DALL-E文本到图像AI模型迎来边界画幅扩展改进 然而很快就被网友们玩坏
DALL-E文本到图像AI模型迎来边界画幅扩展改进然而很快就被网友们玩坏上周,OpenAI为其“文本到图像”AI模型DALL-E添加了“outpointing”功能,为系统带来了能够拓展任何给定图片边界的功能。在此基础上,许多网友开始通过Beta测试阶段的每月50次免费访问来生成新的视觉效果,并在社交网络上分享了许多有趣的内容。以《戴珍珠耳环的少女》为例,你可看到DALL-E是如何在人工智能技术的加持下,“想象”出在JohannesVermeer画框之外的场景。让人感到震惊的是,即使仅提供了相当有限的初始信息,AI系统还是能够努力匹配原画作者的风格——比如物体的阴影和高光。ExtendcreativityandtellabiggerstorywithDALL-Eimagesofanysize(via)在Twitter上分享的这段视频中,艺术家AugustKamp展示了如何将图像逐级“放大”。可知DALL-E会经常随着画幅的扩展,而重新计算出匹配的画面。《玩扑克的狗》(油画原作者为CassiusMarcellusCoolidge)需要指出的是,DALL-E的系统并没有单独生成扩展出来的画面。与所有“文本转图形”AI一样,该模型同样要求人类辅助描述想要看到怎样的视觉效果。“末世”蒙娜丽莎随着公测的开启,网友们也开始疯狂地拿DALL-E对各个“世界名画”开涮。光影朝向不对劲的派拉蒙片头此外尽管许多“文本到图像”AI模型都有提供类似的画幅延伸功能,但它们往往与升级前的DALL-E一样,需要相当繁杂的人工介入。这位骑马的男子,有一个响当当的名字(拿破仑)。在Beta测试阶段,OpenAI有提供超百万的用户访问。如果用完了一个月50次的免费服务,也可支付15美元来购买115次额外的图像生成。披头士《AbbeyRoad》专辑封面(原版只有四人走过人行道)“桂格”震怒(假如该燕麦品牌的形象代言人是一位身材丰满的酒吧女招待)相关文章:OpenAI的DALL-E绘画AI已能够扩展创作更大的图像...PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1312973.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1312973.htm
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