谷歌DeepMind推出Genie模型：110亿参数、可基于图片生成2D游戏

谷歌DeepMind推出Genie模型：110亿参数、可基于图片生成2D游戏另有一个动态模型，用于在给定潜在动作和过去帧token的情况下，预测视频的下一帧。这三个组件共同协作，使得Genie能够生成具有高度交互性和可控性的虚拟世界。Genie通过了网络上超过20万小时的2D游戏视频训练，目前只是一个研究预览版，这些游戏更像是2D平台游戏，而不是完全的VR游戏。此外，它能生成图像和其他资产，将你的草图变成一个完全实现的开放世界，然后根据玩家提供的操作预测下一个像素帧，Genie还可以应用于设计相关的创作领域，进一步拓宽了创作者的想象空间。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421189.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1421189.htm

Google DeepMind 公布 Genie 模型，可生成可交互的虚拟环境

GoogleDeepMind公布Genie模型，可生成可交互的虚拟环境GoogleDeepMind今天介绍了Genie，一种根据互联网视频训练的基础世界模型，可以从合成图像、照片甚至草图生成无数种可玩（动作可控）的世界。Genie可以用它以前从未见过的图像来作为输入，使人们能够与生成的虚拟世界进行交互。它由一个时空视频标记器、一个自回归动力学模型和一个简单且可扩展的潜在行动模型组成。该模型可根据没有任何标注数据的公开互联网视频的大型数据集进行训练。该模型当前专注于2D平台游戏和机器人的视频，但其方法是通用的，并且可以扩展到任何类型的领域和更大的数据集。团队还通过使用Google的RT-1机器人的摄像头视频数据训练模型，表明Genie能够学习与现实世界一致的动作空间。这可能产生一个现实世界模拟器，以便训练未来的通用智能体。——,

谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型

谷歌DeepMind推出活细胞人工智能模型谷歌的DeepMind推出了一个人工智能模型，用于研究生命的基本构成要素及其在细胞内的相互作用，推动了揭示疾病秘密和寻找疾病(如癌症)疗法的努力。根据周三在《自然》期刊上发表的一篇论文，最初于2018年开发的AlphaFold3对微小生物结构外观和相互作用做出了迄今最精确的预测。同构实验室的首席人工智能官马克斯•贾德伯格表示，AlphaFold3的能力为研究人员提供了新的机会，可以迅速识别潜在的新药分子。同构实验室与制药公司礼来和诺华有合作关系。“这使得我们的科学家和药物设计师能够在原子水平上创造和测试假设，并且在几秒钟内使用AlphaFold3生成高度准确的结构预测。”贾德伯格说，“与可能需要数月甚至数年的实验相比，这是非常快速的。”AlphaFold3展示了“显著提高”的预测准确性，超过了许多现有的专业工具，包括基于前两代技术的工具。研究表明，开发正确的人工智能深度学习框架，可以大大减少获取“生物相关性能”所需的数据量。——