玩家将售价100美元的AMD Ryzen CPU可转换为16GB AI GPU
玩家将售价100美元的AMDRyzenCPU可转换为16GBAIGPU事实证明,将旧的AMDRyzenAPU转换为GPU后,在AI工作负载中依然可提供不错的性能。在介绍APU如何转换之前,我们先来回顾一下AMDRyzen54600G。众所周知,Ryzen54600G是市场上最好的APU之一,但最终被其对应的Cezanne所取代。它采用6C/12T配置,配备RadeonVegaiGPU和7个CU(计算单元)。要解释16GBVRAM是如何实现的,必须注意APU支持"共享内存",即可以将内存容量的50%分配给APU。在这种情况下,Reddit用户板载了32GBDDR4内存,其中一半分配给了处理器。下一个重大障碍是在RyzenAPU上实际运行人工智能工作负载。如果你有台式机GPU,你可以利用AMD的ROCm(RadeonOpenCompute)平台在Linux上运行AI应用程序。不过,如果是iGPU,第三方软件包可以让ROCm在APU上运行,这里也使用了这种方式。使用ROCm可以解决你的大部分问题,因为现在你可以运行从Tensorflow到PyTorch的各种AI应用程序。在一段详细的视频中,Reddit用户展示了他的有趣实验,声称Ryzen54600G可以处理各种AI工作负载。不过,他只展示了稳定扩散(StableDiffusion)测试,令我们惊讶的是,APU在大约1分50秒内成功生成了一幅512x512的图像。对于APU而言,这是一个不错的里程碑,我们相信,如果使用得当,它将成为一个突破。虽然不能将Ryzen54600G与H100等人工智能GPU相提并论,但这项实验显示了RyzenAPU尚待开发的潜力。试想一下,如果这里使用的不是Ryzen54600G,而是性能更优越的最新PhoenixAPU,那将会是怎样的一番景象。不过,以95美元的价格提供这样的人工智能性能无疑是值得赞赏的,我们也希望它能为"普通消费者"提供一种满足其人工智能需求的途径。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378335.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1378335.htm