不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新 Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。

不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。查看全文：ourl.co/101742对于注重隐私的用户，可能不会在社交网络上发布自己周围的照片，因为有些爱好者可以通过照片分析照片中的位置，于是存在潜在的隐私问题。但以前这种玩法还仅限于一些专业玩家，比如B站UP主地球百科君有时候就会发一些找照片位置的视频。斯坦福大学的一群研究生发布了一个新项目，该项目背后的Al模型经过10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片训练而成。可以快速准确找出图片中的位置，准确率目前是92%，还可以在40%的猜测中将真实地点缩小到25公里范围内。这个项目在自动驾驶、视觉调查、安全方面有应用前景，然而也存在潜在的隐私安全问题。为此项目团队决定不公开该模型、仅基于学术目的共享代码。当然，相信后面也肯定够会有其他的类似模型问世，所以各位能做的就是保护好隐私，不要随意公开发布自己周国的照片。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.05845.pdf

斯坦福大学研究让智能手机可以预测一个人何时醉酒 准确率高达98%

斯坦福大学研究让智能手机可以预测一个人何时醉酒准确率高达98%美国斯坦福大学急诊医学副教授布莱恩-萨福莱托（BrianSuffoletto）说，他对研究结果的准确性感到惊讶，并补充说，还需要进一步的研究来证实这些发现的有效性。他表示，这些发现有助于在未来减少因酒驾或类似原因造成的道路伤亡："虽然我们并不是突出显示酒精中毒期间语音特征变化的先驱，但我坚信，我们的卓越准确性源于我们在信号处理、声学分析和机器学习方面的尖端技术应用。"在这项研究中，参与者根据自己的体重被告知酒精剂量，并必须在一小时内喝完。然后，他们会听到一系列绕口令。在长达七个小时的时间里，参与者必须每小时大声重复这些绕口令，而他们的声音会被智能手机记录下来。在喝酒之前，科学家们测量了参与者呼出气体中的酒精含量，并让参与者记录绕口令。在长达七个小时的时间里，每隔30分钟也会测量一次呼出气体中的酒精含量。之后，研究人员通过软件隔离说话者的声音，以一秒钟为单位检测频率和音调等参数。研究人员将这些结果与呼出的酒精结果进行了比较，发现两者惊人地相似，表明他们开发的模型结果准确率高达98%。据Suffoletto教授说，走路和发短信等行为与声纹传感器相结合，可以用来判断一个人的醉酒程度。他还补充说，在确定一个人何时需要帮助时，时机起着至关重要的作用。因此，当一个人开始饮酒时，可以告知他饮酒的限度，以防止过度醉酒。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395675.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395675.htm