世界最强AI实验室诞生：谷歌大脑与 DeepMind 宣布合并

世界最强AI实验室诞生：谷歌大脑与DeepMind宣布合并合并后的GoogleDeepMind将由DeepMind首席执行官DemisHassabis领导，谷歌大脑负责人JeffDean将担任GoogleDeepMind和谷歌研究院的首席科学家。谷歌大脑开发了当今最重要的神经网络架构Transformer和开源机器学习框架TensorFlow；DeepMind创造了战胜人类顶尖围棋选手的AlphaGo和预测了几乎全球所有蛋白质结构的AlphaFold。称，长期以来谷歌一直将谷歌大脑和DeepMind视为独立的团队，尽管它们在AI研究的部分领域存在很大重叠。这种模式有时会在双方领导者之间造成紧张关系，因为部门间会夺资源。——频道:@TestFlightCN

常温常压超导首被证明理论可行：美顶尖实验室论文出炉

常温常压超导首被证明理论可行：美顶尖实验室论文出炉目前该论文已经在Twitter上引起了广泛的关注与讨论。有人第一时间看过论文表示：这是一个重大发现，研究提交的速度极快，但其中思考又足够缜密。在该研究中，LBNL纳米结构材料理论研究员SinéadGriffin使用美国能源部的计算能力进行模拟，称已经为铜掺杂铅磷灰石的超导性找到了理论基础，费米能级的孤立平带是超导晶体的标志。通过计算机模型，我们从理论上描述了若现实世界中存在常温超导，其材料应具有什么性质。而如今吸引全球关注的LK-99具有这种特殊性质。这可能也是相关研究中，第一个证实了“常温常压超导体”理论可行的。在论文提交之后，作者第一时间发推：论文drop了，可以睡会儿了。论文题目为《Originofcorrelatedisolatedflatbandsincopper-substitutedleadphosphateapatite》。论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.16892方法概览本次实验使用了ViennaAbinitioSimulationPackage(VASP)进行了所有密度泛函理论（DFT）计算，这是一个用于量子力学计算的软件包。考虑到Cu-d态的低定位，实验应用了Hubbard-U修正。实验还测试了2eV到6eV之间的U值，发现实验结果与所有计算值的结果都相似。正文中的结果是U=4eV时的结果，该值给出的晶格参数与实验结果相差1%。下图1.(a)为铅磷灰石结构，如正文所述，具有两个不等价的铅位点。O或OH列位于Pb(2)六边形结构所定义的中心列中。Pb_10(PO_4)_6OH_2的计算电子定位函数。Pb(2)周围的氧根受到孤对的排斥。图1。下图2(a)的铅磷灰石结构，显示了9个配位的Pb(1)位。b)Cu取代结构显示了六配位的Cu和Pb(1)位点，具有扭曲的三棱柱配位，两种不同的键长，上下三角形之间24◦的刚性扭转。右侧是Cu-d9的晶体场图。图2。下图3为计算出的自旋极化电子能带结构（左）和相应的态密度。图左橘黄色实线表示自旋向上能带，蓝色虚线表示自旋向下能带。图右灰色阴影表示总态密度，其中粉色显示为Cu-d轨迹，绿色显示为相邻的O-p轨迹。两张图中，费米能级均设置为0eV。图3。值得注意的是，该研究发现一组孤立的平面带穿过费米能级，最大带宽为～130meV(见前文图4)：这些理论结果表明，磷灰石结构为稳定高度局部化的Cu-d^9态提供了一个独特的框架，而Cu-d^9态在费米能级上形成了强相关的平带。Pb(2)的立体化学活性6s^2孤电子的核心作用体现在手性电荷密度波的形成，以及连接多面体的结构扭曲的传播。当Cu在Pb(1)位点上被取代时，结果是一连串的结构变化，包括晶格参数减少、配位变化和多面体倾斜的改变，进而导致Cu周围出现局部Jahn-Teller扭曲三棱柱。最终形成了一组平坦不正常、半填充的孤立d_yz/d_xz带。写在最后此前，人们对于高温超导的可信度持续存疑，多个国家的实验室纷纷表示复现失败。近日，北航与中科院沈阳材料科学国家实验室有关复现LK-99的论文中均表示结果不理想。韩国团队则在arXiv上重新上传了自己的论文。而最新的消息，重新给了我们以希望。至少提交论文的这个伯克利实验室，不是家普通的机构。劳伦斯伯克利国家实验室（LawrenceBerkeleyNationalLaboratory，LBNL），简称伯克利实验室，是一家由加利福尼亚大学系统为美国能源部（DOE）运营的多学科研究机构。其主要的研究范围包括基础能源科学、生物和环境系统科学、先进科学计算、物质基本属性、未来加速器、可持续发展的能源技术等。从1950年代至今，伯克利实验室一直是国际物理研究中心之一，共有12名与伯克利实验室相关的研究人员获得了诺贝尔奖。新研究的唯一作者SinéadGriffin，现任LBNL的纳米结构材料理论研究员，她于2014年在苏黎世联邦理工学院获得博士学位。她的研究方向主要在于结合分析和计算方法来理解、操纵和设计量子材料的功能特性，包括磁性、多铁性和拓扑顺序，应用范围从量子信息科学到下一代微电子学。此外，她特别关注于凝聚态科学和高能物理学之间的交叉部分。随着人们对于LK-99等材料的认识逐步清晰，我们或许可以更快找到验证室温超导物质的方法。作者：https://foundry.lbl.gov/about/staff/sinead-griffin/...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1374311.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1374311.htm