【研究人员提议用区块链、DAO、NFT 和人工智能构建智能教育系统】

【研究人员提议用区块链、DAO、NFT和人工智能构建智能教育系统】2023年07月26日06点02分老不正经报道，土耳其Anadolu大学研究员MehmetFırat最近发表了一项研究，设想采用一种多技术解决方案来解决挑战传统教育系统的问题，称为“智能开放教育生态系统”(SOEE)。该研究结合了区块链、去中心化自治组织（DAO）、NFT、多模式学习分析和人工智能（AI），形成了一个独立的教育生态系统，该系统使用ChatGPT等生成式人工智能系统与学生交互并个性化学习体验。课程、学习资源和证书将被制作为NFT，整个过程将由DAO管理。Fırat认为，开放教育的最终目标不仅是使学习民主化、让教育变得可及，而且还为每个人提供个性化的学习体验。

当中医古代智慧：看舌苔遇上人工智能

当中医古代智慧：看舌苔遇上人工智能中医通过检查舌头来发现疾病征兆有2000年的历史，现在计算机科学家正在利用机器学习和人工智能来实现这一功能。伊拉克和澳大利亚研究人员的一项研究提供了更多证据，证明这项技术检测疾病的准确性越来越高。巴格达中等技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的工程师使用USB网络摄像头和计算机捕捉了50名糖尿病、肾功能衰竭和贫血患者的舌头图像，并将其颜色与9000张舌头图像数据库进行了比较。利用图像处理技术，与实验室结果相比，他们正确诊断出了94%的病例，还可以通过短信向患者或指定的医疗服务提供者发送语音邮件，说明了舌头的颜色和疾病。MTU和UniSA兼职副教授阿里-阿尔-纳吉（AliAl-Naji）和他的同事们在AIP会议论文集上发表的一篇新论文中，回顾了全球在基于舌头颜色的计算机辅助疾病诊断方面取得的进展。他说："几千年前，中医就开创了通过检查舌头来发现疾病的做法。传统医学早已认可这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示糖尿病、肝脏问题、循环和消化系统问题以及血液和心脏疾病的迹象。在此基础上更进一步，现在可以利用人工智能和摄像头，甚至是智能手机，远程从舌头的外观诊断疾病的新方法。计算机化的舌头分析非常准确，可以帮助以安全、有效、简便、无痛和经济高效的方式远程诊断疾病。这在像COVID这样的全球流行病发生后尤为重要，因为在这种情况下，医疗中心的可及性可能会受到影响。"糖尿病患者的舌头通常是黄色的，癌症患者的舌头是紫色的，上面有一层厚厚的油脂，而急性中风患者的舌头则是红色的，而且常常是弯曲的。2022年在乌克兰进行的一项研究通过智能手机分析了135名COVID患者的舌头图像，结果显示，64%的轻度感染患者舌头呈淡粉色，62%的中度感染患者舌头呈红色，99%的重度COVID-19感染患者舌头呈暗红色。此前使用舌头诊断系统进行的研究也曾准确诊断出阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。"有可能以80%的准确率诊断出10多种导致舌头颜色明显变化的疾病。在我们的研究中，我们对三种疾病的诊断准确率达到了94%，因此，我们有潜力进一步完善这项研究，"阿尔-纳吉副教授说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391201.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391201.htm

Osium AI：利用人工智能加速材料创新

OsiumAI：利用人工智能加速材料创新这家初创公司由SarahNajmark和LuisaBouneder创立，从YCombinator、Singular、KimaVentures、CollaborativeFund、RaisePhiture和几位天使投资人（JulienChaumond、ThomasClozel、IsaacOates、LizWessel、EbertHeraGroup、PatrickJoubert、SequoiaScout和AtomicoAngel）那里筹集到了260万美元的种子轮资金。本科期间，我曾从事过材料方面的研究，尤其是在化妆品领域。SarahNajmark告诉我："我看到材料开发方法仍然是非常手工的，需要进行大量的试错，许多方法主要依靠直觉。"毕业后，她加入了这家巨型科技公司的登月计划部门-GoogleX，花了三年时间研究机器人和深度技术。她与人合作撰写了一些专利。她说："作为技术负责人的我真正拥有了机器人和系统工程课题的端到端人工智能管道。""Najmark说："在与许多工业公司的讨论中，我们也意识到了与可持续发展相关的新挑战，即新材料的开发：更轻的材料（例如航空材料），以及更耐用、更环保的材料，还有优化和更环保的制造工艺。"联合创始人LuisaBouneder花了三年时间为工业公司开发数据产品，尤其是在材料领域。她还注意到，大量的试验和错误拖慢了开发进程。她评价说："这是一个真正影响各类行业的话题，包括建筑、包装、航空、航天、纺织和智能手机。"图片来源：OsiumAI那么，OsiumAI究竟是如何工作的呢？这就是利用数据驱动方法优化材料配方和测试之间的反馈回路。利用这家初创公司的专有技术，工业公司可以根据一系列标准预测新材料的物理性质。之后，OsiumAI还能帮助完善和优化这些新材料，同时避免试错过程中常见的错误。一些工业公司已经在试用OsiumAI的解决方案，他们看到了其中的潜力。"我们的用户认为，我们的解决方案可以让他们将材料的开发和分析速度提高10倍。因此从测试一开始，我们就看到了我们带来的价值，"Najmark说。在很多方面，OsiumAI才刚刚起步。公司目前只有两名员工（两位联合创始人），因此这家初创公司很快就会扩大团队，并开始将这些工业测试转化为正式合同。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399055.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399055.htm

微软：中国利用人工智能挑动美国舆论

微软：中国利用人工智能挑动美国舆论微软威胁分析中心(MTAC)的最新报告显示，中国正在增加使用人工智能生成的内容和虚假社交媒体帐户在大选前挑动美国和其他地方的分裂。微软威胁分析中心总经理克林特·瓦茨在4日晚间发布的这份报告中表示：“中国正在利用虚假的社交媒体账户对选民进行民调，了解他们最大的分歧是什么，从而播下分裂的种子，并可能影响美国总统选举的结果，使之对中国有利。”他指出“中国还增加了对人工智能生成内容的使用，以更好地实现其在世界各地的目标”。报告称，中国抓住时机增加其影响力，例如肯塔基州的火车脱轨或夏威夷毛伊岛的火灾，以加剧对美国政府的不信任。根据报告的调查结果，几乎没有迹象表明这些影响力行动成功地影响了舆论。——