科大讯飞股价跌停 据报学习机出现不当内容

科大讯飞股价跌停据报学习机出现不当内容中国人工智能公司科大讯飞的股价，在星期二（10月24日）午后放量跳水跌停，因为据报该公司的学习机出现不当内容。中国多家媒体报道，科大讯飞的股价在星期二午后跌停，截止下午3时04分，股价报46.7元（人民币，约8.89新元）。有关科大讯飞股价跌停的消息也登上微博热搜榜。海报新闻星期一（10月23日）报道，有家长近日在自家孩子的科大讯飞学习机中的《蔺相如》一文里，发现了一些诋毁伟人、扭曲历史等违背主流价值观的内容。科大讯飞工作人员星期天（10月22日）在接受海报新闻采访时回应，目前已永久性下架该文章，并进行系统性排查。报道称，关于科大讯飞学习机的这篇“问题文章”，很多网民的反应和上述家长类似，认为像科大讯飞这样的知名品牌学习机中不应该出现这种低级的错误。也有网民表达担忧，称学习机本就是为了帮助孩子更好地吸收知识，但如果不能保证学习内容的质量，反倒是会给孩子带来一系列的负面影响。尤其学习机的使用者大部分是正处于价值观形成阶段的未成年人，错误的引导很容易使他们的成长偏离轨道。2023年10月24日3:22PM

公安部：黑客犯罪分子利用智能合约漏洞大量增发 “虚拟货币” 套取他人财产等新情况层出不穷

公安部：黑客犯罪分子利用智能合约漏洞大量增发“虚拟货币”套取他人财产等新情况层出不穷公安部今日召开发布会，介绍公安机关打击黑客类违法犯罪举措及总体成效情况。据统计，黑客案件破案数连续三年上涨，年均增幅达27.7%，犯罪作案手法伴随技术发展越发多样。随着人工智能、区块链、物联网等新技术、新业态、新应用的发展变化，黑客犯罪分子的作案手法也在不断升级。如，使用人工智能技术伪造人像和语音、利用区块链智能合约漏洞大量增发“虚拟货币”套取他人财产等新情况层出不穷。

人工智能的未来：自学习机器可能取代当前的神经网络

人工智能的未来：自学习机器可能取代当前的神经网络基于物理学的新型自学机器可以取代目前的人工神经网络并节约能源。人工智能（AI）不仅性能惊人，而且需要大量能源。承担的任务越复杂，能耗就越大。德国埃尔兰根马克斯-普朗克光科学研究所的科学家维克托-洛佩斯-帕斯托尔和弗洛里安-马夸特开发出了一种更高效的人工智能训练方法。他们的方法利用物理过程，有别于传统的数字人工神经网络。负责开发为ChatGPT提供动力的GPT-3技术的OpenAI公司没有透露训练这个知识渊博的高级人工智能聊天机器人所需的能量。根据德国统计公司Statista的数据，这将需要1000兆瓦时，大约相当于200个三人或三人以上的德国家庭的年消耗量。虽然这种能源消耗使GPT-3能够了解在其数据集中，"deep"一词后面更有可能出现的是"sea"还是"learning"，但无论如何，它都无法理解这些短语的深层含义。神经形态计算机上的神经网络在过去几年中，为了降低计算机，特别是人工智能应用的能耗，一些研究机构一直在研究一种全新的概念，即未来计算机如何处理数据。这一概念被称为神经形态计算。虽然这听起来类似于人工神经网络，但实际上与人工神经网络关系不大，因为人工神经网络是在传统的数字计算机上运行的。这意味着，软件或更准确地说算法是以大脑的工作方式为模型的，但数字计算机是硬件。它们依次执行神经元网络的计算步骤，一个接一个，区分处理器和内存。马克斯-普朗克光科学研究所所长、埃尔兰根大学教授弗洛里安-马夸特（FlorianMarquardt）说："当一个神经网络用多达1TB的数据训练数千亿个参数（即突触）时，仅这两个组件之间的数据传输就会消耗大量能量。"如果人脑的工作能效与使用硅晶体管的计算机类似，那么人脑就完全不同，在进化过程中可能永远不会具有竞争力。它很可能会因过热而失效。大脑的特点是并行而非顺序地完成思维过程的众多步骤。神经细胞，或者更准确地说，突触，既是处理器，又是存储器。世界各地的各种系统都被视为神经细胞的神经形态对应物的可能候选者，其中包括利用光而不是电子进行计算的光子电路。它们的元件同时充当开关和存储单元。自学物理机器独立优化突触弗洛里安-马夸特与马克斯-普朗克光科学研究所的博士生维克托-洛佩斯-帕斯托尔（VíctorLópez-Pastor）一起，为神经形态计算机设计出了一种高效的训练方法。他解释说："我们提出了自我学习物理机器的概念。核心思想是以物理过程的形式进行训练，其中机器的参数由过程本身进行优化。在训练传统人工神经网络时，需要外部反馈来调整数十亿个突触连接的强度。不需要这种反馈，训练效率就会高得多。在自学习物理机器上实施和训练人工智能，不仅可以节约能源，还能节省计算时间。我们的方法不管自学机器中的物理过程是什么，都能发挥作用，我们甚至不需要知道具体的过程。不过，这个过程必须满足几个条件，最重要的是，它必须是可逆的，也就是说，它必须能够以最小的能量损失向前或向后运行。""此外，物理过程必须是非线性的，即足够复杂。只有非线性过程才能完成输入数据和结果之间的复杂转换。一个弹球在盘子上滚动而不会与另一个弹球相撞，这是一个线性动作。但是，如果它受到另一个弹球的干扰，情况就会变成非线性的。"光学神经形态计算机的实际测试光学中也有可逆非线性过程的例子。事实上，维克多-洛佩斯-帕斯托尔（VíctorLópez-Pastor）和弗洛里安-马夸特（FlorianMarquardt）已经与一个实验小组合作开发了一台光学神经形态计算机。这台机器以叠加光波的形式处理信息，由合适的元件调节互动的类型和强度。研究人员的目标是将自学物理机器的概念付诸实践。弗洛里安-马夸特说："我们希望能在三年内推出第一台自学物理机器。到那时，神经网络的突触数量和训练数据量都将大大超过今天的水平。因此，人们可能会更加希望在传统数字计算机之外实现神经网络，并用训练有素的神经形态计算机取而代之。我们相信，自学物理机器很有可能被用于人工智能的进一步发展。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399137.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399137.htm

