微软用于自动报告垃圾邮件的域,似乎意外开启了垃圾邮件退信……

微软用于自动报告垃圾邮件的域,似乎意外开启了垃圾邮件退信……受影响的用户会收到标题为Undeliverable:ConsumersubmissionforwardedfromXMR,原因为'5505.7.520Messageblockedbecauseitcontainscontentidentifiedasspam.AS(4810)'的退信,原始邮件的收件人可能是[email protected][email protected][email protected][email protected]等应该可以放心忽略这些退信,暂不清楚修复进展如何这甚至不是Outlook.com近期第一次故障,上周微软有部分用户发送邮件后,邮件副本正确出现在已发送文件夹,但是收件人并没有收到邮件的故障以下链接为用户关于意外退信故障的报告https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/1205027/i-am-getting-undeliverable-consumer-submission-forhttps://www.reddit.com/r/Outlook/comments/12fj6tc/reporting_phishing_messages_in_outlook_now_fails/https://www.reddit.com/r/phishing/comments/12fvoi7/spam_report_to_isps_abuse_address_bounces_because/

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Gmail的AI垃圾邮件检测机制完成多年来最大防御升级RETVec被引入用于识别特殊字符如果你想了解"对抗性文本处理"是什么样子,下面的邮件就是我的垃圾邮件文件夹中的内容:个人的经验是,在今年上半年,这些邮件曾经是个大问题,我的收件箱里经常出现这样的邮件。不过,这次RETVec技术升级似乎确实起了作用,因为在过去几个月里,我完全没有遇到过这样的邮件。像这样的邮件很难分类,因为任何垃圾邮件过滤器都可能会拦截一封写着"恭喜您!您的中奖账户余额为1,000美元",但这封邮件的实际内容并非如此。这里的大部分字母都是"同音字"--通过深入研究Unicode标准的无穷无尽的深度,你可以找到一些晦涩难懂的字符,它们看起来像是普通拉丁字母的一部分,但实际上却不是。例如,主题"Check_Your_Account"被奇怪地加粗,不是因为它有加粗的样式,而是因为它使用了Unicode字形,如"数学粗体大写C"。这是一个数学符号,在人们看来恰好像字母"C",但进行垃圾邮件过滤的机器人却准确地将其视为一个数学符号,而不理解其英语含义。你越仔细看这样的邮件,情况就越糟糕:"CONGRATULATIONS"中的"O"字符被一个0取代,"Jackpot"中的下划线字母非常奇怪,甚至在Unicode搜索中都找不到,大量空格被换成了句号或下划线。结果,垃圾邮件过滤器看到这些乱七八糟的邮件就缴械投降了。Google说,RETVec是来拯救我们的:"RETVec经过训练,能够抵御字符级操作,包括插入、删除、错别字、同音字、LEET替代等。RETVec模型是在新型字符编码器的基础上训练而成的,该编码器可对所有UTF-8字符和单词进行高效编码。因此,RETVec无需查找表或固定词汇量,即可在100多种语言上运行。"效率非常重要。其他使用"固定词汇量"或同音字"查找表"的方法在运行时会耗费大量资源。试想一下,如果将"祝贺"的一个或多个字符换成数字、数学符号、西里尔字母、希伯来语或表情符号,那么所有可能的拼写和拼写错误都会出现在一个列表中,而这个列表几乎是无穷无尽的。Google表示,RETVec的参数只有20万个,"而不是数百万个",因此,虽然Google的垃圾邮件过滤云可能大到足以运行任何东西,但它却小到甚至可以在本地设备上运行。RETVec是开放源码的,Google希望它能让世界摆脱这种不同编码的同音字攻击。RETVec的工作原理似乎与人类的阅读方式很相似:它是一个机器学习TensorFlow模型,利用视觉"相似性"来识别单词的含义,而不是识别单词的实际字符内容。Google的"相似性"演示使用了相同的技术来识别猫的图片,因此将其转化为世界上最先进的光学字符识别系统听起来是可行的。显然,这种方法已经带来了很大的改进,Google表示"用RETVec代替Gmail垃圾邮件分类器之前的文本向量器,使我们的垃圾邮件检测率比基线提高了38%,误报率降低了19.4%。此外,使用RETVec还将模型的TPU使用量降低了83%,使RETVec的部署成为近年来最大的防御升级之一。"Google表示,"在过去的一年里一直在内部测试RETVec,并已将其推广到你的Gmail账户。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402073.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1402073.htm

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