谷歌 DeepMind 推出了人工智能生成图像的水印工具

谷歌DeepMind推出了人工智能生成图像的水印工具谷歌DeepMind推出了一款新的水印工具，可以标记图像是否是由人工智能生成的。该工具名为SynthID，最初仅供Google人工智能图像生成器Imagen的用户使用，该生成器托管在GoogleCloud的机器学习平台Vertex上。用户将能够使用Imagen生成图像，然后选择是否添加水印。希望它可以帮助人们辨别人工智能生成的内容何时被冒充为真实内容，或者帮助保护版权。ViaHuaHua投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

Adobe 推出人工智能音乐生成工具

Adobe推出人工智能音乐生成工具在布鲁克林的HotPod峰会上，Adobe推出了一款名为“ProjectMusicGenAIControl”的人工智能音乐创作工具。该工具可以根据文本描述，例如“快乐的舞蹈”，“悲伤的爵士乐”来生成指定风格的音乐。通过工具内置的编辑控制器，用户还可以调整重复模式、速度、强度和结构。该工具尚未向公众开放，并且尚未公布正式发布日期。——

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能一种名为“Nightshade”的新工具可以让艺术家们在将作品上传到网络之前，对作品中的像素点进行不可见的修改，这样一来，如果作品被抓取到人工智能训练集中，就会导致生成的模型以混乱和不可预测的方式崩溃，使它们的一些输出结果变得毫无用处，比如狗变成猫，汽车变成牛等等。开发此工具的团队还开发了一个名为“Glaze”的工具，允许艺术家“屏蔽”自己的个人风格，过微妙的方式改变图像的像素，这种改变人眼看不见，但却能操纵机器学习模型，将图像解释为与实际显示不同的东西。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。——

Meta 推出独立的人工智能图像生成器，目前免费但只支持英文提示词

Meta推出独立的人工智能图像生成器，目前免费但只支持英文提示词Meta在网页上推出了一种新的、独立的生成式人工智能体验「」，它允许用户通过用自然语言描述图像来创建图像。新的人工图像生成器由Meta现有的Emu图像生成模型提供支持，可根据文本提示创建高分辨率图像。它目前对美国的英语用户免费使用，并且每个提示都会生成四个图像。——