机器学习算法现在可以快速与准确地诊断心脏病发作

机器学习算法现在可以快速与准确地诊断心脏病发作目前，诊断心脏病发作的金标准是测量血液中蛋白质肌钙蛋白的水平。肌钙蛋白在心肌受损时释放出来；水平通常在心脏病发作后3至12小时内急剧上升，大约24小时后达到峰值。世界各地的许多医院都采用了诊断路径，包括在有人因疑似心脏病发作入院时评估肌钙蛋白水平。但它们有一些局限性：它们需要固定时间收集血样，这在急诊科环境中是一个挑战；它们只将患者分为心脏病发作的低、中或高风险，而不考虑其他重要信息，如症状何时开始或心电图结果；而且，它们没有考虑到性别、年龄和合并症的影响。现在，英国的研究人员已经开发出一种基于人工智能的机器学习算法，该算法快速而准确。该算法被命名为"急性冠状动脉综合征诊断与评估协作"（CoDE-ACS），旨在计算单个患者心脏病发作的概率。研究人员使用了来自全球六个国家的10286名可能出现心脏病发作的患者的数据。除肌钙蛋白水平外，还利用病人的性别、年龄、心电图结果和病史来"教导"机器学习算法，以确定心脏病发作的概率。与现有的方法相比，研究人员发现CoDE-ACS能排除两倍以上的患者的心脏病发作，准确率达到99.6%。该算法准确地预测了各亚组的心脏病发作，包括男性和女性、老年人、有肾脏（肾脏）损伤的人或那些在症状出现后及早到医院就诊的人。研究人员说，他们的CoDE-ACS算法可以防止不太可能有心脏病发作的病人或心脏病发作后遭受心肌损伤或死亡的低风险病人不必要地入院。他们说这将使急诊治疗更有效率和效果，确定哪些病人可以安全回家，哪些需要留下来做进一步检查。"对于因心脏病发作而出现急性胸痛的患者来说，早期诊断和治疗可以拯救生命，"该研究的通讯作者尼古拉斯-米尔斯说。"不幸的是，许多疾病会导致这些常见的症状，而且诊断并不总是直接的。利用数据和人工智能来支持临床决策，对改善病人的护理和我们繁忙的急诊科的效率有着巨大的潜力"。CoDE-ACS目前正在苏格兰进行试验，以观察它是否能减少拥挤的急诊科的压力。该研究发表在《自然医学》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359699.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359699.htm

研究发现心脏病发作后长期使用β-受体阻滞剂对心血管没有好处

研究发现心脏病发作后长期使用β-受体阻滞剂对心血管没有好处β-受体阻滞剂--已经有50多年的历史--阻止应激激素肾上腺素（adrenaline）的释放，使心脏跳动更慢，力量更小，并降低血压。2022年，大约有3000万美国人在服用β-阻断剂。它们在心脏病发作（心肌梗塞）后被定期处方，以减少进一步心脏病发作的风险，但它们也有缺点。β-受体阻滞剂的常见副作用包括感觉头晕，手指和脚趾发凉，疲劳和体重增加。不太常见的是，它们可能导致抑郁和睡眠困难。最近的一项研究调查了43618名曾经有过心脏病发作但后来没有出现心力衰竭或其他心脏并发症的成年患者，以了解长期服用β-阻断剂是否有任何好处。这是最大规模的研究。许多关于心脏病发作后使用β-受体阻滞剂的研究可以追溯到25年前或更早，因此研究人员希望知道是否应该根据医学治疗的变化来重新考虑其使用。例如，现在普遍使用防止血栓在心脏血管中形成和生长的药物作为一线治疗。新西兰奥克兰TeWhatuOraHealth公司的汤姆-埃文斯和拉尔夫-斯图尔特在一篇关于该研究的评论文章中说："关于β-受体阻滞剂治疗持续时间的建议是可变的或没有的，因为这个问题没有在临床试验中得到具体评估。大多数患者在心肌梗塞后多年都在服用日常药物，因为他们认为这些药物是有益的"。研究人员从瑞典的国家冠心病登记处--瑞典加强和发展根据推荐疗法评估心脏病的循证护理网络系统（SWEDEHEART）获得了数据。该研究的参与者在2005年至2016年期间有过需要住院治疗的心脏病发作，但他们都没有心力衰竭或左心室收缩功能障碍（LVSD），这是心脏病发作的一种严重并发症，会导致心脏病发作一年后心脏的左下腔（心室）泵送效率降低。研究人员比较了那些用β-受体阻滞剂治疗的人和那些没有用过的人，发现在平均四年半的监测期后，用β-受体阻滞剂治疗一年以上与心血管疾病的改善没有关系。研究人员说，这项研究的结果应该导致重新思考使用β-受体阻滞剂来治疗心脏病发作后没有并发症的病人，特别是考虑到疲劳和抑郁等副作用的风险。对他们来说，这成了一个生活质量的问题。他们建议进一步研究以确认这些病人使用β-受体阻滞剂和心脏结果之间的关系。该研究发表在《心脏》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1357949.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1357949.htm

