Google Cloud发布了其首款基于Arm的虚拟机

GoogleCloud发布了其首款基于Arm的虚拟机前段时间，AWS凭借着Graviton实例实现了Arm虚拟机，微软Azure也紧随其后。如今GoogleCloud终于有所行动，发布了自己首个基于Arm的虚拟机。而且不同于AWS自研定制芯片的思路，GoogleCloud在这条道路上决定追随Azure的脚步，同样使用Ampere芯片。这些新虚拟机目前正处于预览阶段，后续将加入GoogleCloud的Tau虚拟机家族，命名为“TauT2A”。这是一条去年才正式推出的产品线，采用AMDMilan处理器，主要强调更高的性能价格比。

微软宣布新一代Azure HBv3虚拟机 AMD霄龙Milan-X高性能处理器加持

微软宣布新一代AzureHBv3虚拟机AMD霄龙Milan-X高性能处理器加持随着AMD今日正式发布配备3DV-Cache缓存的“Milan-X”霄龙（EPYC）服务器处理器，重要合作伙伴之一的微软也同步刷新了AzureHBv3虚拟机。可知在Milan-X高性能处理器的加持下，其能够助力AzureHBv3客户在目标计算工作负载中获得平均50%的性能提升。性能预览（来自：MicrosoftAzure官网）据悉，AMD第三代霄龙Milan-X服务器处理器，可为各种受内存性能限制的AzureHBv3虚拟机工作负载，带来更高的性能、扩展效率、以及成本效益。可知与当前采用AMD霄龙Milan服务器处理器的HBv3虚拟机方案相比，升级后的Milan-X平台能够为用户带来如下惊喜：●CFD性能提升80%。●EDARTL性能提升60%。●显式FEA性能提升50%。●天气模拟性能提升19%。最后，微软宣布全球所有HBv3系列虚拟机服务，都将全面升级至Milan-X平台，且客户无需为此担负额外的费用。——cnBeta

微软 Azure ND H100 v5 虚拟机发布：采用 8 至上千个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU

微软AzureNDH100v5虚拟机发布：采用8至上千个NVIDIAH100TensorCoreGPU微软现推出NDH100v5VM，是Azure迄今更强大和高度可伸缩的AI虚拟机系列。该虚拟机支持的按需配置可达8至上千个通过Quantum-2InfiniBand网络互连的NVIDIAH100GPU，使得AI模型的性能明显提高。相较上一代NDA100v4VM，本次推出的虚拟机包含以下创新技术：8xNVIDIAH100TensorCoreGPU透过下一代NVSwitch和NVLink4.0互连每个GPU400Gb/sNVIDIAQuantum-2CX7InfiniBand在无阻塞胖树网络中每个虚拟机3.2Tb/sNVSwitch和NVLink4.0在每个虚拟机中的3个本地GPU之间具有6.8TB/s的对分割带宽第四代英特尔至强可扩展处理器PCIE第5代主机到GPU互连，每个GPU带宽为64GB/s16通道4800MHzDDR5内存来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

微软推出 ND H100 v5 虚拟机：采用英伟达 H100 GPU，满足企业 ChatGPT 生成式 AI 需求

微软推出NDH100v5虚拟机：采用英伟达H100GPU，满足企业ChatGPT生成式AI需求微软于今天宣布加强和英伟达的合作，将GPU从此前的A100升级到H100，推出专门针对人工智能开发的全新的虚拟机。微软表示该虚拟机主要面向需要整合或开发人工智能的企业，配置如下：▪8块英伟达H100TensorCoreGPU，通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互连▪在非阻塞（non-blocking）的胖树（Fat-Tree）架构网络下，每块GPU的NVIDIAQuantum-2CX7InfiniBand性能可以达到400Gb/s，每台虚拟机可以达到3.2Tb/s。▪通过NVSwitch和NVLink4.0，每台虚拟机内的8个本地GPU之间的对分带宽为3.6TB/s。▪采用英特尔第4代XeonScalable处理器▪使用PCIeGen5连接GPU，每个GPU带宽为64GB/s▪16通道4800MHzDDR5DIMM微软先前在AzureOpenAI服务中宣布了ChatGPT相关服务，而本次虚拟机是该服务的补充，它允许第三方通过Azure访问聊天机器人技术。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

微软发布自研处理器Azure Cobalt/Maia 为其人工智能服务提供算力

微软发布自研处理器AzureCobalt/Maia为其人工智能服务提供算力该项目的理念是定制"从芯片到服务的一切"，以满足现代人工智能的需求。除了创建内部芯片，微软还确保其他一切都针对人工智能工作负载进行了优化，如软件、服务器机架和冷却系统。微软正在建设支持人工智能创新的基础设施，我们正在重新规划数据中心的方方面面，以满足客户的需求。就运营规模而言，优化和整合基础设施堆栈的每一层以最大限度地提高性能、实现供应链多样化并为客户提供基础设施选择，这非常重要。微软表示，AzurMaiaAI加速器专为Azure硬件堆栈设计，实现了"硬件的绝对最大利用率"。至于AzureCobalt，它是一款面向云原生产品的高能效ARM芯片，在数据中心具有优化的每瓦性能比。为了在现有数据中心基础设施中容纳新芯片，微软重新设计了服务器机架（新处理器需要更宽的电路板），并实施了液体冷却解决方案。该公司将于明年初向数据中心推出新的人工智能处理器，最初将为MicrosoftCopilot和AzureOpenAIService提供算力。微软AzureCobalt和Maia数据中心芯片除了推出人工智能专用芯片，微软还在扩大与其他制造商的合作，为客户提供更多选择。微软推出了由英伟达（NVIDIA）H100TensorCoreGPU驱动的新虚拟机预览版。此外，这家软件巨头还计划采用英伟达H200TensorCore和AMD的MI300X。这些新增产品将为中高端训练和生成式人工智能带来性能、可靠性和效率。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397251.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397251.htm

微软Surface Pro 9将迎来x86和ARM两套处理器平台

微软SurfacePro9将迎来x86和ARM两套处理器平台今年是微软Surface产品的10岁生日，外界消息称10月份会有一场活动推出新硬件。据名记ZacBowden从微软内部人士处打听到的线报，“SurfacePro9”中将至少出现x86和ARM两套处理器平台。此前，ARM处理器的Surface归类在SurfaceProX名下，不过微软今年决定不再单开这条产品线了。其实，双处理器平台在SurfaceLaptop上亦有之，只不过是Intel+AMD罢了。关于SurfacePro9的其它配置和升级功能，还比较少。就正常分析看，12代酷睿和AMD锐龙6000会是不错的选择，ARM芯片的话，肯定是向高通深度定制的骁龙8cx变体。系统方面，自然是围绕Win11优化，特别是Win11原生支持安卓APP后，配合ARM理应有更好的适配体验。最终的产品力究竟如何，我们擦亮双眼静静等待。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1310069.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1310069.htm