公安部：有黑客犯罪分子利用区块链智能合约漏洞大量增发 “虚拟货币” 套取他人财产

公安部：有黑客犯罪分子利用区块链智能合约漏洞大量增发“虚拟货币”套取他人财产据公安部官网，公安部今日通报全国公安机关打击黑客类违法犯罪举措及总体成效情况，公布十大典型案例。通报显示，黑客犯罪分子的作案手法在不断升级，利用区块链智能合约漏洞大量增发“虚拟货币”套取他人财产等新情况层出不穷。四川警方破获一起假借救灾名义发行虚拟货币实施诈骗的案件，查明黑客团伙以抗震救灾名义发布所谓“四川加油币”，诱骗网民购买后利用后台预设的后门大量增发套现，涉案金额达到1200万元。公安部网络安全保卫局副局长石铀表示，黑客犯罪分子的平均年龄逐年降低，甚至发现有小学生熟练使用黑客工具。

我国已成为名副其实的知识产权大国。知识产权保护面临新的挑战。在互联网、人工智能、生物技术等前沿性、交叉性领域，新型侵权行为层出不

我国已成为名副其实的知识产权大国。知识产权保护面临新的挑战。在互联网、人工智能、生物技术等前沿性、交叉性领域，新型侵权行为层出不穷，且技术更专业、表现更隐蔽、传播更迅速，这对如何进一步筑牢知识产权司法保护屏障提出了更高要求。加强知识产权司法保护，要树立严明导向。要做好统筹协调。需要统筹考虑知识产权的公正合理保护和防止权利滥用，精准把握私权保护与公益保护的平衡点，明确划分支持行使知识产权与规制滥用市场支配地位间的法律界限。只有这样，才能让“真创新”得到“真保护”，让知识产权发挥最大效用。

