NVIDIA 正在设法大幅提高生成 AI 图像和视频的速度

NVIDIA正在设法大幅提高生成AI图像和视频的速度Nvidia多伦多人工智能实验室的研究人员正在解决生成图像和视频的时间问题，本周在该公司的GTC2024会议上，他们概述了这项工作的一些成果，展示了旨在实现这一目标的进步更快（因此更经济）生成“噪音”明显更少的图像和更详细的3D图像，将时间从几周或几个月缩短为几天或几分钟。对于图像生成，研究人员着眼于加速扩散模型的工作，该模型用于解决生成高保真度高分辨率图像的棘手问题，并且是OpenAI的Dall-E3等文本到图像模型的基础谷歌的图像。从本质上讲，它们消除了“噪声”——图像原始场景内容中不存在的伪影，但这些伪影可能使图像看起来模糊、像素化、颗粒状或以其他方式表现不佳。——

纽约时报：暴雪正在开发自己的图像生成AI

纽约时报：暴雪正在开发自己的图像生成AI此外，暴雪还在考虑创建其他基于人工智能的工具，包括用于生成位置、游戏代码或个人关卡的AI工具，相关AI工具目前具体处于什么发展阶段未知。暴雪管理层告诉员工，该行业正处于与基于人工智能服务重大变革的边缘。在信中，该公司的首席设计师AllenAdham表示员工们会对正在开发的技术的能力感到惊讶，不过，Adham也强调称：“AI工具的引入是有风险的，所以公司会非常谨慎地去执行。”暴雪何时以及针对哪些游戏开始使用BlizzardDiffusion工具未知。据悉，暴雪并不是唯一一家对构建人工智能驱动服务感兴趣的公司。今年3月，育碧便推出了GhostwriterAI写手用于创作NPC对话。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361349.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361349.htm

暴雪新专利公布：使用AI模仿特定风格生成艺术素材

暴雪新专利公布：使用AI模仿特定风格生成艺术素材据外媒Gamerant报道，动视暴雪正在寻求更快速、更有效的方式开发游戏。他们申请的新专利于2022年12月23日注册，2023年4月27日正式公开。根据专利内容，暴雪正在寻求利用更结构化和准确AI技术来促进由AI创建的图形生成。此专利意味着暴雪希望向AI提供现有图像，并指示系统创建或呈现出与特定艺术风格相同的新图像，并通过AI学习生成艺术素材来充实游戏世界。AI可通过模拟已经存在的图像来生产特定的艺术风格。首先，AI会使用初始输入自动生成结构化图像。然后，AI将通过学习技术并开始自动生成图案。最重要的是与“适量的细节”结合在一起，在设计庞大的虚拟世界时，这将大大节省开发时间和劳动力。但如果AI使用的材料是受版权保护的，那这是否合法，将产生巨大争论。并且使用AI技术后，可能会减少就业机会，甚至会导致法律问题。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358403.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1358403.htm

AI生成图像 连它自己也分辨不出真假了

AI生成图像连它自己也分辨不出真假了图1：教皇穿着巴黎世家羽绒服的AI图片图2：图中有6个破绽上图是一张由微软必应图像生成器生成的图片，里面有6个破绽，相对容易分别。如果不看标记，你能找出这6个图片漏洞吗？1.她的手指极长且扁平。2.她的嘴巴似乎少了几颗牙齿，陷进了她的脸。3.她的手进入了桌子里。4.他的手指又长又扁。5.她的衬衫下垂不自然。6.桌子上的物品混合在一起。但是，有些AI生成的图片已经达到了以假乱真的地步了。例如，特朗普被捕的图片，教皇方济各穿上巴黎世家白色羽绒服的照片，法国总统马克龙穿过抗议人群的照片。如果不是有人提醒，你可能很难看出这是假图片。这就是为什么埃隆·马斯克(ElonMusk)等科技领袖呼吁暂停AI开发等原因。虽然AI生成的内容可能很有趣，但它会给行业和日常互动带来风险。它可以被用来传播错误信息、侵犯知识产权或使人们的照片性感化。图3：Optic图片工具都被AI欺骗了一些开发人员正在开发工具，通过分析图像以寻找人工智能做图迹象的工具。但问题是，除非这些工具与它们所监视的图像生成器保持同步，否则即使是它们也可能被愚弄。例如，AI信任和安全公司Optic的工具就被欺骗了，它认为有87%的可信度相信教皇穿着巴黎世家羽绒服的图片是人类拍摄的。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354265.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1354265.htm

