【Coinbase CEO：Coinbase和Binance截然不同】

【CoinbaseCEO：Coinbase和Binance截然不同】2023年06月08日03点40分老不正经报道，在美国证券交易委员会本周分别对两家公司提起诉讼后，CoinbaseCEO表示，Coinbase和Binance截然不同，诉讼也截然不同。Coinbase没有任何挪用客户资金的指控，也没有在诉讼中被点名。Coinbase的总部设在美国，从未经营过对冲基金或与客户进行交易的东西。所有的财务报表都经过审计。

【Lux Capital股东：NFT投资与DeFi投资截然不同】

【LuxCapital股东：NFT投资与DeFi投资截然不同】LuxCapital的股东GraceIsford在接受采访时表示，她在web3的投资方法根植于她所谓的"能力圈"，或者说她与这个领域的其他人相比可以有竞争力的领域。Isford表示，NFT投资与DeFi投资截然不同，DeFi投资与加密数据基础设施投资截然不同，我认为，任何说自己投资web3的人都不应该投资所有这些，他们可能应该在自己的核心竞争力中选择自。此外，Isford表示，与web2相比，web3缺乏企业级安全解决方案。Alchemy和Infura是业内仅有的两家主要节点服务提供商，这意味着大多数加密货币依赖于两家基础设施提供商来管理他们的数据。

中国央行：央行买卖国债与发达国家QE截然不同

中国央行：央行买卖国债与发达国家QE截然不同针对中国央行下场买国债的消息，中国央行有关负责人指出，这可以作为流动性管理方式和货币政策工具，但与发达经济体央行的量化宽松（QE）操作截然不同。中国财政部星期二（4月23日）明确，支持在中国央行公开市场操作中逐步增加国债买卖，充实货币政策工具箱。因为央行购买国债通常会以现金或银行存款的形式向市场注入资金，从而增加了货币供应量，与QE通过增加货币供应来刺激经济活动和提高通货膨胀水平的目标相似。此外，央行购买国债能推动债券价格上涨、收益率下降，这也与QE效果相似，即促使借款成本降低，从而鼓励企业和个人增加借贷活动。中国央行主管的《金融时报》星期三（4月24日）报道，有关部门负责人指出，中国央行在二级市场开展国债买卖，可以作为一种流动性管理方式和货币政策工具储备。但该负责人强调，未来中国央行开展国债操作也会是双向的。与一些发达经济体央行的QE操作是截然不同的。该负责人说，“一些发达经济体央行在常规货币政策工具用尽情况下，被迫大规模单向买入国债来实现货币政策目标，而我国坚持实施正常的货币政策”。民生银行首席经济学家温彬对《上海证券报》表示，买卖国债本质上是一种央行资产负债表工具，央行会根据宏观经济和金融市场的具体情况，选择合适的操作方式来实现货币政策目标。他说，央行操作国债的行为并不是QE的直接体现，而是货币政策工具的一部分，旨在维护市场流动性和金融稳定。因此，不能简单通过购买国债与否来划定是否为QE。2024年4月24日8:58AM

