中信证券：FSD V12 大规模推送 智能驾驶的 ChatGPT 时刻渐行渐近

中信证券：FSDV12大规模推送智能驾驶的ChatGPT时刻渐行渐近中信证券研报指出，近日，特斯拉基于端到端的FSDV12逐步开始向北美用户大规模推送，并取消beta的名称。新版本具备更高的性能上限、更拟人化的驾驶风格和更快的模型收敛速度，高阶自动驾驶的ChatGPT时刻渐近，我们预计端到端模型将开启快速进化。小鹏、华为、理想等中国公司正积极跟进端到端模型，并致力于推进数据收集和训练算力构建。端到端模型的应用推动智能驾驶性能持续提升，有望拉动消费者的付费意愿，同时增厚特斯拉的收入与利润。同时，国内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的也有望受益。

【中国证券报：数据资产凭证释放红利 助力数字经济创新发展】

【中国证券报：数据资产凭证释放红利助力数字经济创新发展】中国证券报今日刊文《数据资产凭证释放红利助力数字经济创新发展》，文章指出数据资产化凭证是通过区块链等技术对数据创造的财富和资产的产权归属进行界定，使数据成为产权明晰的资产，并投入再生产进一步创造财富和价值。科学准确地界定数据资产的归属，赋予其有效流通的载体，是培育数据要素市场的重要组成部分。日前广东省已发放全国首张公共数据资产凭证，接下来，广东省应进一步完善数字资产的理论体系、技术体系和制度体系，将进一步开展基于区块链技术的数据资产凭证链保存技术的研发。

银河证券：低空经济万亿级市场渐行渐近 建议 “七维度” 配置

银河证券：低空经济万亿级市场渐行渐近建议“七维度”配置中国银河证券研报表示，未来已来，抢滩低空经济万亿级蓝海市场。低空经济产业链包括上游飞行基础设施及保障服务端，中游的航空器制造端以及下游的运营应用端。展望未来，低空经济万亿级市场渐行渐近，基建先行，制造与运营齐头并进，建议“七维度”配置。整机端，关注中直股份、航天电子、万丰奥威等；动力系统端，关注卧龙电驱、宗申动力等；机身结构端，关注中航高科、广联航空、光威复材等；空域管理端，关注中科星图、莱斯信息等；适航认证端，关注广电计量；低空感知端，关注纳睿雷达、四川九洲、四创电子等；低空运营端，关注深城交、中信海直等。

光大证券：Tesla 发布系统工程师职位 人形机器人量产渐行渐近

光大证券：Tesla发布系统工程师职位人形机器人量产渐行渐近光大证券研报称，特斯拉发布系统工程师职位，根据岗位介绍，系统工程师面向量产任务，其进度符合预期。根据特斯拉2024年1月举行的2023年四季度业绩会，其大概率会在2025年实现部分批量交付，未来人形机器人有潜力远远超过特斯拉所有其他产品的价值总和。2月22日下午，国内优必选科技WalkerS于蔚来工厂参与了门锁质检、车灯盖板检测、安全带检测、贴车标等工作。综上，2024年将会是人形机器人量产前夜，为了找到合适的应用场景，在既定的场景下尽快完成调试，人形机器人将密集参与产业互动，从而为真正量产做好准备。同时，随着量产节点临近，产品定型完成，供应商将步入资本开支周期，看好相关上游设备商。

新规渐行渐近 美国SEC主席警告人工智能给金融稳定带来风险

新规渐行渐近美国SEC主席警告人工智能给金融稳定带来风险Gensler将人工智能称为“我们这个时代最具变革性的技术”。他自2021年掌管SEC以来，经常讨论人工智能对金融的影响。他周一表示，随着人工智能领域的最新进展，这些问题变得更加重要。Gensler指出，人工智能可能会加剧金融脆弱性，因为它可能会促使个体们做出类似的决定，原因是他们从基础模型或数据中获得相同的信号。当前的模型风险管理指引是在这一波数据分析新浪潮之前编写的，需要更新，当前并不够。在更微观的层面上，Gensler说企业需要意识到他们对人工智能的使用可能会涉及证券法规。SEC将密切关注：金融欺诈、提高企业回报率、引导投资者选择特定产品等方面的使用。Gensler特别点名上市公司，称他们尤其应该警惕公司声明和有关人工智能可能带来的风险和机遇的披露，是否误导投资者。Gensler表示，财务顾问和券商还可能利用人工智能引导客户购买产品，这其中存在利益冲突，SEC计划对此打击，最早于今年秋天开始考虑有关这些问题的新规则。“当沟通、产品供应和定价能够有效地针对我们每个人时，生产商就更容易找到每个人为购买产品愿意花费的最高价格。”Gensler认为美国SEC的调查人员可以从使用更多的人工智能中受益，包括在监视、分析和执法等方面。对于SEC来说，面临的挑战是，对于其在资本市场中心可能占据主导地位的情况下，促进竞争性和有效性的市场。SEC必须对此进行仔细评估，以便能够继续促进竞争、透明度和公平的市场进入。今年5月Gensler在公开讲话中表示，下一次金融危机可能出现在企业对人工智能的使用上，他对该技术的传播构成的潜在“系统性风险”发出了警告。当前，银行和一些金融机构已经在各种功能中使用人工智能，包括通常涉及评估新客户或检查可疑交易的繁重合规工作。但Gensler说，尽管有可能提高效率，但这些系统应受到严格审查。“你不必理解其中的数学，但你得真正理解风险管理是如何管理的。”他强调了出现有偏见的决定的可能性。随着火遍全球，生成式人工智能产品越来越成为全球各地监管机构的关注焦点。今年5月，拜登政府寻求制定一项国家人工智能战略，以防范错误信息和该技术的其他潜在缺点。上周，美国联邦贸易委员会（FTC）正式调查ChatGPT，为美国监管机构中首次正式调查。FTC调查的重点包括OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT是否因发布虚假信息，伤害到相关个人。风险提示及免责条款市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371515.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371515.htm