三位艺术家起诉AI作画公司：抓取50亿张图像 侵犯“数百万艺术家”版权

三位艺术家起诉AI作画公司：抓取50亿张图像侵犯“数百万艺术家”版权这起诉讼的原告包括萨拉·安德森（SarahAndersen）、凯莉·麦科南（KellyMcKernan）和卡拉·奥尔蒂斯（KarlaOrtiz），他们声称，这些组织在“未经原始艺术家同意”的情况下，利用从网上抓取的50亿张图像对其AI工具进行训练，侵犯了“数百万艺术家”的作品版权。他们委托的律师名为马修·巴特里克（MatthewButterick）以及约瑟夫萨维里律师事务所，巴特里克曾在去年11月份起诉微软、GitHub和OpenAI，理由是他们的AI编程模型GitHubCopilot侵犯了GitHub众多程序员的版权。在通报最新诉讼的博客文章中，巴特里克将此案描述为“让AI确保公平和惠及所有人的又一步。”他说，像StableDiffusion这样的AI艺术工具可能会“让市场上涌入近乎无限数量的侵权图像，这将对艺术市场和艺术家造成永久性的伤害”。在过去一年里，AI作画工具大受欢迎，这在艺术界引发强烈反响。虽然有些人认为这些工具可能会提供帮助，就像Photoshop和Illustrator等软件那样，但更多人反对使用他们的作品来培训这些赚钱工具。所谓的生成式AI艺术模型利用从网络上收集的数十亿张图片进行训练，而且通常是在创作者不知情或没有获得他们同意的情况下进行。然后，这些AI艺术生成器可以生成符合特定艺术家风格的艺术作品。专家表示，这些AI系统是否违反了版权法是个相当复杂的问题，需要由法官裁决。但AI艺术工具的创建者通常辩称，这种软件利用受版权保护的数据进行培训符合“合理使用”的原则，至少在美国是这样。不过，当涉及到AI艺术生成器时，增加了许多复杂因素。这些因素包括支持这些AI工具的公司所在地，因为欧盟和美国对数据抓取的法律许可略有不同；以及这些公司的目的，例如StableDiffusion利用LAION数据集进行培训，后者由一家总部位于德国的非营利研究机构创建，在合理使用案例中，非营利组织可能比普通公司更容易获得优待。然而，这起诉讼也因措辞不够严谨而受到批评。例如，诉讼称，AI艺术模型“存储了受版权保护的训练图像的压缩副本”，然后将它们“重新组合”，充当了“21世纪的拼贴工具”。然而，AI艺术模型实际上根本不存储图像，而是存储从这些图像中收集的图像的数学表示方式。这类软件也不会以拼贴的形式拼凑图像，而是根据这些数学表示方式从头开始创建图片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339657.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339657.htm

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能

艺术家使用图像投毒工具反击生成式人工智能一种名为“Nightshade”的新工具可以让艺术家们在将作品上传到网络之前，对作品中的像素点进行不可见的修改，这样一来，如果作品被抓取到人工智能训练集中，就会导致生成的模型以混乱和不可预测的方式崩溃，使它们的一些输出结果变得毫无用处，比如狗变成猫，汽车变成牛等等。开发此工具的团队还开发了一个名为“Glaze”的工具，允许艺术家“屏蔽”自己的个人风格，过微妙的方式改变图像的像素，这种改变人眼看不见，但却能操纵机器学习模型，将图像解释为与实际显示不同的东西。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat