分享一些最近收集的一些 prompt 网站：

分享一些最近收集的一些prompt网站：GPTprompt：1、ChatGPT中文调教指南：https://chatguide.plexpt.com/(github:https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh)2、一个插件，在chatgpt官网加载prompt：https://www.aiprm.com/（社区：https://forum.aiprm.com/）3、用gpt优化prompt工具：https://promptperfect.jinaai.cn/prompts4、prompt模版（英文）：https://ignacio-velasquez.notion.site/ignacio-velasquez/500-ChatGPT-Prompt-Templates-d9541e901b2b4e8f800e819bdc0256da5、prompt模版（中文）：https://timothy-liew.notion.site/Prompt-f1de16bc14cc4e7498b22f940d1d7541StableDiffusion/Midjourneyprompt生成：1、https://scenex.jina.ai/2、https://promptomania.com/3、https://arthub.ai/4、https://krea.ai/5、https://openart.ai/PromptEngineer教程或使用技巧：1、https://learningprompt.wiki/docs2、https://metaphor.systems/promptingGuide

智能运动裤裤使用光纤来准确跟踪佩戴者的活动

智能运动裤裤使用光纤来准确跟踪佩戴者的活动在每根光纤的30个点上，有一小段包层被移除。包层是光纤的外层，它的折射率比载光核心低。因此，当光线穿过光纤的弯曲处时，反射性的包层/纤芯边界将光线限制在纤芯内，从而保持信号强度。在智能裤中，纤维随着穿着者一天的移动而弯曲。而在它们弯曲的地方，一些光会从该区域的无包层点漏出。这导致光信号的总强度下降--它下降的程度与某些已知的活动相一致。因此，通过持续监测到达每根光纤末端的信号强度，一个连接的微处理器上的机器学习算法能够确定这个人正在做什么。在实验室测试中，该技术在识别包括行走、快走、下蹲、坐在椅子上、坐在地板上、前踢和后踢等动作方面的准确率是100%。POF智能裤能够检测到许多活动科学家们现在正致力于将智能裤的处理器连接到云端，这样医生就能远程监控他们的病人。有关这项研究的论文最近发表在《生物医学光学快报》杂志上。"我们的聚合物光纤智能裤可用于检测坐、蹲、走或踢等活动，而不会抑制自然运动，"Leal-Junior说。"这种方法避免了基于图像的系统所带来的隐私问题，并可用于监测家中的老年患者或测量康复诊所的运动范围等参数"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367917.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367917.htm