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AMD Zen5移动版锐龙8000兵分四路：16大核、8+4大小核

AMDZen5移动版锐龙8000兵分四路：16大核、8+4大小核在笔记本上，锐龙7000系列产品线非常多，锐龙8000系列也不少。最高端是StrixHalo(Sarlak)，它和对应的桌面级锐龙8000系列一样都chiplet小芯片设计，最多16个Zen5核心。但不同于现在的锐龙7045HX系列简单移植桌面核心，CCD、IOD原封不动，StrixHalo将会重新设计IOD部分。正因为如此，核显部分将扩大到多达40个CU单元，架构也升级为RDNA3.5。代价就是功耗范围将提高到55-120W，而命名几乎肯定不会是锐龙8055HX系列。次旗舰一级的代号FireRange，它才会是锐龙7045HX系列的对位升级版，把桌面级锐龙8000拿过来重新封装。它也是16个Zen5大核心，但核显规模不详，热设计功耗则稍微放宽到55-75W。高端定位的是StrixPoint，按惯例将命名为锐龙8050H/HS/U系列，单芯片。大小核设计，最多4个Zen5、8个Zen5c，总计12核心，但是一如Zen4、Zen4cDe关系，Zen5、Zen5c也是完全相同的架构、IPC性能、ISA指令集，后者只是精简一部分缓存，缩小面积。核显也升级为RDNA3.5，最多16个单元。热设计功耗范围28-54W。最低端的是HawkPoint，单芯片，应该叫做锐龙8040U系列，还是Zen4架构，最多8核心，搭档12CU单元的RDA3核显，热设计功耗范围28-54W。换言之，这就是锐龙7040HS系列的马甲，但频率应该会有所提高。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1374125.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1374125.htm

李彦宏：不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费

李彦宏：不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费李彦宏在两个“冷思考”中指出，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。他同时表示，许多行业、企业、甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型没有智能涌现能力，价值非常有限。谈及“热驱动”时，李彦宏表示，强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发，当前，最好的AI原生应用还没出现，“AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对，AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展，“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”他特别指出，拥抱AI时代需要一把手驱动，“因为只有CEO，才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”一、“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型”“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏指出，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生应但，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一个月。”而对于国内，他分析说，截至10月份，国内已经发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内增长三倍，但相较于国外的几十基础大模型和上千个AI原生应用来看，国内AI原生应用数量却很少。李彦宏表示，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”，李彦宏回顾PC时代和移动互联网时代表示，各种PC软件都基于Windows系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型类似操作系统，那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。”李彦宏分析说，很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。“智能涌现”即为大模型触类旁通的能力，也就是没有教过的东西，大模型也会，“只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现。”李彦宏认为，“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。”也就是说，大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”二、只有CEO才会关心新技术对业务指标的正向作用“我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，”李彦宏提及当前行业现象表示，CEO把任务交给IT负责人，以为“自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，”就是拥抱AI时代了，这其实是对公司和社会资源的极大浪费。“为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”李彦宏表示，大模型有没有对互联网公司的DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响，有没有对企业的收入、利润、成本产生影响，才是问题的本质。他以百度文库举例，经过AI原生化重构后的百度文库，能够在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造，“文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。”“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，”李彦宏表示。他认为，AI原生的概念肯定会先被C端用户和创业公司接受，其次是中小企业，最后才是大企业。他表示，大公司分工明确，需要CEO主动引领变革。三、AI原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就在李彦宏看来，强大的基础大模型会驱动AI原生应用的爆发，“中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。”他介绍说，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至4.0版本，在文心一言的网站和APP上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长。“而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。”与之相对，李彦宏表示，模型、芯片等AI时代的技术栈，也需要AI原生应用的驱动。“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。”他以新能源汽车产业作类比表示，新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长，AI产业也是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场推动产业发展。“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏表示。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397091.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397091.htm