宣称要“杀死智能手机”的AI Pin“翻车” 无屏幕设备的未来在哪儿？

宣称要“杀死智能手机”的AIPin“翻车”无屏幕设备的未来在哪儿？然而，这款备受关注的AI设备一经上市却广遭差评。彭博社、TheVerge、华盛顿邮报等外媒都给予了其非常低的评价，而在社交平台X上，关于其散热、性能、界面、速度等方面的吐槽也是铺天盖地。以AIPin为代表的AI硬件，究竟是不切实际的糟糕创新，还是真的能代表未来AI设备的雏形？AIPin的“致命缺陷”：响应慢、散热差、续航短，以及投影效果差去年11月，AIPin由两位前苹果公司高管掌舵的初创公司Humane正式发布，是一款可以吸附在衣服上的微型可穿戴智能投影设备。AIPin设计的初衷是为了替代智能手机。Humane创始人之一Bongiorno此前曾表示，当初设计AIPin的契机是从一次饭局开始的。“有一次我们去吃晚饭，旁边坐着一家人，结果发现他们一家五口整晚都在低头玩手机。这件事让我们开始思考技术进步可能带来的负面影响，并促使我们最终走向AIPin的开发之路。”他如此说道。然而，在AIPin正式上市后，作为首批体验者，彭博社知名科技记者MarkGurman毫不留情地指出，“它表明智能手机不会消失。”TheVerge也给予了非常低的评价，称AIPin一个半成品，想要让用户摆脱智能手机的束缚，但完全无法做到。彭博社标题：AI设备革命不会杀死智能手机图片来源：彭博官网截图MarkGurman吐槽称，AIPin设备可能出现响应缓慢或无法识别命令所需的触摸手势，并表示它“过热到令人担忧的程度”。同时，设备还缺少一些关键功能，例如无法使用第三方应用程序，并且即便在使用电池扩展板的情况下，电池寿命也“短得令人沮丧”。值得一提的是，AIPin的投影系统原本是一大卖点，设备无实体屏幕，创新地利用激光投影将显示界面投射到手掌上是一个天才想法，然而就连这一点也遭到了广泛批评。MarkGurman称，激光显示器在特别明亮的照明条件下也不能很好地工作，并且通常不会在应该出现的时候出现。“这种方法很尴尬，并且使得添加功能变得更加困难。”在X平台上，也有用户表示，要正确使用AIPin，有一个学习的过程，他花了5天时间才真正掌握它。不过，更多人点赞的是下面的一条吐槽，“如果它对于用户来说太复杂或太繁琐，那么它绝对超出了典型消费者的范围。这是一个失败的产品。”此外，MarkGurman表示，AIPin内部的AI技术本身运行良好，与市场上其他生成式AI系统相当。它通常能识别回答问题所需的上下文，但除此之外就没有什么用了。同时，他以Siri、Google助手、亚马逊Alexa为例称，对于大多数人来说，依靠语音控制和激光投影系统是不可能的，这不是一个实用的用户界面。AI硬件未来之辩伴随着生成式AI浪潮，作为前苹果设计和工程团队ImranChaudhri和BethanyBongiorno联手创办的公司，Humane成功吸引了数亿美元的投资。更引人瞩目的是，OpenAI创始人SamAltman参与了三轮融资，持有Humane公司14.93%的股权，是Humane的最大股东。其他知名投资机构或个人还包括SKNetworks、LGTechnologyVentures、微软、沃尔沃汽车科技基金、TigerGlobal，以及QualcommVentures等。这让AIPin成为AI生态中最受期待的重要产品。Humane并不羞于表达自己的雄心：它想要消灭智能手机，或者至少减少对智能手机的需求。AIPin的推出，与科技行业当下正在寻找一种新型消费设备的趋势契合，它也顺理成章地被认为是一种可能引发一场革命，甚至可能取代智能手机的设备。但外媒在评论中表示，这并不是一件容易的事。彭博社称，“语音控制智能音响曾经是一个令人兴奋的前景，但该领域的进展似乎已经停滞。平板电脑也远远还未成为苹果曾经想象的电脑替代品。”不过，业内对AI硬件替代传统智能手机的探索热潮方兴未艾，实际上，AI硬件设备也已成为初创公司的主战场。除了Humane之外，Rabbit的硬件设备R1去年发布时也曾在互联网上掀起热潮。近期，阿尔特曼就和前苹果设计总监乔尼·艾维创办的初创公司传出了新的融资消息。据悉，二人已联手开发一款由AI驱动的个人设备，有关该AI设备的细节仍处于保密状态，但据悉其将挑战传统智能手机的形式，可能是一种类似AIPin的设备。关于这类AI硬件的未来，业内存在对立的观点。市场情报公司IDC负责设备数据和分析的副总裁FranciscoJeronimo认为，用户与AI的交互是否需要一种新硬件，是一个悬而未决的问题。他表示，“只有那些不了解消费者使用技术方式的人才会相信这些产品能够成功。虽然这些想法本身有其优点，但现实是消费者不需要这些设备，他们需要智能手机。”但在风投TrueVentures合伙人OmMalik看来，如果将这种设备放在计算发展的背景下，会发现这带来了一种截然不同的个人计算新理念，它打开了一种与技术交互的新方式。他在此前发表的一篇文章中写道，“当iPhone推出时，人们对触摸屏作为界面的概念不乏怀疑。我仍然记得人们对虚拟键盘的强烈抗拒。十五年后，没有人再对智能手机感到惊讶。再过几年，得益于AI，语音将成为我们数字交互现实的一部分。它不会是唯一的方式，但它将是重要的一种方式。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427336.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427336.htm