科学家发现炎症的致命弱点：可能改变医学的突破口

科学家发现炎症的致命弱点：可能改变医学的突破口京都大学的研究人员发现，中性粒细胞（一种白细胞）可以诱导肉芽肿内的抗炎巨噬细胞（M2），肉芽肿是慢性炎症期间形成的致密球状结构。这种M2巨噬细胞的极化可以帮助调节炎症和组织健康。该团队认为，他们从研究结核病中得到的发现也可以应用于肿瘤的发展。通过了解细菌容许的微环境是如何形成的，研究人员希望能对更有效的癌症药物开发作出贡献。PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353261.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353261.htm

Steam个人资料页成为美国五角大楼泄密案调查突破口

Steam个人资料页成为美国五角大楼泄密案调查突破口美国空军士兵杰克·特谢拉是泄密事件的主要嫌疑人。报道称，调查人员在杰克·特谢拉的名下找到了Steam个人资料，该资料页与Instagram个人资料页相关联，而Instagram页面上有着与泄密文件中相符的厨房台面照片。据报道称，杰克·特谢拉在一个25人Discord频道中发布了五角大楼机密文件，目的是为了向小组里的年轻人展示“真实战争”的情况。相关文章:嫌疑人杰克·特谢拉被指控窃取并在Discord分享美军机密...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354885.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1354885.htm

诊断阿尔茨海默症将成AI下一突破口 AI检测准确率超90%

诊断阿尔茨海默症将成AI下一突破口AI检测准确率超90%该技术可以像人脑一样学习，在医学方面能帮助检测一些容易被忽略的危险疾病，如癌症、心脏病、甚至是无症状的新冠病例。一项最新的研究表明，人工智能在医学领域的下一个突破可能是诊断阿尔茨海默氏症。准确率高达90%阿尔兹海默氏症会导致不可逆转的认知能力下降和痴呆。自该疾病被发现以来的一个世纪里，医学研究人员一直未能找到治疗方法和可靠的早期检测方法。上周四（3月2日）发表在国际著名科学期刊PLOSONE上的一篇研究文章表明，深度学习技术在阿尔茨海默氏症诊断中比未经训练的AI模型更加准确，而且该技术能够排除一些干扰诊断的因素，如年龄。马萨诸塞州综合医院（MassachusettsGeneralHospital）的研究人员测试了深度学习技术在阿尔茨海默氏症检测中的应用。研究人员首先采用数万张人脑扫描图像训练了一个深度学习模型，这些人部分患有阿尔兹海默氏症，部分没有。随后，研究人员将该深度学习模型用于临床诊断。结果显示，经过训练的深度学习模型识别阿尔茨海默氏症的准确率达到90.2%，相比之下，没有接受过变量训练的、更简单的人工智能模型的诊断准确率要低大约5个百分点。马萨诸塞州综合医院的研究员MatthewLeming指出，“我们的研究结果具有跨地点、跨时间、跨人群的普遍性，为这种AI诊断技术的临床应用提供了强有力的证据。”值得一提的是，90%的准确率还远远高于人类得出的临床检出率。根据2017年美国国立卫生研究院（NIH）公布的一项研究，人类得出的临床检出率仅为77%。误诊带来的损失美国卫生与公众服务部去年12月的一项研究显示，美国每年有700多万人被误诊。近300万急诊室患者因误诊而遭受不良影响，超过37万人遭受永久性残疾或死亡。据非营利组织“改善医学诊断协会(SocietytoImproveDiagnosisinMedicine)”称，误诊也是一种经济负担。该协会预计，误诊、错误治疗、以及由此引发的医疗事故诉讼每年将造成约1000亿美元的额外支出。医生们也认为，人工智能在改善诊断技术方面有着巨大的前景，尽管在医学研究中也出现了许多与人工智能有关的问题，比如可能会出现事实错误和种族偏见。去年1月发表在美国国立卫生研究院（NIH）上的一篇关于AI技术在医疗诊断方面的文献综述发现，人工智能在癌症、糖尿病和阿尔茨海默氏症诊断等领域都有前景。不过该文章建议建议进一步研究以提高AI的识别准确性。病症预测更加困难到目前为止，阿尔茨海默氏症是最难预测和诊断的疾病之一。它是老年人中最常见的一种痴呆症，全世界约有4400万患者。不过，这只是与痴呆症相关的众多疾病的一种形式，所以很多其他痴呆症很容易被误诊为阿尔茨海默氏症。2017年，美国医学网站《Medscape》上的一项针对900多人的研究发现，多达四分之一的阿尔茨海默病患者被误诊，误诊为假阳性或假阴性的比例大致相同。阿尔茨海默氏症很容易和路易体痴呆、额颞叶痴呆混淆。根据美国神经病学学会（AAN）的说法，误诊的概率随着年龄的增长而增加，阿尔茨海默氏病和其他痴呆疾病在老年群体中很容易被搞混。相对于诊断，预测则更加困难。阿尔茨海默氏症几乎没有可靠的早期筛查模型，大多数病例是在脑损伤症状开始出现后才被诊断出来的。此次马萨诸塞州综合医院的研究并没有涉及深度学习技术是否有助于阿尔茨海默氏症的预测。不过仍有不少其他研究人员认为，AI或许能够在这方面发挥重要作用。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1348287.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1348287.htm