才赴台缅怀胞兄返古晋 艾成胞弟艾翔心肌梗塞猝逝

才赴台缅怀胞兄返古晋艾成胞弟艾翔心肌梗塞猝逝出身古晋的艺人艾成，去年8月在台湾坠楼身亡，他的父母和姐弟不久前还趁他过世200天，到台湾艾成的长眠地缅怀他，与艾成无论在外型和声线都酷似的大弟艾翔，也在台湾登上胡瓜主持的《最强综艺秀》录影，没想到他自台湾返回古晋数天后，就因心肌梗塞逝世的噩耗，得年40岁。https://www.sinchew.com.my/?p=4557458

芯片上模拟心脏病发作：科学家复制头号健康杀手的关键方面

芯片上模拟心脏病发作：科学家复制头号健康杀手的关键方面"我们的设备在一个相对简单和易于使用的系统中复制了心脏病发作的一些关键特征，"生物医学工程和干细胞生物学及再生医学副教授MeganMcCain说，他与博士后研究员MeganRexius-Hall开发了该设备。"这使我们能够更清楚地了解心脏病发作后心脏是如何变化的。从那里，我们和其他人可以开发和测试对限制心脏病发作后可能发生的心脏组织的进一步退化最有效的药物，"McCain补充说。他和Rexius-Hall在最近发表在《科学进展》杂志上的一篇文章中详细介绍了他们的发现，题目是"心肌梗塞边界区芯片显示了氧气梯度对心脏组织功能的独特调节。"美国的头号杀手冠心病是美国的头号杀手。根据美国心脏协会的数据，2018年有36.09万美国人患此疾病，严重的冠心病会导致心脏病发作，心脏病发作占美国死亡人数的12.6%。当冠状动脉中的脂肪、胆固醇和其他物质严重减少富含氧气的血液流向心脏的一部分时，就会发生心脏病，2005年至2014年期间，平均每年有80.5万美国人发生心脏病发作。即使病人从心脏病发作中幸存下来，随着时间的推移，他们也会变得越来越疲劳和容易生病；有些人甚至因心脏衰竭而死亡。这是因为心脏细胞不像其他肌肉细胞那样可以再生。相反，免疫细胞出现在受伤的部位，其中一些可能是有害的。此外，疤痕的形成削弱了心脏和它能泵出的血液量。然而，科学家们并不完全了解这一过程，特别是心脏健康和受伤部位的心脏细胞如何相互沟通，以及它们在心脏病发作后如何以及为何发生变化。麦凯恩和Rexius-Hall相信他们的芯片上的心脏病发作可以为这些奥秘带来一些启示："从根本上说，我们希望有一个模型，可以让人们更好地了解心脏病发作的伤害。"芯片上的心脏病发作芯片上的心脏病发作实际上是从头开始建立的。底部是一个22毫米乘22毫米的正方形微流体装置，由一种叫做PDMS的橡胶状聚合物制成，其对立面有两个通道，气体在其中流动。上面有一层非常薄的同样的橡胶材料，它对氧气是可渗透的，芯片的顶部绘制了一层微型蛋白质图案，"这样心脏细胞就会排列起来，形成与我们心脏相同的结构。最后，将啮齿动物的心脏细胞移植到蛋白质上生长。"为了模拟心脏病发作，含氧和不含氧的气体通过微流体装置的每个通道被释放出来，"将我们的心脏暴露在芯片上的氧气梯度中，类似于心脏病发作时的真实情况"，McCain说。由于微流控设备小而清晰，在显微镜下很容易看到，它还允许研究人员实时观察心脏病发作后有时发生的功能变化，包括心律失常或不规则的心跳，以及收缩功能障碍，或心脏收缩强度的下降。在未来，研究人员可以通过添加免疫细胞或成纤维细胞（心脏病发作后产生疤痕的细胞）使模型更加复杂。相比之下，研究人员无法通过动物模型实时观察心脏组织的变化。此外，传统的细胞培养模型将心脏细胞统一暴露在高、中或低水平的氧气中，但没有梯度。Rexius-Hall说，这意味着它们不能模拟心脏病发作后所谓的边界区受损心脏细胞的真实情况。"设想我们的设备在不久的将来对病人的生活产生积极的影响，特别是对心脏病发作来说，这是非常令人兴奋和有意义的，因为心脏病发作是非常普遍的"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334679.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1334679.htm

