李彦宏：国内两百多个大模型调用量加起来还没文心一个多

李彦宏：国内两百多个大模型调用量加起来还没文心一个多李彦宏表示，自从8月31日开放以来，文心大模型的API调用量呈现了指数级的增长，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”李彦宏还表示，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少，“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”。来源：https://www.ithome.com/0/732/825.htm投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

李彦宏：未来大型的 AI 原生应用将是大小模型的混用

李彦宏：未来大型的AI原生应用将是大小模型的混用百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上表示，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化。

李彦宏：百度目前 20% 代码由 AI 完成，基础大模型过多是浪费

李彦宏：百度目前20%代码由AI完成，基础大模型过多是浪费11月15日，在深圳举行的西丽湖论坛上，李彦宏表示，百度已坚决对旗下各产品线进行AI原生化重构，百度每100行代码，20行就由AI完成。他表示，大模型是基础底座，类似操作系统不会太多，重复开发大模型是对基础资源的浪费。文心一言有了很大进步，其调用量比国内其他两百家还多。目前文心一言已有800万开发者，开发者可以通过插件调用文心一言。——

李彦宏：不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费

李彦宏：不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费李彦宏在两个“冷思考”中指出，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。他同时表示，许多行业、企业、甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型没有智能涌现能力，价值非常有限。谈及“热驱动”时，李彦宏表示，强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发，当前，最好的AI原生应用还没出现，“AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对，AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展，“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”他特别指出，拥抱AI时代需要一把手驱动，“因为只有CEO，才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”一、“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型”“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏指出，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生应但，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一个月。”而对于国内，他分析说，截至10月份，国内已经发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内增长三倍，但相较于国外的几十基础大模型和上千个AI原生应用来看，国内AI原生应用数量却很少。李彦宏表示，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”，李彦宏回顾PC时代和移动互联网时代表示，各种PC软件都基于Windows系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型类似操作系统，那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。”李彦宏分析说，很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。“智能涌现”即为大模型触类旁通的能力，也就是没有教过的东西，大模型也会，“只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现。”李彦宏认为，“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。”也就是说，大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”二、只有CEO才会关心新技术对业务指标的正向作用“我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，”李彦宏提及当前行业现象表示，CEO把任务交给IT负责人，以为“自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，”就是拥抱AI时代了，这其实是对公司和社会资源的极大浪费。“为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”李彦宏表示，大模型有没有对互联网公司的DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响，有没有对企业的收入、利润、成本产生影响，才是问题的本质。他以百度文库举例，经过AI原生化重构后的百度文库，能够在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造，“文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。”“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，”李彦宏表示。他认为，AI原生的概念肯定会先被C端用户和创业公司接受，其次是中小企业，最后才是大企业。他表示，大公司分工明确，需要CEO主动引领变革。三、AI原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就在李彦宏看来，强大的基础大模型会驱动AI原生应用的爆发，“中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。”他介绍说，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至4.0版本，在文心一言的网站和APP上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长。“而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。”与之相对，李彦宏表示，模型、芯片等AI时代的技术栈，也需要AI原生应用的驱动。“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。”他以新能源汽车产业作类比表示，新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长，AI产业也是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场推动产业发展。“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏表示。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397091.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397091.htm

百度李彦宏：卷 AI 原生应用才有价值

百度李彦宏：卷AI原生应用才有价值据Apollo智能驾驶消息，“我们一定要去卷AI原生应用，要把这个东西做出来，模型才有价值。”12月16日，在极客公园创新大会2024上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“为什么大家不去认真做AI原生应用，而去关心大模型进展？这个进展对大多数人来说不是机会。”用生成式AI改造现有业务，有机会创造更大价值。“大公司代表了落后生产力，千万不要看大公司在干嘛！大公司反应都是慢半拍的，企业拥抱新时代，要去掉肌肉记忆。”

李彦宏：没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值

李彦宏：没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值百度李彦宏在世界人工智能大会上再谈开源与闭源之争：商业化的闭源模型是最能打的。他进一步强调，没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值，“大家不要卷模型了，要去卷应用。”他透露，两个多月前，文心大模型的日调用量超过2亿，而近期文心大模型的日均调用量已经超过了5亿。调用量发生的变化体现了真实的需求，有人从大模型发展中获益。代码生成领域，百度公司30%左右代码由AI生成，代码采用率超过44%。——