生态环境部副部长赵英民在国务院政策例行吹风会上表示，全国碳排放权交易市场以发电行业为突破口，2021年7月正式开市，目前已经顺利

生态环境部副部长赵英民在国务院政策例行吹风会上表示，全国碳排放权交易市场以发电行业为突破口，2021年7月正式开市，目前已经顺利完成了两个履约周期，市场表现平稳向好。据介绍，一是市场活跃度和第一个履约周期相比，第二个履约周期有明显提升。截止到去年底，全国碳排放权交易市场累计成交量达到4.4亿吨，成交额约249亿元。第二个履约周期成交量比第一个履约周期增长了19%，成交额比第一个履约周期增长了89%。二是碳价整体呈现平稳上涨态势。由启动时的每吨48元上涨至每吨80元左右，上涨66%左右。第二个履约周期企业参与交易的积极性明显提升，参与交易的企业占总数的82%，比第一个履约周期上涨了近50%。（中证金牛座）

中国半导体行业协会声明：希望美国能及时修正错误的做法

中国半导体行业协会声明：希望美国能及时修正错误的做法中国半导体行业协会发布声明称，2022年10月7日，美国商务部以维护国家安全为由宣布了两项新的出口管制规定。中国半导体行业协会（CSIA）反对美国商务部用如此武断的方式为国际贸易带来干扰。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1326655.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1326655.htm

NASA探索火星上的冬季仙境：另一个世界的节日景象

NASA探索火星上的冬季仙境：另一个世界的节日景象尽管它很冷，但不要指望会有堪比落基山脉厚厚的雪，火星上没有一个地区的积雪超过几英尺，其中大部分是落在极其平坦的地区。而红色星球的椭圆轨道意味着需要更多的时间来过冬：一个火星年大约是两个地球年。火星上也会降雪，并形成冰和霜。美国宇航局在红色星球上的航天器和围绕红色星球运行的航天器揭示了与我们在地球上体验冬天的相似之处和不同之处。尽管如此，由于美国宇航局的机器人火星探测器，这个星球提供了独特的冬季现象，科学家们已经能够研究这些现象。以下是他们所发现的一些情况。两种类型的雪火星的雪有两种类型：水冰和二氧化碳，或干冰。由于火星的空气非常稀薄，温度非常低，水冰雪在接触到地面之前就升华了，或者说变成了气体。干冰雪实际上到达了地面。南加州美国宇航局喷气推进实验室的火星科学家SylvainPiqueux说："落下的雪足够多，你可以用雪鞋穿过它"，他的研究包括各种冬季现象。"不过，如果你在寻找滑雪场地，你必须进入火山口或悬崖边，那里的雪可以在倾斜的表面上堆积。"HiRISE捕捉到了这些"大沙丘"，也被称为barchans。二氧化碳霜和冰在冬季已经在沙丘上形成；当这在春季开始升华时，颜色较深的沙丘沙子就显现出来。资料来源：美国宇航局/JPL-加州理工学院/亚利桑那大学我们如何知道它下雪雪只出现在火星最冷的地方：在两极，在云层下，以及在夜间。轨道航天器上的相机无法看穿这些云层，而地面任务也无法在极度寒冷的环境中生存。因此，从来没有人拍摄到过落雪的图像。但是科学家们知道它的发生，这要归功于一些特殊的科学仪器。美国宇航局的火星勘测轨道飞行器可以通过其火星气候探测仪来窥视云层，该仪器可以探测到人眼无法感知的波长的光。这种能力使科学家能够探测到落到地面的干冰雪。而在2008年，美国宇航局将凤凰号着陆器送入火星北极1000英里（约1600公里）的范围内，在那里，它使用激光仪器探测落到表面的水冰雪。美国宇航局的科学家可以在风暴中逐层测量雪粒子的大小和形状分布。全球降水测量任务是一个国际卫星项目，每三小时对全世界的雨雪进行新一代的观测。立体雪花由于水分子在冻结时如何结合在一起，地球上的雪花有六个面。同样的原则也适用于所有的晶体。原子排列的方式决定了一个晶体的形状。就二氧化碳而言，干冰中的分子在冻结时总是以四种形式结合。"Piqueux说："由于二氧化碳冰具有四的对称性，我们知道干冰雪花将是立方体形状的。感谢火星气候探测器，我们可以知道这些雪花将小于人类头发的宽度。"HiRISE相机捕捉到了这张冬季中一个火山口边缘的图像。火山口朝南的斜坡接受阳光较少，已经形成了成片的、明亮的霜，在这张增强颜色的图像中可以看到蓝色。资料来源：NASA/JPL-Caltech/亚利桑那大学水和二氧化碳都可以在火星上形成冰霜，这两种类型的冰霜在火星上出现的范围远远大于雪。维京号登陆器在20世纪70年代研究火星时看到了水霜，而美国宇航局的奥德赛轨道飞行器则观察到霜的形成和在早晨的太阳下升华消失。HiRISE拍摄到了这个春天的场景，当时冻结在土壤中的水冰将地面分成了多边形。半透明的二氧化碳冰允许阳光照射进来，加热通过通风口逸出的气体，将深色物质的扇子释放到表面（在这张增强的彩色图片中显示为蓝色）。资料来源：NASA/JPL-Caltech/亚利桑那大学也许最神奇的发现是在冬季结束时，当所有堆积的冰开始"解冻"并升华到大气中时。当它这样做时，这些冰呈现出奇异而美丽的形状，使科学家们想起了蜘蛛、达尔马提亚斑点、煎蛋和瑞士奶酪。这种"解冻"也导致间歇泉的喷发。半透明的冰允许阳光加热它下面的气体，而这些气体最终会迸发出来，把尘埃扇到表面。科学家们实际上已经开始研究这些扇子，作为了解火星风向的一种方式。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336235.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1336235.htm