壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探

壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探两家公司计划利用先进的生成式人工智能技术来处理大数据并自动分析，加快地下结构成像和勘探的步伐。壳牌计划靠AI找油壳牌公司称，将通过SparkCognition的人工智能算法，处理和分析大量地震数据，以寻找壳牌的新油藏。两家公司表示，新技术可以将勘探时间从9个月缩短至不到9天。在深海勘探和生产过程中，传统的地下成像和数据分析方法耗时且成本高昂，依赖于海量级数据、高性能计算和复杂的算法来分析和识别勘探机会。而壳牌和SparkCognition共同开发的生成式人工智能方法，利用深度学习技术，在保证地下图像质量的同时，使用比传统方法更少的地震镜头来生成地下图像，从而大大提高作业效率和速度，节省高性能计算的成本，增加产量和勘探成功率，同时也有助于深海保护。此次合作是壳牌更广泛的数字化转型战略的一部分。壳牌希望通过数字化转型，利用技术提高其业务的安全性、效率和可持续性。壳牌负责创新和绩效的副总裁GabrielGuerra表示：“我们致力于寻找新的创新方法，重塑我们的勘探工作方式……与SparkCognition合作，利用他们在生成式人工智能方面的专业知识，将为壳牌带来一个令人兴奋的机会，为壳牌带来新一轮的创新浪潮。”“创新对于追求零排放的未来至关重要，石油和天然气行业将在这一努力中发挥至关重要的作用。SparkCognition董事长约翰·布朗（LordJohnBrowne）表示，“在我们努力减少未来的碳足迹的同时，利用人工智能进行勘探等突破，有助于满足今天不断增长的能源需求。”AI也可用于其他勘探问题除了深海油气勘探以外，生成式人工智能技术正被应用于其他复杂问题，比如陆上勘探、气象模式卫星成像、国家安全和威胁评估等。在这些问题中，人工智能技术可以有效减少数据和时间成本。SparkCognition首席科学官BrucePorter表示：“用于地震成像的生成式人工智能可以积极地颠覆勘探过程，并对整个行业产生广泛而深远的影响——提高效率、降低成本，并强调可持续发展举措。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1360551.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1360551.htm

<“抵制面部识别”：中国教授起诉野生动物园>

<“抵制面部识别”：中国教授起诉野生动物园>打了引号。是的，这不是抵制面部识别本身，也不是抵制面部识别最危险的用例，但的确是来自中国的一个巨大进步：人们开始反抗被强加的数据收集了https://www.iyouport.org/%e6%8a%b5%e5%88%b6%e9%9d%a2%e9%83%a8%e8%af%86%e5%88%ab%ef%bc%9a%e4%b8%ad%e5%9b%bd%e6%95%99%e6%8e%88%e8%b5%b7%e8%af%89%e9%87%8e%e7%94%9f%e5%8a%a8%e7%89%a9%e5%9b%ad/

人工智能正在成为保护澳洲野生动物的卫士

人工智能正在成为保护澳洲野生动物的卫士在两个主要项目中的第一个项目中，来自土耳其近东大学和澳大利亚塔斯马尼亚州政府的研究人员推出了人工智能软件，可以立即识别其中一只食肉有袋动物袋獾是否患有面部肿瘤病(DFTD)。这种可传播的寄生虫导致绝症会扩散到袋獾的面部，使它们难以进食，许多动物会因此饿死。狭窄的基因库和与感染了寄生虫的同胞争夺食物、交配和领地的热情导致致命的癌症肆虐濒临灭绝的物种。虽然疫苗已经开发了一段时间，但目前最好的干预措施是能够识别和隔离受感染的袋獾。这就是AI的用武之地。使用U-Net和Resnet-18神经网络图像识别工具，研究人员能够对图像进行分类，不仅可以发现DFTD，还可以对面部损伤是DFTD还是打斗引起的常见伤害进行分类。从1250张图像中，AI能够识别出961只健康的和289只患病的袋獾，准确率为92.4%。这种几乎可以实时响应的自动化、快速且可靠的系统可能被证明是拯救该物种免于灭绝的关键。人工智能还被用于识别野生动物并观察大自然如何从毁灭性的自然灾害中恢复过来。据估计，多达30亿只动物在2019-2020年澳大利亚夏季丛林大火中丧生。EyesOnRecovery项目与世界自然基金会(WWF)和Google的AI平台WildlifeInsights建立了独特的合作关系，正在跟踪自然的恢复情况，到目前为止，它已经从火灾肆虐的数百个摄像机中收集了超过700万张区域图像。一只好奇的袋獾和她的幼崽在新南威尔士州南部高地抓拍全家福“WildlifeInsightsAI模型大大减少了通常处理相机陷阱图像所需的时间，”WWF-澳大利亚恢复之眼项目协调员EmmaSpencer说。“让计算机完成从数据中删除空白图像和识别重要物种的艰巨任务，我们的许多合作伙伴报告说他们的图像处理速度至少提高了5到10倍。这意味着通常需要500小时才能分类的数据现在只需大约100小时即可处理。”相机捕捉到了针鼹鼠群，这是一种求爱仪式，雌性针鼹鼠带领着一列雄性，直到她挑选出合适的伴侣为止虽然可爱的动物自拍比比皆是，但这项技术有可能让科学家以前所未有的方式深入了解野生动物种群，还可以用来监测入侵物种和拟开发或采矿的地点。塔斯马尼亚袋獾研究发表在CSIRO期刊《野生动物研究》上。公民科学家也可以参与收集数据，将野生动物相机设置为全球野生动物洞察模型的一部分。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364389.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1364389.htm