AO 发布 “AI on AO” 计划，推出链上开源大语言模型

AO发布“AIonAO”计划，推出链上开源大语言模型AO生态系统发布“AIonAO”计划，推出链上开源大语言模型（LLMs），旨在将任何AI模型（不仅仅是LLMs）带到链上。基于ApusNetwork，利用Arweave的永久链上存储，构建一个去中心化、无信任的GPU网络，致力于为AI训练和推理提供可靠、高效和低成本的计算能力。AO上的AI数据可通过ArDrive上传到Arweave的模型。

【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama 2】

【Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2】2023年07月19日10点52分7月19日消息，Meta和Microsoft联手推出开源大型语言模型Llama2，将在Microsoft的Windows和云计算平台Azure上运行。Llama2免费用于研究和商业用途，同时还针对在Windows上运行进行了优化。Meta称Llama2接受的公开在线数据源的训练量比Llama1多40%，处理的上下文量是Llama1的两倍。

Google 发布开源大语言模型 Gemma

Google发布开源大语言模型Gemma谷歌今天宣布推出Gemma，这是一个新的轻量级开源大语言模型系列。现在Gemma2B和Gemma7B两个模型已经可用，每个尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体。谷歌同时提供了多项工具以便快速部署该模型，包括开箱即用的Colab实例，可快速部署的容器镜像，以及和其它流行开发工具的集成。Gemma模型也能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。根据谷歌的技术报告，该模型在多个测试中超越的Llama2等开源模型。这些新模型“受到Gemini的启发”，使用与其相似的架构，并被许可用于商业和研究用途。此外，谷歌还发布了一个新的负责任的生成式AI工具包，以提供“使用Gemma创建更安全的人工智能应用程序的指导和基本工具”以及调试工具。——,,

Mozilla最近推出了一个名为Llamafile的开源项目，其目的是让大众更容易使用开源的大语言模型(LLM)。

Mozilla最近推出了一个名为Llamafile的开源项目，其目的是让大众更容易使用开源的大语言模型(LLM)。Llamafile通过将LLM聊天机器人的全部复杂架构简化为一个可在六个操作系统上运行的单一可执行文件。它结合了和两个开源项目的功能。Mozilla希望Llamafile可以降低开发者和普通用户使用开源LLM的门槛，让更多人参与开源AI的发展，为商业化的封闭源LLM提供一个开源的可选方案。Llamafile也代表了“本地AI”的理念，即AI运行在本地设备上，由用户完全控制，不依赖网络，可以保护隐私。这有助于开源AI抵制大公司对AI的控制。

【Arweave创始人：AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破】

【Arweave创始人：AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破】2024年06月04日08点07分老不正经报道，据Arweave创始人SamWilliams在X平台表示，AO超并行计算机在AI技术方面取得了一些关键突破。其中包括：在AO智能合约中运行完整的LLMs（如Llama3等）：这意味着这些AI模型现在可以直接在区块链上的智能合约中运行，并且能够做出财务决策；支持WASM64：这让协议层面可以使用高达约18艾字节（EB）的内存，使得处理大规模数据变得更加容易；WeaveDrive：这项技术使得AO进程可以像本地硬盘一样访问Arweave上的数据。此外，所有细节将在6月20日的活动中展示。

Meta 确认其 Llama 3 开源大型语言模型将于下个月推出

Meta确认其Llama3开源大型语言模型将于下个月推出在4月9日于伦敦举行的一次活动中，Meta确认计划在下个月内首次发布Llama3，这是用于驱动生成式人工智能助手的下一代大型语言模型。Meta全球事务总裁NickClegg说：“在接下来的一个月内，实际上更短，我们希望开始推出我们的新一代模型套件Llama3。”他的描述听起来像是要发布该产品的几个不同迭代或版本。“今年[发布]的不同版本，将有许多不同的模型具有不同的功能，而且很快就会开始。”Meta首席产品官ChrisCox补充说，该计划将通过Llama3为Meta的多种产品提供动力。——