、技嘉、H3C、HPE、浪潮、Intel、Krai、联想、Moffett、Nettrix、NeuralMagic、NVIDIA、OctoML、高通、SAPEON和Supermicro均是本轮测试的贡献者。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1314491.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1314491.htm

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