第一种可以检测心肌炎的血检方法被发明出来

第一种可以检测心肌炎的血检方法被发明出来这种疾病的特点是心肌发炎，它通常由病毒或细菌感染引起。心肌炎的最初症状可能是模糊的--疲劳、呼吸急促、轻度发烧--如果不进行诊断和治疗，几天后就会导致致命的心脏病发作。目前捕捉心肌炎的诊断工具是非常不精确的，主要通过核磁共振或X线检查来确定心脏的异常，心电图检查也可以提供非特异性的线索。血液检查也常被用来追踪可提示心肌炎的一般炎症标志物。然而，目前心肌炎的金标准明确诊断是心脏组织活检。由于它具有侵入性，所以很少进行。新的研究侧重于T细胞，一种关键的免疫细胞类型。研究发现，在出现心脏炎症时，血液中循环的T细胞可以表达一种叫做cMet的分子。这些表达cMet的T细胞被认为在心肌炎中起作用，在血液测试中追踪它们的水平可以直接指出心脏组织炎症的存在。到目前为止，这项研究只在一个由34名心肌炎患者组成的小队列中得到了验证。他们血液中表达cMet的T细胞水平明显高于健康对照组和经历过心脏病发作的患者群组。英国心脏基金会的另一位研究人员FedericaMarelli-Berg说，在试图治疗心肌炎时，早期干预非常重要。而这种潜在的血液测试可以为医生提供这种关键的工具，在心力衰竭之前抓住病人。Marelli-Berg说："我们认为，这种心肌炎的测试可以简单地加入到医生手术中的常规血液测试中。当与症状结合起来看时，结果可以让全科医生轻松地确定他们的病人是否患有心肌炎。虽然我们仍然需要在更大的研究中确认这些发现，但我们希望用不了多久这种血液测试就会被常规使用。"据研究人员称，如果下一阶段的研究成功，这种新型血液检验可能在一两年内就能在临床上使用。这项新研究发表在《循环》杂志上。了解更多：https://www.qmul.ac.uk/media/news/2022/smd/-hope-for-first-blood-test-to-detect-deadly-heart-inflammation.html...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333683.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1333683.htm

