Meta加入AI人才战：扎克伯格亲自上阵 无需面试即录用

Meta加入AI人才战：扎克伯格亲自上阵无需面试即录用据两位看过扎克伯格所发邮件的人士透露，Meta非常重视人AI人才的竞争，公司CEO马克·扎克伯格曾亲自写信给谷歌AI部门DeepMind的研究人员，希望将其招致麾下。其中一位知情人士还称，在一些邮件中，扎克伯格强调了AI对Meta的重要性，并表示他希望收件人能与Meta合作。Meta近日曾表示，计划开发一种“巨型”AI系统，希望为旗下Facebook的整个视频推荐引擎提供新的驱动力。上周，英伟达在2024年GTC大会上发布了全新的Blackwell架构AI芯片B200GPU。Meta表示，将在今年晚些时候收到首批新产品。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424997.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424997.htm

消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片 将其GPU数量增加两倍

消息称微软计划到年底积累180万枚AI芯片将其GPU数量增加两倍这份文件显示，微软计划在2024年将其拥有的GPU数量增加两倍。微软正与OpenAI合作，处于生成式AI热潮的前沿，而保持在这个领域前沿的代价将是昂贵的。据两位知情人士称，从当前财年到2027财年，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。微软发言人弗兰克·肖（FrankShaw）拒绝置评，理由是上市公司在公布业绩前必须遵守标准的静默期。微软计划在未来几天公布业绩。DADavidson的分析师估计，微软去年在英伟达芯片上花费了45亿美元，一位微软高管表示，这个数字与微软的实际支出大致相符。微软内部正在努力设计自己的人工智能芯片，以减少对英伟达的依赖，但一些员工持怀疑态度，因为微软落后英伟达多年，而且技术进步如此之快。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427732.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427732.htm

在美国制裁期间，新的英伟达Blackwell GPU使中国在人工智能芯片方面进一步落后

在美国制裁期间，新的英伟达BlackwellGPU使中国在人工智能芯片方面进一步落后英伟达计划每年使用台积电世界领先的芯片制造技术升级其人工智能加速器在Nvidia创始人兼首席执行官JensenHuang为下一代处理器亮相，他称之为工业中使用的生成性人工智能和机器人的新时代后，中美在领先的人工智能（AI）芯片技术方面的差距将进一步扩大。英伟达最强大的Blackwell系列，包括B100、B200和GB200，增加了越来越多的GPU型号，这些型号被美国禁止运往中国，这是该公司去年收入第三大市场。中国顶级铸造厂半导体制造国际公司（SMIC）也受到美国的制裁，在增加制造人工智能芯片所需的更先进产能方面面临瓶颈。根据多个计算实验，华为的Ascend910B芯片已被中国各行业采用，只能实现NvidiaA100约60%至70%的性能。中国服务器制造商H3C的一位研究人员表示，许多本土芯片在性能和稳定性方面都落后于英伟达，这种滞后影响了中国大型人工智能模型的开发。这个人拒绝透露姓名，因为他无权与媒体交谈，他说H3C测试了各种GPU，包括来自Cambricon、IluvatarCorex和华为的GPU。华为云首席执行官张平安在最近的一次中国移动会议上表示，中国实现7纳米芯片生产并不容易，中国迅速发展到更先进的5纳米或3纳米节点的可能性很小华为的生态系统也不如英伟达的CUDA发达，后者已成为全球约500万开发人员使用的重要人工智能开发平台。相比之下，华为的同等产品在全球范围内的使用基础要小得多。southChinamorningpost

Meta 公司推出新一代定制 AI 芯片

Meta公司推出新一代定制AI芯片当地时间周三，Meta公布了其芯片开发的最新成果。该芯片被称为“下一代”Meta训练和推理加速器(MTIA)，是去年MTIAv1的后继产品。目前，MTIA主要训练排名和推荐算法，但Meta表示，其目标是最终扩展芯片功能，开始训练生成式人工智能，如其Llama语言模型。Meta表示，新的MTIA芯片将“从根本上”侧重于提供计算、内存带宽和内存容量之间的适当平衡。该芯片拥有256MB的片上内存和1.35GHz的主频，采用5纳米工艺制造，相较于MTIAv1的128MB和800MHz整体性能提高了3倍。——、

Arm 盘前涨超 1.8% 据称将开发 AI 芯片并计划在 2025 年秋季开始量产

Arm盘前涨超1.8%据称将开发AI芯片并计划在2025年秋季开始量产Arm美股盘前涨超1.8%，报110.83美元。有消息称，Arm计划开发人工智能(AI)芯片，并力争在2025年推出首批产品。Arm将成立一个AI芯片部门，目标是在2025年春季之前制造出原型产品，大规模生产将由合同制造商负责，预计将于2025年秋季开始。Arm将承担初期的开发成本，预计将达到数千亿日元，软银也将出资。据悉，软银已经在与台积电等公司就制造问题进行谈判，希望确保产能。

Omdia：英伟达Q3卖了50万块AI GPU Meta是最大客户

Omdia：英伟达Q3卖了50万块AIGPUMeta是最大客户市场跟踪公司Omdia表示，Nvidia售出了近50万个A100和H100GPU，庞大的需求量也导致了，基于H100的服务器需要36~52周的时间才能交付。Meta和微软是最大买家。它们各自采购了多达15万个H100GPU，大大超过了谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯采购的数量（各5万个）。值得注意的是，大多数服务器GPU都供应给了超大规模云服务提供商。而服务器原始设备制造商（如戴尔、联想、HPE）目前还无法获得足够的AI和HPCGPU。Omdia预计，到2023年第四季度，Nvidia的H100和A100GPU的销量将超过50万台。不过，几乎所有大量采购NvidiaH100GPU的公司都在为人工智能、HPC和视频工作负载开发定制自己的芯片。因此，随着他们转向使用自己的芯片，对Nvidia硬件的采购量可能会逐渐减少。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401777.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401777.htm