【矿企Northern Data于2022年产出2798枚BTC，年收入超1.90亿欧元】

【矿企NorthernData于2022年产出2798枚BTC，年收入超1.90亿欧元】1月11日消息，矿企NorthernData发布的数据显示，在2022年全年，该公司共产出2798枚BTC，同比增长了315%。算力达到3.6EH/s。以23,849欧元的平均价格售出了3005枚BTC，创造了7,170万欧元的现金收入。调整后EBITDA为4000万～5000万欧元，年收入为1.90亿～1.94亿欧元。

【MetaMask Swap今年收入超2.5亿美元】

【MetaMaskSwap今年收入超2.5亿美元】12月24日消息，据DuneAnalytics数据显示，MetaMaskSwap今年收入已超过2.5亿美元，可能是今年最“低调”的加密产品之一。相比之下，Sushiswap和Curve今年收入分别为7000万美元和1200万美元，这两个DEX的收入之和还不到MetaMask总收入的一半。不过，MetaMaskSwap收入成绩可能与其高费率有关，用户每笔Swap交易会被收取0.875%的费用。

年收入超10亿美金？OpenAI 的“赚钱戏法”

年收入超10亿美金？OpenAI的“赚钱戏法”算起来，格雷厄姆是Altman第一位伯乐，2014年，Altman被格雷厄姆选中，担任创业孵化器CEO。而众所周知，Altman成立OpenAI后，找到了他的第二位伯乐：微软现任CEO纳德拉。事实证明，Altman确实是一匹千里马，Altman接任YC孵化器CEO的5年里，开辟了多项新业务，带领YC总市值冲向约1500亿美元，投资网络覆盖4000多个创业园区以及1900多家公司。而时至今日，一直在双向极端评价中的OpenAI，也初步交出了成绩单。8月30日，据外媒《TheInformation》消息，OpenAI预计在未来12个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过10亿美元的收入。消息一出，一片哗然。毕竟早在3个月前，OpenAI还挣扎在“生死线”，印度新闻媒体平台AnalyticsIndiaMagazine的一份报告中称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元，OpenAI目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在2024年底不得不申请破产。这种推测并不是捕风捉影，公开数据显示，2022年，OpenAI营收约3600万美元，但这一年，他们花掉了5.44亿美元，也就说，光去年一年，就净亏5亿美元。一直被喻为“吞金兽”的OpenAI突然开始有了规模化营收，这让所有人心生疑窦：Altman究竟变了怎样的生钱戏法？更重要的是，OpenAI是大语言模型商业潜力的晴雨表，探寻OpenAI营收奥秘的同时，也揭开了人们期盼已久的，通用大模型商业化的“潘多拉魔盒”。对于整个行业而言，提振信心是一方面，另一方面，一旦OpenAI的商业模式跑通，给行业树立了新的模版，预计很快，便会再掀起一波“百模商业化大战”，推着AGI火速进入第二阶段。OpenAI的商业版图OpenAI从推出ChatGPT的那一刻，就以猎人般的毒辣目光盯上了商业化。去年11月30日，GPT-3.5横空出世。仅两个多月后，OpenAI便火速开启收费模式，上线ChatGPTPlus订阅计划。今年5月以后，OpenAI在商业之路上越走越远，频放“大招”：5月15日，推出ChatGPTiOS应用程序。5月31日，全面开放了GPT-4第三方插件功能（plugins）。6月21日，被曝计划推出一个类似“Appstore”的大模型商店。6月23日，被曝计划推出ChatGPT版“个人工作助理”。8月29日，OpenAI发布功能完全对标BingChat的企业版ChatGPT。（图源：OpenAI官网）据OpenAI官网显示，目前，其产品主要分为两类：一类是以API为主的产品，其中包括可调用GPT模型、DALL·E模型（文生图模型）；Whisper（语音识别模型）和为开发者提供的Chat(对话）、Embeddings（向量化）、Analysis（分析）、Fine-tuning（微调）功能；一类是以ChatGPT对话机器人为核心的产品，分为个人版和企业版。基于OpenAI官网资料以及对公开资料的整理，光锥智能发现OpenAI目前主要有两大收入支柱。（光锥智能绘制）首先是ChatGPT诞生以来，OpenAI最依仗的按API调用收费模式。在该模式下用户几乎可以使用OpenAI所研发的多模态能力，贯穿底层大语言模型、模型部署、模型开发等过程，且价格也十分友好，每次调用只需几美分。OpenAI官方并未具体划分使用者是个人用户还是企业，但据外媒报道，除了大量个人用户外，Jasper、Slack、Salesforce、摩根士丹利等知名企业都是其早期用户。值得一提的是，在这个收费模式之下，OpenAI还向其最大的“金主”微软提供了包括编码、GPT-4、文生图、ChatGPT等多项功能，并融入进微软云服务、搜索、办公软件等多款产品中。OpenAI能从中收益几何尚未可知，但以Azure云业务为例，微软使用上述OpenAI功能的成本与报价一致，同时，OpenAI的所有技术还在微软的Azure云基础设施上免费运行。其次是以ChatGPT产品为主的订阅收费制。早期OpenAI以免费方式获取了大量的训练数据，也凭借此，在9个月内，刷新TikTok和Instagram的用户增长数据，成为最快达到1亿用户数的应用。为微软“做嫁衣”、给用户“尝鲜”，毕竟不是OpenAI的最终目的。想要盈利就要找到提升付费率的方式。6月，ChatGPT用户数越过峰值后出现下滑，OpenAI便开始将经营思路从C端转向B端，试图“抢”金主的生意。OpenAI方面表示，不少大型企业对其企业级新品感兴趣，自ChatGPT推出以来，已经被超过80%的财富500强公司团队采用，包括Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业也已提前试用了ChatGPT企业版的Beta版本。此后，OpenAI也将针对小型机构推出ChatGPT商务版本，并提供更多定制化选项。据光锥智能了解到，ChatGPT面世以来，最令人期待的，当属企业版。在一直被诟病“数据隐私安全”之后，OpenAI对产品做出了调整。ChatGPT企业版目前有OpenAI最先进的语言模型GPT-4驱动，企业用户拥有优先访问GPT-4的权利并取消了使用上限，执行速度相比普通GPT-4提高了两倍。此外，企业版允许输入更多的内容，上下文窗口扩大到3.2万个Token、约2.5万个单词。OpenAI承诺，客户的提示语和其他所有数据都不会被用于模型训练，用户可以控制数据的保留时间，任何已删除的对话都会在30天内从ChatGPT的系统中被自动删除。另外，在部署方面，企业版提供了一个全新的管理控制平台，能够批量化地管理使用人员，包括单点登录、域验证以及包含使用统计信息的仪表板等，适合大规模可扩展的部署。同时也增加了向量化工具、高级数据分析工具等全套工具链的配套使用。以此观之，OpenAI正在试图从以前低收费、低频率的按Token收费的API模式，转向高定价、高粘性的2B订阅收费和定制化解决方案收费的多样化收费模式。越增长，会不会越亏损？营收增长，也并不意味着OpenAI真正开始赚钱，毕竟10亿美元在OpenAI的投入成本中，也只能是“洒洒水”。并且全面开启商业化后，随着OpenAI用户量和GPT4持续研究对算力的需求，成本会随着用户规模持续上升，不少科技公司都难以摆脱“营收越增长越亏损”的魔咒。OpenAI的高成本有目共睹。据光锥智能梳理，目前OpenAI的成本投入主要分为以下几个部分：人才成本：OpenAI在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年给他们开的工资就要2亿美元。据国外薪酬网站调查，OpenAI软件工程师工资待遇的中位数是92万美金。训练成本：有数据显示，他们训练一次GPT3就花费了460万美元，相应的云资源成本差不多也是9位数（也就是上亿）。另据半导体咨询研究公司SemiAnalysis数据显示，如果OpenAI云计算的成本是差不多1美元/每A100小时的话，那么在这样的条件下，仅一次训练的成本大约是6300万美元，这还不包括所有的实验、失败的训练和其他成本，例如，数据收集、RLHF、人力成本等。推理、运营成本：援引《福布斯》报道称，ChatGPT的大型语言模型的运营费用或推理成本“在部署任何合理规模的模型时都远远超过训练成本”，“事实上，ChatGPT的推理成本每周都会超过培训成本”。投资：据外媒TheInformation报道，年初，OpenAI通过微软和其他投资者支持的1亿美元创业基金投资了至少16家公司，其推出的加速器Converge，投资了10家公司。光锥智能也发现，今年上半年，OpenAI以企业名义公开投资的次数达到了3次，在它之前是微软、Google、英伟达一众老牌公司。收购：8月17日，OpenAI宣布收购了一家名叫GlobalIllumination游戏公司，据悉这是OpenAI自2015年创立以来的首笔公开收购。据公开资料显示，自OpenAI成立至今，光是被投资就收到了150多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的“窟窿”。通往AGI的目的地，OpenAI的确需要钱，但“烧钱”就像个无底洞，“流血”可能也换不来增长，正是因为如此，OpenAI才要加快商业化进程。但有...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1380707.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1380707.htm