过去二十年来美国因心脏病发作的死亡人数急剧下降

过去二十年来美国因心脏病发作的死亡人数急剧下降基于对美国疾病控制和预防中心（CDC）1999-2020年数据的分析，研究结果表明，在这二十余年间，所有种族群体中归因于急性心肌梗塞的年龄调整后的死亡率平均每年下降4%以上。"这是个好消息，"西弗吉尼亚大学心脏病学研究员、该研究的主要作者穆奇-迪塔-乔布福博士说。"研究人员经常强调坏消息，但人们应该知道，即使我们还没有达到目的，我们也在朝着正确的方向取得进展。我认为原因是多因素的，从促进健康和预防活动一直到心脏病发作期间和之后的治疗。"研究人员发现，经年龄调整后，心脏病发作的总体死亡率从1999年的每10万人中约87人死亡下降到2020年的每10万人中约38人。与心脏病发作有关的死亡率在非裔美国人/黑人中最高，1999年每10万人中有104人死亡，2020年每10万人中有46人死亡，而在亚洲人和太平洋岛民中最低。研究人员说，很难确切地确定这种下降是由于心脏病发作的次数减少，还是由于新的诊断策略和治疗方案在发生时有更好的存活率。例如，医院现在经常在怀疑有心脏病发作时检测血液中的肌钙蛋白，这可以帮助临床医生在比以前的诊断策略更早的阶段诊断出心脏病发作。这种变化导致了更早和更敏感的心脏病发作检测，但也使得在不同时期比较心脏病发作的数据具有挑战性。在预防方面，公众已经更加意识到需要通过戒烟和管理胆固醇等步骤减少心血管风险因素。临床医生也对心脏病发作的迹象有了更好的了解，并改进了工具，以便在发作时快速诊断和治疗。更多的医院还配备了机械支持设备，以协助心脏病发作的治疗，并且有了新的药物，如强效抗血小板，这可能提高了生存率，减少了第二次心脏病发作的可能性。该研究还发现，种族差异已经大大缩小了。例如，在1999年，非裔美国人/黑人和白人之间的心脏病发作相关死亡率的差异约为每10万人中有17人死亡，而在2020年，每10万人中有8人死亡。"这是一个很大的差距缩小，"乔布福说。"我没有想到差距会下降得这么快。"与心脏病发作有关的死亡人数总体稳步下降的一个例外是2020年略有上升。研究人员认为这可能与COVID-19大流行有关，但表示需要进一步研究以确定这一变化的原因和此后的轨迹。"对于参与为这些病人提供最佳护理的每个人来说，他们应该知道他们一直在做一项伟大的工作，"乔布福说。"但这并不意味着我们可以停止。即使是一个人的死亡也是太多了，即使是一个人的差距也是一个人的差距。我们可以进一步推动，并努力消除这些差距。"据估计，80%的过早心脏病发作和中风可以通过有益于心脏健康的生活方式来预防，如保持健康饮食、定期锻炼和避免吸烟。在会议上提出的另一项研究中，只有十分之一的美国人报告说从他们的医生那里得到了关于如何保持心脏健康的生活方式的建议，包括体重控制、运动、盐的摄入和脂肪或卡路里摄入这四个关键领域。该研究表明，临床医生可以做更多的工作，以确保病人了解目前预防心脏病的建议，特别是在生命的早期，形成心脏健康的习惯会带来特别大和持久的好处。这项名为"2009-2020年美国18至44岁年轻成年人的心血管危险因素负担和控制"的试验将同时发表在《美国医学协会杂志》上。根据CDC的数据，美国每年有80多万人遭受心脏病发作。心脏病发作的常见迹象包括呼吸急促，胸部、下巴、颈部、背部、手臂或肩膀疼痛或不适；以及感到虚弱、头晕或昏厥。心脏病发作是一种医疗紧急情况，任何出现这些症状的人都应该立即拨打911并到急诊室就诊。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347755.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1347755.htm