Coinbase首席政策官：未来公司可能会进一步裁员

Coinbase首席政策官：未来公司可能会进一步裁员6月18日消息，在已经大量裁员的同时，Coinbase首席政策官FaryarShirzad承认，未来的某个时候，Coinbase可能会进一步裁员，这是“负责任地运营公司”的长期计划的一部分。昨天，Shirzad在英国《金融时报》于阿姆斯特丹举行的“TheNextWeb”会议上透露，未来可能会有更多的裁员，但他也指出，“我们目前还没有这种预期。”据悉，近日，CoinbaseCEOBrianArmstrong发布全员信宣布裁员约18%，以降低管理费用和提高效率。（BeInCrypto）

蔚来汽车据报拟进一步裁员

蔚来汽车据报拟进一步裁员知情人士透露，面对亏损的蔚来汽车或将进一步裁员，以降低成本和提高效率。彭博社星期四（12月7日）引述不愿具名的知情人士报道上述消息。蔚来汽车数周前才宣布，裁减10%员工。知情人士称，有些部门被要求准备裁员备用名单，有可能将一个部门原有的裁员人数扩增到20%至30%。知情人士称，任何裁员主要集中在非核心业务，或是哪些不能立即有所回报的巨大投资，但蔚来汽车较重要的业务，如销售仍在聘请人员。蔚来汽车曾被视为中国电动车市场最耀眼的明日之星，但近来销售业绩无法达标，还持续出现亏损。根据最新财报，截至2022年底，蔚来汽车用2万6763名全职员工。除电动汽车外，蔚来汽车其他业务包括电池、手机和半导体制造等。其中一名知情人士透露，蔚来汽车今年较早时有些国际市场扩充计划被延后或被叫停，其中包括进军美国市场。蔚来汽车星期二（12月5日）公布的第四季收入预测将高达167亿元（人民币，小下同，约），远低于分析师预估的214亿元。蔚来汽车代表说，公司没有额外的裁员行动，并称公司将持续在营运的市场内做出“动态调整”。另据证券时报网报道，蔚来汽车创始人、董事长兼首席执行官李斌11月3日发全员信回应裁员传闻，称公司将减少10%左右的岗位，具体调整会在11月完成。2023年12月7日4:32PM

受业绩影响 高通拟进一步裁员

受业绩影响高通拟进一步裁员目前，高通正在采取措施减少开支，同时投资于新产品，以促进人工智能在智能手机上落地。但受市场疲软影响，公司已经开始削减员工人数。高通CEOCristianoAmon在电话会议上称，“我们对市场持保守看法，并将积极采取额外的成本措施，以确保高通处于有利地位，在不确定的环境中为股东创造最大价值。”“虽然我们正在制订计划，但我们目前预计这些行动主要包括裁员，而与此类行动相关的是，我们预计将产生大量额外的重组费用。”该公司表示。财报公布后，高通股价在2日美股盘后交易中一度下跌7%。5G手机芯片是高通业绩的重要支撑，但在过去两年，全球手机销量陷入增长停滞状态。在Counterpoint公布的数据中，2023年第二季度，全球智能手机销量同比下降8%，环比下降5%。这已经是全球智能手机市场连续八个季度处于下滑通道。从高通公布的业务数据中，高通手机芯片的销售额下降25%至52.6亿美元，对公司业绩的下滑造成了最直接的影响。汽车业务虽有两位数增长，但占比仅有5%左右，与手机芯片业务50%的占比仍有一段差距。与高通一样，另一家手机芯片公司联发科同样遭受了营收、净利润双双下滑的挑战。联发科7月底公布的数据显示，二季度公司合并营收为981.35亿元新台币，同比下降37%；第二季度合并毛利率为47.5%，同比下降1.8%，净利润为160.19亿元新台币，同比下降55%。联发科副董事长兼执行长蔡力行表示，2023年以来智能手机销量的萎缩，主要原因是消费者换机周期延长，达到将近24个月。但蔡力行认为，比起年初，其主要客户的库存水位已逐渐降至相对正常的水准。联发科预计，第三季度智能手机和PMIC领域的营收将有所改善，以抵消电视和其他消费类产品下滑带来的收入缩水。对于下半年的需求，多家机构表示市场仍未恢复，但市场降幅将会收窄。IDC认为，基础的消费者需求尚未恢复，因此厂商以及供应链上游的出货量也不会有明显改观，但600美元以上高端市场成为市场的“避风港”。该机构数据显示，第二季度中国600美元以上高端手机市场份额达到23.1%，相比2022年同期逆势增长，增长3.1个百分点。此外，人工智能对于芯片带来的影响逐步延伸至手机端，这或许是手机芯片厂商的新机会。高通前不久提出了一个云边一体“混合AI”的概念，并计划在今年下半年对外展示在手机上运行100亿个参数的大语言模型。从高通已有的模型落地案例来看，其边缘大模型相当于云端大模型的“感知器官”，从而将AI功能在终端设备上实现。Amon在一份声明中强调了该公司的人工智能战略。他认为，高通有能力让人工智能模型在手机上运行，而不是在云服务器上运行，这给公司带来了一个“拐点”的机会，有望推动未来的增长。“但预训练大模型的进展和手机端算力的不断提升是实现这些应用的关键因素。大模型的成败高度依赖于算力的支持，而一个大型的人工智能大模型通常需要使用数万亿个单词进行训练，其参数量也达到了上万亿级别，这对于手机终端来说仍是一个巨大的挑战。”IDC中国研究总监卢言霞对记者说。对于何时能真正迎来手机端的“ChatGPT”时刻，卢言霞认为，这取决于大模型本身的进展。“一些小的应用，例如对话式应用，很快就可以落地。然而，对于一些具有挑战性的应用，例如文生图或者在现有APP中嵌入这些应用，可能还需要一定的时间。”（实习记者汪倚妃对此文亦有贡献）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1374867.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1374867.htm