研究发现婴儿、儿童和成人的视觉关注重点截然不同

研究发现婴儿、儿童和成人的视觉关注重点截然不同这是国际大学研究人员艾琳-安德森（ErinAnderson）、罗文-坎迪（RowanCandy）、杰森-戈尔德（JasonGold）和琳达-史密斯（LindaSmith）最近在《科学进展》（ScienceAdvances）上发表的一项新研究的发现。首席研究员、心理与脑科学系教授琳达-史密斯（LindaSmith）解释说："每个人在思考经验在视觉发育中的作用时，都会首先假设，在日常经验的范围内，视觉输入对每个人来说都是基本相同的。然而，这项研究表明视觉输入会随着发育而改变。并不是每个人都一样。年幼婴儿的日常生活输入似乎是该年龄段独有的。"为了观察年幼婴儿的所见所闻，史密斯实验室给婴儿戴上了头部摄像头，让他们在家中进行日常生活活动。图片来源：印第安纳大学心理与脑科学系提供之前在实验室和诊所进行的研究表明，幼婴更喜欢看简单、高对比度的大黑条纹和棋盘场景。目前的研究是首次询问这些偏好在多大程度上构成了他们的日常生活输入。安德森曾是史密斯认知发展实验室的博士后研究员，她说，"为了了解幼婴看到了什么，看了什么"，她和同事给婴儿戴上了头戴式摄像机，让他们在家中进行日常生活活动。她解释说："你可以为新生儿购买'婴儿闪卡'，上面会显示这些简单、高对比度的图像。头部摄像头视频所显示的，也就是这项工作所显示的，是年幼的婴儿在日常生活中，仅仅通过观察灯光和天花板角落等事物，就能发现他们周围的这类图像。"琳达-史密斯是印第安纳大学心理与脑科学系的特聘教授。图片来源：印第安纳大学心理与脑科学系提供史密斯补充说："我们发现，视觉发育的早期'饮食'非常特殊。就像食物一样，幼婴并不是从丰富、复杂的饭菜或披萨开始，而是从简单、符合发育特点的营养开始"。以往的研究已经认识到，早期视觉发育对人类未来的视觉发展至关重要。例如，出生时就患有白内障等视觉异常的婴儿，或在孤儿院中视觉经验有限的婴儿，都被证明存在终身的视觉缺陷。目前的研究为解决这些缺陷提供了一些初步数据。它对人工智能视觉系统的形成也有重要意义，因为如果从同样简单、高对比度的视觉内容开始训练，人工智能视觉系统同样能获得更强的视觉技能。为了确定3至13个月大婴儿的视觉输入特性，研究人员在10名婴儿及其10名成年看护人身上安装了头戴式摄像机，收集并分析了70个小时的家庭日常生活视觉记录。婴儿和成人的图像内容出现了明显的差异，婴儿视图中的简单图案和高对比度边缘比成人视图中的更集中。史密斯推断，产生这些观点的原因不仅在于婴儿会转头去看他们能看到的世界的特征，还在于父母或看护人很可能会把他们放在他们喜欢看东西的地方。"你得想想他们为什么会在那里。父母可能隐含着某种自然知识，会把婴儿放在他们喜欢看东西的地方。如果你不大惊小怪，妈妈就不会打扰你。"然而，印第安纳州布卢明顿的这一小部分参与者是否能代表全世界更广泛的婴儿呢？为了回答这个问题，史密斯的实验室与合作者在印度钦奈一个拥挤的小渔村进行了同样的实验。虽然6个月大和12个月大婴儿的头部摄像头拍摄的图像与布卢明顿的婴儿截然不同，但无论是在钦奈还是在布卢明顿，最小的婴儿都有一个共同的"饮食习惯"，那就是高对比度的边缘和简单的图案。史密斯和她的合作者还证明，同样的图像序列可以改善人工智能视觉系统的训练。在发表于《2023年神经信息处理系统会议论文集》上的当前研究的后续研究中，他们发现，如果首先向人工智能系统提供婴儿早期特有的图像来训练它，那么它在学习识别视觉图像方面的成功率要高于向它提供随机发展顺序的图像或仅仅提供成人日常生活中典型的图像。更精确的发展顺序产生的效果最好。他们的工作为进化推测开辟了新的途径。史密斯解释说："我在读研究生时经常问的一个问题是，为什么人类婴儿的运动发育如此缓慢？他们大约有三个月的时间只知道听和看，还有六个月的时间才学会一点姿势和头部控制。"这项研究表明，"随着进化时间的推移，这些缓慢的、渐进的和优化的偏差作用于建立一个非常聪明的视觉和听觉系统，"她说。"这是一个可以讲述的故事"。与此同时，他们的研究提出了新的问题，即婴儿早期的视觉内容及其在人类或人工智能视觉系统发育过程中的作用。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430631.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430631.htm