为元宇宙「打地基」,Meta开发世界最快AI超级计算机

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英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线

英国最快的超级计算机Isambard-AI正式上线这台耗资2.25亿英镑(约合2.73亿美元)的超级计算机还在Green500榜单上名列第2,该榜单对超级计算机的能效进行了排名,其能效等级为每瓦特68.8gigaflops。Isambard-AI建立在基于HPECrayEX的系统上,满负荷运行时将包含5448个NVIDIAGH200超级芯片,可提供200petaflopsLinpack和21exaflops的人工智能计算能力。该机器的建设目前处于第一阶段,通过168个GPU提供7.4petaflops的Linpack和647petaflops的AI计算能力。剩余的5280个NVIDIAGH200超级芯片将于今年夏天晚些时候运抵国家计算中心,使Isambard-AI达到满负荷运行。该系统还采用了HPESlingshot11互联技术,使用CrayClusterstorE1000提供近25PB的存储空间,并通过HPE性能优化数据中心(POD)托管在一个自冷却、独立的数据中心内。热量再利用系统将把废热引向附近的建筑物。"随着布里斯托尔大学超级计算机Isambard-AI第一阶段的启动,我们见证了英国科学、创新和技术的开创性时刻,"英国人工智能部长乔纳森-贝里(JonathanBerry)说。"这台世界级的设备将彻底改变英国的研究可能性,我们世界首创的人工智能安全研究所也将成为受益机构之一,利用全球最强大的计算机系统之一来推动他们的重要研究。"他补充说:"Isambard-AI不仅是世界上速度最快的超级计算机之一,而且还为具有生态意识的计算设定了标准,在效率和可持续性方面处于领先地位。从人工智能安全到医疗保健和气候研究,它的能力无与伦比,标志着英国成为人工智能和负责任创新的全球领导者。"Isambard-AI最终将与剑桥大学的Dawn超级计算机集群相连接。该系统是戴尔和英特尔合作两年的成果,已于今年2月投入使用。虽然还处于第一阶段,但Dawn目前已经提供了19petaflops的FP64性能。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430733.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430733.htm

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Meta正开发AI超级计算机RSC,预计2022年年中完成

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微软与OpenAI计划投资1000亿美元开发AI超级计算机

微软与OpenAI计划投资1000亿美元开发AI超级计算机微软和OpenAI正密切规划一个雄心勃勃的数据中心项目,旨在建造一台名为“星际门”(Stargate)的AI超级计算机。该计算机将配备数百万个专用服务器芯片,旨在为OpenAI的AI技术提供强大动力。据悉,该项目预计耗资高达1000亿美元,这是目前一些最大数据中心成本的100倍。微软将承担项目的资金投入,展现了其对推动AI技术发展的坚定信心。“星际门”将是未来六年内公司计划建造的最大项目之一。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍成为AI领域速度最快的超级计算机由英特尔、阿贡国家实验室(ArgonneNationalLaboratory)和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展,该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源:阿贡国家实验室)Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室,由惠普企业公司(HPE)合作建造,有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强CPUMax和数据中心GPUMax系列提供支持,与AMD展开了激烈的竞争,后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时,尽管早在2019年就宣布了Aurora超级计算机,但它几乎没能达到预期目标,但如今,该系统的运行能力已达到87%,即总共9234个节点。在规格方面,Aurora超级计算机由166个机架组成,其中包括10624个刀片服务器、21248个英特尔至强CPUMax芯片(第四代)和63744个英特尔数据中心GPUMax系列单元(PonteVecchio)。它基于HPEslingshot光纤架构进行互连,使用84992个端点。在性能指标方面,Aurora超级计算机在HPLLINPACK基准测试中名列第二,但仅用了总节点容量的87%(9234个节点对10624个节点)就达到了1.012exaflops,成功突破了1Exaflops障碍。在HPCG测试中,该系统也以5612TFLOPs/second的成绩排名第三,仅使用了系统的39%。利用Xe核心架构及其多个人工智能硬件模块,曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一,额定总性能为10.6AIExaflops。该性能使用LINPACK混合精度(HPL-MxP)基准进行测量。采用英特尔至强CPUMax系列和英特尔数据中心GPUMax系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心(CMCC)的Cassandra,用于加速气候变化建模;意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局(ENEA)的CRESCO8,用于实现核聚变能源的突破;德克萨斯高级计算中心(TACC),该中心已全面投入使用,可对超音速湍流进行生物数据分析,并对多种材料进行原子模拟;以及英国原子能管理局(UKAEA),用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代GPU(代号为FalconShores)奠定基础。FalconShores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示,与上一代产品相比,配备P核和多路复用器组合级(MCR)内存(8800MT/s)的实际高性能计算应用(如欧洲海洋建模核心(NEMO))的性能提高了2.3倍,为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430710.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430710.htm

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特斯拉分享 Dojo 定制 AI 超级计算机更多信息

特斯拉分享Dojo定制AI超级计算机更多信息特斯拉在今年召开的HotChips34上公布了最新Dojo微架构,现在该公司分享了更多的细节。该公司希望创建一台人工智能超级计算机来辅助其车辆行使的视频数据。ServeTheHome网站获取了许多幻灯片,并对这款定制的AI超级计算机进行了深入分析。Dojo是特斯拉定制的超级计算机平台,利用车辆线路上收集的视频数据进行AI机器学习和视频训练。特斯拉Dojo微架构的主干是在视频数据上运行的,这比仅查看静态图像或者文本更加先进。这一进步对特斯拉来说至关重要,因为该公司需要大量的人工智能计算和自动驾驶汽车的标准自主性。Dojo最重要的技术进步是它的System-On-Wafer解决方案。每25个内核(dies)搭配1个15千瓦的集成D1内核。除了25个D1内核外,Tesla还集成了40个更小的I/O内核。特斯拉Dojo的散热和电源总成都整合到培训tile上。这些tile在链接总数为9TB/s的其他tiles之间进行缩放,并且必须附加而不是依赖于服务器。Tesla特斯拉使用内部Tesla传输协议(TTP)接口,提供极高的带宽。Tesla传输协议还通过随附的软件使用以太网来定位整个Tesla系统的一致地址空间或桥接到接口卡。特斯拉Dojo定制AI超级计算机配备多达五张使用PCIe主机服务器的卡,并在每个训练块上提供4.5TB/s的带宽。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1308967.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1308967.htm

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