亚马逊AWS希望在全球范围内推动十家生成式人工智能初创企业的发展

亚马逊AWS希望在全球范围内推动十家生成式人工智能初创企业的发展今天宣布，AWS已经为全球的生成型人工智能初创企业创建了一个为期10周的项目。生成式人工智能初创企业的创始人可望获得人工智能模型和工具，以及机器学习堆栈优化和定制的上市建议。在该计划结束时，在旧金山还有一个演示日。AWS不会对初创企业进行投资，而且还没有人工智能/ML投资部门。但被选中者将获得高达30万美元的AWS额度，以帮助建立他们的公司。该公司说，申请在未来两周内开放，将有10家初创企业被选中。虽然该公司说它对所有初创企业开放，但AWS的AWS全球初创企业负责人霍华德-赖特在宣布加速器的博文中对谁可能完全受益提供了一些具体说明--根据赖特的说法，拥有最小可行产品、吸引客户、正在研究产品价值主张的初创企业--以及已经在AWS上构建的企业将获得最大利益。至于为什么是现在？AWS的人工智能/ML初创企业全球负责人罗布-弗格森（RobFerguson）说，生成性人工智能已经释放了新的发展和创造力："人工智能和机器学习是我们这一代人中最具变革性的一些技术，20多年来一直是亚马逊的主要关注领域，....[我们]对我们能通过云帮助推动下一个大事件感到兴奋。"他说："我们对生成性人工智能的方法是在生成性人工智能堆栈的三个层次上进行投资和创新，使这项技术走出研究领域，让任何规模的客户和所有技能水平的开发者都能使用。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352935.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1352935.htm

促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同相关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，有序开展生成式人工智能

促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同相关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，有序开展生成式人工智能服务备案工作，现将已备案信息予以公告。提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，可通过属地网信部门履行备案程序，属地网信部门应及时将已备案信息对外公开发布。已上线的生成式人工智能应用或功能，应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情况，注明模型名称及备案号。（网信中国微信公号）

谷歌使用人工智能在全球范围内进行可靠的洪水预报

谷歌使用人工智能在全球范围内进行可靠的洪水预报来自GoogleResearch洪水预测团队的GreyNearing及其同事开发的人工智能模型，通过利用现有的5680个测量仪进行训练，可预测未测量流域在7天预测期内的日径流。随后，他们将该人工智能模型与全球领先的短期和长期洪水预测软件—全球洪水预警系统(GloFAS)进行了对比测试。结果显示，该模型同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。此外，该模型在预测重现窗口(returnwindow)期为五年的极端天气事件时，其准确性与GloFAS预测重现窗口期为一年的事件时的准确性相当或更高。相关研究论文已发表在权威科学期刊《自然》杂志上。——、、(学术头条)

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot