终于，投资人对AI疲倦了
终于，投资人对AI疲倦了该报告援引市场情报公司Quid的数据，指出2023年人工智能行业的私人投资（即风险投资对初创企业的投资）和企业投资（并购和收购）均较前一年呈下滑趋势。截图来源：2024AIIndexReport人工智能相关并购（上图中的蓝色柱子）从2022年的1171.6亿美元下降到2023年的806.1亿美元，下降31.2%；私人投资（上图中的绿色柱子）从1034亿美元下降到959.9亿美元；考虑到少数股权交易和公开发行，去年人工智能总投资下降到1892亿美元，与2022年相比下降了20%。当然，一些AI企业继续吸引大量资金，例如亚马逊最近对Anthropic的数十亿美元投资，以及微软以6.5亿美元“收购”InflectionAI的顶尖人才（如果不是买下这家公司本身）。整体投资额下降的同时，获得融资的数量却在增长。斯坦福HAI报告显示，获得投资的人工智能公司比以往任何时候都多，2023年，有1812家人工智能初创公司宣布获得融资，比2022年增长40.6%。资本密集的模型游戏结束发生了什么？Gartner分析师John-DavidLovelock表示，他认为随着Anthropic、OpenAI等第一梯队的玩家占据主导地位，AI投资范围正在“向外延展”（spreadingout）。上述分析师表示：“数十亿美元的投资数量已经放缓，而且几乎已经结束”；热钱涌向了新方向——AI应用，他说，“大模型需要大量投资，但市场现在更多地受到科技公司的影响，这些公司将利用现有的人工智能产品、服务和产品来构建新产品。”从生成式AI的融资额来看，基础模型的玩家基本成为定局。图中最高的两个柱子分别是：微软在2023年第一季度向OpenAI投资了100亿美元；2023年第三季度，亚马逊和Google分别向Anthropic投资了40亿美元和20亿美元。来源：TheInformationDatabaseGreylock合伙人SethRosenberg认为，人们对于资助人工智能领域的“一大批新玩家”的兴趣本来就较很小。“在这个周期的早期阶段，投资基础模型资本非常密集，相比之下，人工智能应用程序和智能体所需的资本较低，这可能是绝对美元融资额下降的原因。”整体融资额下降背后，需要进一步回答：大模型如何能够变现？ThomvestVentures董事总经理UmeshPadval将人工智能整体投资的缩减，归因于增长低于预期。他表示，最初的热情已经让位于现实：人工智能面临挑战——一些是技术挑战，一些是上市挑战——需要数年时间才能解决并完全克服。在他看来：“人工智能投资放缓反映出人们认识到，我们仍在探索AI技术发展及其在各行业应用的早期阶段。虽然长期市场潜力仍然巨大，但最初的热情已被在实际应用中推广人工智能技术的复杂性和挑战所削弱……这表明投资环境更加成熟和敏锐。”TolaCapital合伙人AaronFleishman也表示，投资者可能开始意识到，他们过于依赖“预计的指数增长”来证明AI初创公司的高估值是合理的。以StabilityAI这家公司为例，它在2022年底的估值超过10亿美元，但2023年的收入仅为1100万美元，而运营费用却高达1.53亿美元。“StabilityAI等公司的业绩轨迹可能预示着未来将面临的挑战，与一年前相比，投资者在评估人工智能投资时采取了更加慎重的态度。过去一年，人工智能领域一些知名初创公司的快速崛起和衰落表明，投资者需要完善和加强对人工智能价值链和潜在风险的看法和理解。”“审慎”，成为接下来投资AI的代名词根据PitchBook为TechCrunch编写的一份报告，风险投资公司2024年第一季度在全球范围内向人工智能初创公司投资了258.7亿美元，高于2023年第一季度的216.9亿美元。但2024年第一季度的投资仅涉及1545笔交易，而2023年第一季度为1909笔。与此同时，并购交易从2023年第一季度的195笔放缓至2024年第一季度的176笔。尽管人工智能整体的投资下降，但生成式人工智能仍是“全村的希望”。截图来源：2024AIIndexReport根据斯坦福大学HAI的报告，2023年生成式人工智能初创企业的投资额将达到252亿美元，几乎是2022年投资额的9倍，是2019年投资额的30倍左右。2023年，生成式人工智能占所有人工智能相关投资的四分之一以上。然而，TouringCapital联合创始人SamirKumar认为，繁荣时期不会持续下去。“我们很快就会评估生成式人工智能是否能够大规模实现承诺的效率提升，并通过人工智能集成产品和服务推动营收增长，”Kumar表示。“如果这些预期的里程碑无法实现，而仍处于实验阶段，那么『实验性运行率』的收入可能无法转化为可持续的年度经常性收入。”正如Kumar所说，几家知名风险投资公司，包括MeritechCapital（其投资包括Facebook和Salesforce）、TCV、GeneralAtlantic和Blackstone，到目前为止都避开了生成式人工智能的发展。生成式人工智能的最大客户——B端企业，似乎也越来越怀疑这项技术的承诺，以及它是否能够兑现这些承诺。在一组波士顿咨询集团(BostonConsultingGroup)的调查中，大约一半的受访者（均为高管）表示，他们不指望生成式人工智能能够带来大幅的生产力提升，而且他们担心生成式人工智能工具可能出现错误和数据泄露。但怀疑态度以及由此引发的金融下滑趋势是否是坏事，则取决于每个人的视角。Padval认为，人工智能行业正在经历“必要的”调整，以应对“泡沫般的投资狂热”。而且，他相信隧道尽头终有曙光。他说：“2024年，我们将转向更加可持续和规范化的步伐。我们预计这种稳定的投资节奏将持续到今年剩余时间……虽然投资节奏可能会定期调整，但人工智能投资的总体轨迹仍然强劲，有望持续增长。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427602.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427602.htm
